AI 스타트업이 규모를 확대하는 데 방해되는 주요 장애물은 무엇인가? – 사상가들

살바토레 미네티, Fountech.Ventures CEO

과거 10년 동안 인공 지능(AI)의 약속은 많은 투자자들의 상상력을 사로잡았다. 강한 공공 관심에 의해 추동되는 이 기술은 실제로 좋은 영향을 미치는 lực으로 발전하여 세계에서 가장 큰 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제공할 것이라고 약속한다.

他の 새로운 기술에 비해, AI 회사들은 2019년에 글로벌 투자 카테고리에서 선두를 차지하며, Tech Nation에 따르면 230억 달러 이상의 자금을 확보했다.

그러나 AI 회사들은 단순히 투자만으로는真正로 번창할 수 없다. 실제 문제는 스타트업의 부족이 아니라, 규모를 확대하는 회사의 부족이다.

이 분야를真正로 발전시키기 위해서는, 우리는 오직 가장 혁신적인 비즈니스를 장기적인 성공으로 이끌어야 한다. 그래서 그들은 강력한 회사로 성장할 수 있다. 이것은 다음과 같은 질문을 제기한다: AI 비즈니스를 성장시키는 데 방해되는 장애물은 무엇인가?

‘진짜’ AI 비즈니스를 결정하는 것

AI라는 태그가 모든 곳에서 사용되고 있다는 것은 비밀이다. 회사가 이 태그를 사용하여 투자를 확보하려고 하는데, 이것은 일부 회사가 실제로 AI를 사용하지 않는다. 이것은 투자자들이真正로 AI를 사용하는 비즈니스를 결정하는 것을 더 어려워지게 한다.

MMC Ventures의 최근 보고서에 따르면, 유럽의 AI 스타트업의 2/5는 실제로 제품에 AI를 사용하지 않는다. 이러한 예는 AI 태그의 남용이 얼마나 普遍적인지 보여준다. 분명히, 제품이나 서비스의 의미를 혼동시키는 것은 과도한 지출과 나쁨 실행, 그리고 궁극적으로 비즈니스의 최종 실패를 초래할 수 있다.

투자자들은 이러한 운명을 피하기 위해 초기에 회사를 철저히 검토해야 한다. 이것은 다음과 같은 질문을 묻는 것을 통해 달성할 수 있다: “이 회사는 AI를 사용하여 경쟁 우위를 얻는가?”, “이 회사는 이 분야를 발전시키는가?” 이렇게 하면, 가치 있는 자원을 실제로 기술적인 솔루션과 경쟁 우위를 가진 회사에 투자할 수 있다.

스타트업의 장애물

심오한 기술 분야에서, 젊은 팀은 일반적으로 혁신적인 제품을 설계하고 생성하는 데 필요한 결심과 기술적인 전문성을 가지고 있다. 그러나 강력한 개념만으로는 새로운 비즈니스의 성공을 보장할 수 없다. 기술에 대한 지나친 집중은 비즈니스의 진행을 방해할 수 있다.

AI 스타트업을 위한 명확한 지표의 부족은 특히 도전적이다. “좋은” AI 회사가 무엇인지 측정하는 것은 어렵다. AI의 인기와 함께 격렬한 경쟁이 생겨나고, 창업자는 직면하는 장애물에 특히 주의를 기울여야 한다.

모든 비즈니스에서 중요한 몇 가지 기본적인 요소가 있다. 예를 들어, 기업가들은 자신이 큰 문제를 해결하고, 그 문제를 해결하는 데 가장 적합한 사람임을 보여야 한다. 또한, 비즈니스는 사람들이 그들의 솔루션에 대해 좋은 돈을 지불할 의향이 있는지 확인해야 한다.

AI 스타트업은 일반적인 스타트업과 같은 장애물에 직면한다. CB Insights의 또 다른 보고서에 따르면, 창업자들이 실패하는 가장 일반적인 이유는 시장의需求이 없는 제품, 적절한 팀이 없는 것, 그리고 다른 비즈니스에 의해競争을 하는 것이다.

첫 번째는 특별한 주의가 필요하다: 많은 기술 스타트업의 약점은 제품을 xây dựng하고, 그리고 누군가가 그것을 원하는지 희망하는 것이다. 시장의需求과 적합성을 이해하는 초기 단계에서 적절한 단계를 밟지 않으면, 최종 제품은 목표 시장의 주목을 끌지 못할 수 있다.

AI 비즈니스의 경우, 추가적인 요소들이 고려되어야 한다. 팀은 그들의 AI가真正로 데이터에 가치를 추가하는지, 그리고 단순히烟幕을 치는 것이 아닌지 보여야 한다. AI는 데이터에서 패턴을 설명하고, 정확한 설명을 유도하고, 중요한 트렌드를 식별하고, 궁극적으로 정보의 사용을 최적화하는 데 도움이 되는가?

만약 그렇지 않다면, 그들은 자신이真正로 AI 스타트업인지疑問해야 한다. 실제로 문제를 해결하지 않는 솔루션을 구축하고 마케팅하는 데 불필요한 자원을 소비할 위험이 있다. 궁극적으로, 이러한 비즈니스는 자신의 비전을 잃고, 자신이 설정한 목표에 도달하지 못할 가능성이 있다. 또한, 투자 자금을 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 대부분의 벤처 캐피탈은 불분명한 기술에 투자하는 것을 원하지 않다.

젊은 팀은 또한 재정적인 측면에서 장애물에 직면한다: AI 스타트업은 초기에 자금이 부족하거나 불필요하게 많은 현금을 소비한다. 지속 가능한 성장을 달성하기 위해서, 초기 회사는 개발 예산을 넘어서 商業적으로 확장 가능한 모델을 생성해야 한다. 이것은 제한된 비즈니스 전문 지식으로는 쉽지 않은 업적이다.

AI 스타트업을 성공으로 이끄는 것

이러한 실수는 souvent적으로 스타트업이 적절한 멘토링과 비즈니스 전문 지식이 부족한 데에서 비롯된다. 실제로, 대부분의 스타트업은 장애물을 피하기 위해 추가적인 전문 지식을 필요로 한다.

따라서, 회사의 창립자는 第三者 자문을 통해 지식의 격차를 보충해야 한다. 젊은 팀은 새로운 영역을 탐색하고, 법률, 재정, 물류적인 지침을 제공받기 위해 멘토가 필요하다.

궁극적으로, 단순히 프로젝트를 재정적으로 지원하는 것만으로는 충분하지 않다. 우리는 더 全面的 모델을 제공하여 초기 AI 스타트업을 지원해야 한다. 즉, 비즈니스를 商業적으로 확장 가능한 프로젝트로 설정하는 데 필요한 전문적인 지원과 도움, 그리고 재능, 자본, 동료 네트워크에 대한 접근을 제공해야 한다. 오직 이렇게 하면 우리는真正로 AI 기술을 발전시키는 데 필요한 바늘을 앞으로 밀어낼 수 있다.