사상 리더
AI 스타트업을 출시하려는가? 멈춤. 계속. 계속 진행
일부 시간 전, 단순히 “AI”라는 용어를 언급하면您的 아이디어는 대규모 прорыв와 분위기의 열광으로 연관되었습니다.
그러나, 상황이 바뀌었습니다. 벤처 자금의 고갈 외에도, 많은 회사들이 그들의 야망을 구동했던 거대하고 화려한 약속과 기대치를 충족하지 못함으로써 산업계를 통해 실망의 물결이席을 했습니다.
구체적인 프로젝트를 가진 사람들에게 — 견고한 기술 가치 제안과 жиз력 있는 비즈니스 계획을 결합한 경우 — 이것은 좋은 소식입니다. 산업이 실용성으로 발전함에 따라, AI를 구동하는 스타트업은 여전히 번성할 수 있는肥沃한 토양을 찾을 수 있습니다. 더 많은 부문이 AI 관련 혁신을 채택하고 있으므로, 견고하고 확장 가능한 솔루션은 측정 가능한 가치를 제공할 수 있으며 매력적인 틈을 자신을 위해刻을 수 있습니다.
그러나, 만약您가 AI 스타트업의舵을 잡고 있다면, 귀하의 벤처의 성공을 결정짓는 핵심 고려 사항을 인식하는 것이 중요합니다. 이것은 필수적인 조치를 취하는 것뿐만 아니라 피할 수 있는 함정을 인식하는 것을 포함합니다.
멈춤.
AI 기업가들은 시간과 자원을 어디에 투자하지 않아야 하는지 신중하게 판단해야 합니다.
귀하는 자신의 AI 모델을 개발하는 것에 강하게 유혹될 수 있습니다. 내 경험에 따르면, 이것은 재정적 손실을 초래할 것입니다. 왜냐하면 자체 모델을 구축하는 것은大量의 자본이 필요하기 때문입니다. 대신, 투자자들은 다른 접근 방식을 제안합니다. 이것은 모든 금광을 생각나게 합니다 — 역사적으로, 금을 추구하는 것보다铲을 투자하는 것이 더 수익성이 좋았습니다.
같은 추천이 ChatGPT, Gemini 또는 Claude와 같은 확립된 AI 모델과 경쟁하려고 시도하는 것도 마찬가지입니다. AI 기술이 발전하는 빠른 속도는 가장 앞서가는 스타트업도 기존 솔루션에 의해迅速하게 추월될 수 있음을 의미하며, 유비쿼터스 AI 플랫폼 위에 또 다른 인터페이스를 구축하는 것은 거의 차별화가되지 않습니다.
또한, 귀하는 자신의 피치 전략을 변경해야 할 수 있습니다. 만약 귀하가 “우리는 AI 스타트업입니다”라는 이제 유비쿼터스한 문구로 피치를 시작한다면, 이것은 즉시적인 적신호입니다 — 이것은車에 바퀴를 만들었다는 것을 말하는 것과 같습니다. 귀하의 피치의 초점은 귀하의 AI 통합에 있어야 하지 않습니다. 왜냐하면 모든 사람이 이것을 하고 있기 때문입니다. 예를 들어, AI 응용 프로그램의 첫 번째 주요 시장인 MediaTech에서, AI가 아직 해결하지 않은 미디어 또는 콘텐츠 생성과 관련된 작업은 없습니다.
변화를 가져오려면, 복제하지 마십시오.
계속.
기술 타이탄이 지배하는 풍경에서, 협력의 기회를 잡으십시오. 바퀴를 재창조하는 대신, 新興 스타트업은 기술 거인들의 자원을利用하여 특정 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다. 이러한 니치 지향형 모델을 개발하면,志向적인 AI 기업가들이 경쟁 우위를 차지하고, 더 큰 플레이어에 의해 능가되는 위험을 완화할 수 있으며, 이미 설치된 인프라를 활용할 수 있습니다.
귀하가 특정 수직으로 맞춤형 AI 모델을 개발할 때, 그러나 중요한 계산 자원과 전반적인 전력을 요구하는 작업을 위해, 기술 거인들이 이미 구축한 모델을 활용하고, 귀하의 모델과 결합하십시오. 이것은 MediaTech 산업에서 가장 생생하게 прояв되며, 주요 회사들의 LLM은 이미 많은 산업, 콘텐츠 관련 작업을 해결했으며, 시장 점유율의 일부를 차지했습니다.
Perplexity는 이것의 예외적인 예입니다. 이 회사는 OpenAI의 GPT와 같은 모델의 힘을 활용하여 검색 엔진 산업을 재정의하고 있으며, 그 위에 자체적인 LLM을 구축하고 있습니다. 이것은 유망한 스타트업과 기술 거인 사이의 공생 관계의 높은 잠재력을 보여주며, 협력 모델은 新興 벤처가 더 경쟁력 있고 AI 관련 혁신의 더 빠른 진행을 추동하는 것을 도와줍니다.
다른 성공적인 사례로는 Jasper, AI를 구동하는 브랜드 코파일럿이 있으며, 창조자들이 자신의 마케팅 활동을 강화하고 콘텐츠를 최적화하는 데 도움을 주며, Filmustage, 비용을 절감하고 프로세스를 더 효율적으로 만드는 데 도움을 주는 선도적인, 매우 니치 솔루션입니다.
타겟 솔루션을 위한 힘을 활용하십시오.
계속 진행.
추가적인 조언은 다양한 모델의 집합을 계속 활용하고, 외부 모델과 원활하게 통합할 수 있도록 하는 것입니다. 이것은 정확도와 관련성을 향상시킬 것입니다. 또한, 귀하의 인터페이스를 표준화하면, 가장 좋은 솔루션에 즉시 연결되는 유니버설 제품을 만들 수 있습니다.
AI는 매우 빠른 속도로 발전하는 산업이라는 것을 기억하십시오. 그리고 많은 것을 모릅니다. 적응력이 유지하는 것이 경쟁 우위를 유지하고 확장성을 촉진하는 데 핵심입니다. AI 트렌드는迅速하게 발전하므로, 시장의需求에 따라迅速하게 전환하고 기어를 변경할 수 있는 능력은 비즈니스에 남아 있거나 성장하는 것과 구별되는 차이를 만들 수 있습니다.
민첩하게 유지하십시오, 더 빠르게 적응하십시오.
최종 생각: 물리적 세계로의 AI 통합
우리는 기술만을 위해 투자하지 않습니다. 따라서, 귀하의 스타트업의 가치 제안을 강조하십시오. 제품은 문제를 해결하거나 작업을 크게 개선해야 합니다. 투자자는 진정한 문제, 확인된 고객 및 지불 의지를 볼 때 벤처의 가치 제안을 지원합니다. 문제를 어떻게 해결하는지는 투자자의第四个 질문입니다 — 주요 관심사가 해결된 후에만입니다.
가장 유망한 AI 부문은 현재 mediatech (이전에도 언급했듯이), healthtech (연구, 진단 прорыв, 및 의사 지원), 및 B2B SaaS (60% 이상의 AI 채택을 작업에서)입니다. 이러한 부문은 빠른 영향과 성장을 약속하지만, 또한 수익 생성을 위한 유익한 길을 제공하며, 기업가적 시도와 투자 벤처 모두를 위한 주요 목표입니다.
마지막으로, 미래에 대해 생각할 때, 우리는 물리적 세계로의 AI 통합에 대해 논의해야 합니다. ChatGPT의 궤적을 생각해 보십시오 — 로봇의 인지와 결합했을 때 무엇이 앞으로 있을까요? 디지털 비전 기술의 어떤 혁신적인 발전이 기다리고 있을까요?
오늘, 새로운 AI 플랫폼 또는 도구를 출시할 때, 그것의 물리적 세계에서의 실제 적용을 상상하십시오. 내일, 이러한 혁신을 물리적 환경의 구조에無缝하게 통합하기 위해 노력하십시오 — 그것은 로봇의 뇌 회로, 비디오 카메라의 렌즈, 또는 마이크로폰의 귀입니다. 이러한 점진적인 통합은 AI 여정에서 중요한 발전이 될 것이며, 디지털 영역과 물리적 세계 사이의 간격을 메울 것입니다.
마지막으로, AI가 물리적 환경과 더 많이 상호작용할 수 있을 때, 우리는 이러한 혁신을 인류의 발전을 위해 활용하는 데 도움이 되는倫理와 안전 측면을 고려해야 합니다.
궁극적으로, 우리는 “AI는 인류를 노예로 만들고 모든 것을 파괴할 것이다”라는 대중적인 혼란과 문구에서 “AI는 우리의 실제 작업을 처리하는 데 탁월하다. 그리고 우리는 인류의 생존을 위해 그것에 책임을 맡기지 않는다”라는 문구로 이동하기를 바랍니다.












