균형을 맞추다: AI 관련 위험을 완화하기 위한 글로벌 접근법

최근 몇 년 동안 현대 기술은 기존의 법적 프레임워크를 따라가면서 윤리적 경계를 밀고 나가고 있습니다. 이는 법적 및 규제적 지뢰밭을 만들어내고 있습니다. 이러한 효과를 방지하기 위해 규제 기관은 다양한 방법으로 진행하고 있습니다. 국가와 지역 간에 규제 차이가 존재하여 협의가 이루어지지 않는 경우 글로벌 긴장이 높아지고 있습니다.

최근 파리에서 열린 AI 액션 서밋에서 이러한 규제 차이가 강조되었습니다. 최종 성명은 AI 개발의 포용성과 개방성에 대한 문제에 중점을 두었습니다. 흥미롭게도 이는 안전성과 신뢰성에 대한 문제를 광범위하게 언급했지만, 보안 위협과 같은 특정 AI 관련 위험에 대해서는 강조하지 않았습니다. 60개국이 초안을 작성한 영국과 미국은 성명의 서명에서 두드러지게 빠져 있었는데, 이는 주요 국가 간에 현재 얼마나 합의가 부족한지 보여줍니다.

글로벌 AI 위험 다루기

AI 개발과 배포는 각 국가에서 다르게 규제됩니다. 그렇지만 대부분은 미국과 유럽 연합(EU)의 입장 사이 어딘가에 위치합니다.

미국 방식: 먼저 혁신,然后 규제

미국에는 AI를 특별히 규제하는 연방 법이 없습니다. 대신 시장 기반 솔루션과 자발적 지침에 의존합니다. 그러나 AI에 대한 몇 가지 주요 법안이 있습니다. 예를 들어, 국가 AI 이니셔티브 법은 연방 AI 연구를 조정하는 것을 목표로 합니다. 연방 항공국 재허가 법과 국가 표준 기술 연구소(NIST)의 자발적 위험 관리 프레임워크도 있습니다.

미국의 규제 환경은 유동적이며 큰 정치적 변화를 겪을 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월, 바이든 대통령은 안전하고 신뢰할 수 있는 인공 지능 개발 및 사용에 관한 행정 명령을 발동하여 중요 인프라에 대한 표준을 마련하고, AI 기반 사이버 보안을 강화하고, 연방 자금으로 지원되는 AI 프로젝트를 규제했습니다. 그러나 2025년 1월, 트럼프 대통령은 이 행정 명령을 취소하여 규제에서 벗어나 혁신을 우선시했습니다.

미국의 접근 방식에는 비판이 있습니다. 그들은 미국의 “파편화된 성격“이 복잡한 규칙의 웹을 만들며, “강제할 수 있는 표준이 없다“고 주장하며, “개인 정보 보호에 대한 격차“가 있다고 비판합니다. 그러나 전체적인 입장은 유동적입니다. 2024년에 주 입법자들은 거의 700개의 새로운 AI 법안을 제안했으며, AI에 관한 여러 청문회가 있었습니다. 미국 정부는 규제를 피하지 않지만, 혁신을 손상시키지 않도록 규제를实施하는 방법을 찾고 있습니다.

EU 방식: 예방 우선

EU는 다른 접근 방식을 선택했습니다. 2024년 8월, 유럽 의회와 이사회는 인공 지능법(AI법)을 도입했는데, 이는 지금까지 가장 포괄적인 AI 규제입니다. 위험 기반 접근 방식을 사용하여 법은 고감도 AI 시스템, 예를 들어 의료 및 중요 인프라에서 사용되는 시스템에 대한 엄격한 규칙을 부과합니다. 저위험 응용 프로그램은 최소한의 감독만 받습니다. 일부 응용 프로그램, 예를 들어 정부가 운영하는 사회적 평가 시스템은 완전히 금지됩니다.

EU에서 규정 준수는 EU 내에서만이 아니라 EU에서 운영하거나 EU 시장에 AI 솔루션을 제공하는 모든 AI 시스템의 제공자, 배포자 또는 사용자에게 의무입니다. 즉, 시스템이 외부에서 개발되었더라도 규정 준수가 필수입니다. 이는 미국 및 기타 비 EU 제공国の 통합 제품을 제공하는 업체들에게는 도전이 될 수 있습니다.

EU의 접근 방식에 대한 비판에는 인권에 대한 “금준 표준을 설정하지 못한” 점이 있습니다. “과도한 복잡성“도 언급되었습니다. 또한 “기술적 요구 사항이 매우 엄격“하다는 비판도 있습니다. 비판가들은 EU가 경쟁력을 강화하려고 하는 시점에 이러한 요구 사항이 도입된다고 우려합니다.

규제적 중간 지대를 찾기

한편, 영국은 안전성, 공정성, 투명성과 같은 핵심 가치를 기반으로 한 “경량” 프레임워크를 채택했습니다. 정보위원회와 같은 기존 규제 기관은 자신의 영역에서 이러한 원칙을 시행할 권한을 가지고 있습니다.

영국 정부는 AI 기초에 투자하고, 경제 전반에 걸쳐 AI를 도입하며, “국내 개발” AI 시스템을 육성하기 위한 조치를 포함하는 AI 기회 행동 계획을 발표했습니다. 2023년 11월, 영국은 인공 지능 안전 연구소(AISI)를 설립했는데, 이는 프론티어 AI 태스크 포스에서 발전한 것입니다. AISI는 주요 개발자와 협력하여 고급 AI 모델의 안전성을 평가하기 위해 만들어졌습니다.

영국의 AI 규제 접근 방식에 대한 비판에는 “제한된 집행 능력“과 “부문별 입법 간의 조정 부족“이 있습니다. 비판가들은 또한 중앙 규제 기관의 부족을 지적합니다.

영국과 마찬가지로 다른 주요 국가들도 미국-유럽 연합 스펙트럼의 어딘가에 자신의 위치를 찾았습니다. 예를 들어, 캐나다는 AI 및 데이터 법(AIDA)을 제안하여 혁신, 안전성, 윤리적 고려 사이의 균형을 맞추고자 합니다. 일본은 “인간 중심” AI 접근 방식을 채택하여 신뢰할 수 있는 개발을 촉진하는 지침을 발표했습니다. 중국에서는 AI 규제가 국가에 의해 엄격하게 통제되며, 최근의 법률은 생성적 AI 모델이 보안 평가를 받아야 하며 사회주의 가치와 일치해야 한다고 규정합니다. 영국과 마찬가지로, 호주에서는 AI 윤리 프레임워크를 발표하고, AI 혁신으로 인한 새로운 도전에 대처하기 위해 개인 정보 보호 법을 업데이트하고 있습니다.

국제 협력을 어떻게 확립할 수 있을까?

AI 기술이 계속 발전함에 따라 규제 접근 방식의 차이가 점점 더 명확해지고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호, 저작권 보호 및 기타 측면에서 각기 다른 접근 방식을 취함으로써, 주요 AI 관련 위험에 대한 일관된 글로벌 합의를 도출하기가 더 어려워지고 있습니다. 이러한 상황에서 국제 협력은 혁신을 제한하지 않으면서 주요 위험을 해결하는 기준을 설정하는 데 중요합니다.

국제 협력의 해답은 경제 협력 개발 기구(OECD), 유엔, 그리고 다른 글로벌 기관에서 찾을 수 있을 것입니다. 이 기관들은 현재 AI를 위한 국제 표준과 윤리 지침을 설정하기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로의 길은 쉽지 않을 것입니다. 업계의 모든 사람이 공통의 기반을 찾는 것이 필요하기 때문입니다. 혁신이 광속으로 진행되고 있는 상황에서, 논의하고 합의하는 시간은 지금입니다.