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AI가 제품 제작을 쉽게 만들고 사업을 더 어렵게 하는 이유

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

디지털 제품을 제작하는 것이 더 이상 대기업의 특권이 아니다. 오늘날, 노트북과 AI 도구에 접근할 수 있는一个人은 MVP를 구축하고, 아이디어를 테스트하고, 코드를 작성하고, 제품을 시장 출시를 준비하는 데 몇 일밖에 걸리지 않는다. 최근까지 동일한 것을 달성하기 위해 몇 개월의 작업과 여러 분야의 전문가들의 참여가 필요했다.

일견, 이것은 기업가정신의 황금기를 가져올 것으로 보였다. 그러나 나는 반대되는 경향을 점점 더 많이 관찰한다: 스타트업에게 관객을 끌어들이고 시장 점유율을 얻는 것이 더 어려워지고 있다. AI는 경쟁의 규칙을 변경한다.

우리는 제작하기 위해 키워졌지, 판매하기 위해 키워지지 않았다

이것이 왜 발생하는지 이해하기 위해, 기술에 대한 일반적인 대화에서 벗어나看看해야 한다. 수천 년 동안, 인류는 물리적 노동이 가치의 주요 원천인 농업 세계에서 살았다. 그런 다음 산업 혁명이 사회의 모델을 형성했고, 경제와 교육 시스템을 1세기 이상 정의했다.

우리 부모님은 엔지니어, 회계사, 그리고 다른 전문가였다. 그들은 직업을 습득하고, 숙련된 전문가가 되고, 대기업에서 경력을 쌓는 것을 배웠다. 대부분의 경우, 그들은 회사에서부터 시작하는 법을 배운 적이 없다.

우리는 많은 방면에서 동일한 세계를 위해 준비되었다. 우리는 코드를 작성하고, 건물을 설계하고, 환자를 치료하는 법을 배웠지만, 거의 아이디어를 찾거나 기술을 비즈니스로 전환하는 법을 배운 적이 없다. 처음으로, 혁신은 수백만 명의 사람들에게 제품을独自로 제작할 수 있는 능력을 주었다. 그러나 우리는 여전히 이전 시대의 마음가짐에 의해 형성되고 있다. 우리는 기업가의 도구를 얻었지만, 전문가의 습관을保有하고 있다.

내가 가장 큰 스타트업 실수

나는 종종 내 경력 초기에 내가 일한 프로젝트에 대해 생각한다. 나는 훌륭한 아이디어를 생각해내고, 그것을 먼저 실행하는 것이 충분하다고 믿었다. 논리는 간단했다: 제품이 실제 문제를 해결한다면, 시장은 결국 그 가치를 인정할 것이다.

내가 경력 초기에 일한 첫 프로젝트 중 하나는 다요인 인증에 관한 것이었다. 그 당시, 사람들은 종종 인터넷 카페에서 로그인하고, 공유 컴퓨터에서 계정에 로그인하고, 비밀번호 도난이 흔한 문제였다. 그것은 나에게 계정 접근을 모바일 장치로 확인하는 것이 당연했다. 오늘날, 그 아이디어는 너무나 당연해 보이지만, 당시에는 종종 혼란을 일으켰다. 나는 그 해결책을 여러 회사에 제시하고, 보안 위험을 설명했지만, 거의 관심을 끌지 못했다.

돌이켜 보면, 내가 경력 초기에 일한 일부 프로젝트는 나중에 다른 회사에서 성공적인 비즈니스로 나타났고, 때로는 수십억 달러의 산업이 되었다. 당시에는 그것이 불공平했다고 느꼈지만, 그것은 중요한 교훈을 taught给我: 아이디어는 거의 고유하지 않다. 만약 아이디어가 당신에게 발생한다면, 다른 곳에 있는 누군가가 거의同時에 동일한 아이디어를 생각하고 있을 가능성이 크다. 차이는 그것을 시장에 가져오고, 그 가치를 전달하고, 그것을 지불할 수 있는 사람들을 찾는 능력에 있다.

기업가정신이 모든 것을 다르게 한다

수년 동안, Keymakr에서 AI 회사들과 일하면서, 나는 많은 팀이 높은 품질의 제품을 구축하고, 데이터셋을 준비하고, 모델을 훈련시키고, 매우 복잡한 엔지니어링 과제를 해결하는 것을 보았다. 그러나 그들은 더 근본적인 질문에 직면했다: 고객에게 솔루션의 가치를 어떻게 전달하고, 그것을 실제 비즈니스 프로세스에 통합하는가?

그 결과는 종종 그 스타트업의 운명에 반영되었다. 일부는 점차 성공적인 회사로 성장하고, 시장에서 자리를 확보했다. 다른 일부는 – 내가 생각한 훌륭한 아이디어에도 불구하고 – 결코创新을 실제 시장 수요로 전환하지 못했다.

最近, 내 친구가 이전 스타트업을 떠나 새로운 벤처를 시작했다. 당시, 그녀는 엔지니어링 팀, 완성된 제품, 심지어 MVP도 없었다. 그러나 그녀는 해결하고 싶은 문제에 대한 명확한 이해와 시장에 대한 비전을 설득력 있게 전달하는 능력을 가지고 있었다. 몇 개월 만에 투자자와 대화한 후, 그녀의 스타트업은 기술이 완전히 개발되기 전에 인수되었다. 그것이 자연스러운 기업가적 본능을 가진 사람들이 어떻게 작동하는지이다. 운이 있으면, 그것은 놀라운 성공 이야기와 수백만 달러의 거래를 가져올 수 있는 조합이다.

제품 인플레이션

흥미로운 점은 모든 이러한 이야기가 기업가정신과… 부족에 관한 것이다. AI는 거의 모든 제약을 제거하고, 완전히 새로운 시장 역학을 창조한다. 그리고 이러한 결과 중 하나는 내가 제품 인플레이션이라고 부르는 것이다. 시장은 제품過剰 공급에 직면하고 있다. 사람들이 이전에는 수십 가지 솔루션 중에서 선택해야 했지만, 이제는 수백 가지 중에서 선택해야 한다. 어떤 경우에는 그들은 더 이상 선택하지 않고, 자신이 필요한 도구를 직접 제작한다. 개발 비용은 떨어지고 있지만, 주의 비용은 증가하고 있다.

이 변환은 제품 자체를 넘어서 있다. 기술이 더 발전하면, 이러한 기술을 발전시키고, 배포하고, 확장하는 서비스에서 가치가 창조된다.

이 변환은 특히 로봇공학에서 보인다. Introspector에서, 우리는 Physical AI를 개발하는 회사들과 협력한다. 그러나 이 분야에서조차, 가치가 제품 자체뿐만 아니라, 제품을 개선하고 성숙시키는 서비스와 인프라에서 창조된다. 고유한, 맞춤형 데이터셋을 생성하는 것이 모델이나 로봇 플랫폼 자체와同じ 중요성을 갖는다.

同时, 우리는 더 많은 솔로프레너들이 나타날 가능성이 있다 – 전통적인 팀 없이 완전한 회사를 구축하는 기업가들. 그러나 이것은 시장에 들어오는 새로운 제품과 서비스의 수가 더 증가할 것이다.

그러나 이것은 경쟁이 더 쉬워질 것이라는 것을 의미하지 않는다. 우리는 역사상 가장 큰 기업가적 재능의 집중이 동일한 시장, 고객, 주의를 위해 경쟁하는 시대로 들어갈 가능성이 있다.

승자는 최고의 아이디어를 가진 사람이 결정되지 않는다. 거의 그렇지 않다. 승자는 사람들이 더 잘 이해하고, 더 빠르게 움직이고, 가치를 더 명확하게 전달하고, 더 효과적으로 실행할 수 있는 사람으로 결정된다. 도구는 모두에게 사용할 수 있게 된다. 사람들이 그것을 사용하는 것이 차이를 만들 것이다.

마이클 아브라모프는 인트로스펙터(Introspector)의 창립자이자 CEO로, 15년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 및 컴퓨터 비전 AI 시스템 경험을 바탕으로 기업급 레이블링 툴을 개발하고 있습니다.

마이클은 소프트웨어 엔지니어 및 연구개발 책임자로 경력을 시작하여 확장 가능한 데이터 시스템을 구축하고 교차기능 엔지니어 팀을 관리했습니다. 2025년까지 그는 데이터 레이블링 서비스 회사인 키마크르(Keymakr)의 CEO로 재직하며 인간-인-루프 워크플로, 고급 QA 시스템, 대규모 컴퓨터 비전 및 자율주행 데이터 요구를 지원하기 위한 맞춤형 툴링을 개척했습니다.

그는 컴퓨터 과학 학사 학위를 가지고 있으며 엔지니어링 및 창의적 예술을 배경으로 어려운 문제를 해결하는 데 다학제적 렌즈를 제공합니다. 마이클은 기술 혁신, 전략적 제품 리더십, 실제 영향의 교차로에서 살며 자율 시스템 및 지능형 자동화의 다음 전선을 앞으로 추진하고 있습니다.