Travelport와 Cognizant, 여행 계획과 예약을 연결하기 위해 AI 파트너십 확대

Travelport와 Cognizant가 여행 상품 유통 인프라, 소프트웨어 엔지니어링, 운영 워크플로 전반에 AI를 도입하기 위해 전략적 파트너십을 확대했다. 10월 27일 발표된 이번 계획은 20년간 이어 온 협력을 바탕으로 여행객의 요청을 실제 거래로 완료하는 실질적인 과제를 해결하는 데 초점을 둔다.

발표에 따르면 1차 현대화 단계는 완료됐다. 현재 코드 생성, 테스트 작성, 풀 리퀘스트 검토에 AI 도구를 도입하고 있으며, 우선 예약, 변경, 환불 및 예약 후 서비스를 지원하는 Travelport TripServices에 적용한다. Cognizant 팀은 18개국에서 Travelport와 협력할 예정이다.

여행 계획과 거래 완료의 차이는 이번 프로젝트의 핵심이다. 대화형 시스템은 여행 일정을 제안할 수 있지만, 실제로 예약을 완료하려면 이용 가능한 상품 정보, 일관된 가격 정보, 요청을 실행할 수 있는 예약 서비스가 필요하다. Travelport의 기존 제품을 보면 이 연결이 이뤄져야 할 지점을 알 수 있다.

AI 기반 예약을 뒷받침하는 인프라

Travelport는 여행 공급업체와 여행사, 온라인 여행 판매업체, 여행 관리 회사를 연결하는 글로벌 유통 시스템을 운영한다. Travelport+ 플랫폼은 항공사, 호텔, 렌터카 회사 및 기타 출처의 콘텐츠를 검색, 예약, 예약 후 서비스 도구와 결합한다. 여행사는 Smartpoint 애플리케이션을 사용하거나 API를 통해 시스템을 통합할 수 있다.

이 콘텐츠는 기존 유통 형식과 New Distribution Capability(NDC)를 사용하는 항공사 API 등 다양한 채널을 통해 들어온다. AI 시스템이 상품을 의미 있게 비교하려면 서로 다른 형식의 정보가 검색과 실행이 가능할 만큼 일관된 형태로 정리돼야 한다. 그렇지 않으면 그럴듯한 추천이 실제 포함 내용이나 예약 가능 여부의 차이를 가릴 수 있다.

Travelport의 콘텐츠 큐레이션 계층은 상품 정보를 표준화하고 보강하며 중복을 제거해 이 문제의 일부를 해결한다. Content Optimizer는 여행사가 직접 관리하는 규칙 엔진을 추가해 기존 항공 상품과 NDC 상품 가운데 어떤 상품을 표시할지, 어떤 순서로 우선 노출할지를 결정할 수 있게 한다. 이는 대화형 인터페이스를 넘어서는 더 폭넓은 AI 프로그램의 토대가 되는 기존 여행 상품 유통 기능이다.

회사는 클라우드 네이티브 API 플랫폼인 TripServices를 2026년 6월에 공식 출시했다. Travelport는 이를 항공, 호텔, 부가 서비스 콘텐츠에 연결하는 단일 접점으로 설명하며, 예약 워크플로를 위한 오케스트레이션 기능과 상품 순위를 매기는 머신러닝 모델을 내장하고 있다. 또한 변경, 취소, 운항 차질을 관리하는 도구도 제공한다.

AI 여행 서비스를 개발하는 개발자에게 이 아키텍처의 장점은 분명하다. 모델은 요청의 의미를 파악하고, 기반 플랫폼은 구조화된 검색과 거래 워크플로를 처리할 수 있다. 신뢰할 수 있는 API를 사용하면 시스템이 제안할 수 있는 범위와 실제로 실행할 수 있는 범위를 명확히 구분할 수 있다.

제품 개발과 함께 진행되는 소프트웨어 제공 현대화

확대된 파트너십은 AI 지원 엔지니어링, 워크플로 자동화, AI 네이티브 제품 기능이라는 서로 연결된 세 가지 분야를 아우른다. Travelport CEO인 John Mangelaars는 “AI가 고객을 위한 플랫폼의 기능을 얼마나 크게 바꿀 수 있을지 기대된다”고 말했다.

이번 발표에 앞서 기초 작업이 진행됐다. 양사는 Anthropic과 5월에 맺은 협력에서 Claude를 소프트웨어 개발 전반에 활용하고, Model Context Protocol(MCP) 기반 아키텍처를 통해 대화형 여행 요청을 실시간 이용 가능 정보와 연결할 계획이라고 밝혔다. 앞선 발표에는 자동 변경, 재예약, 운항 차질 정보 제공 기능에 대한 구상도 담겼다.

MCP를 사용하면 AI 애플리케이션이 외부 도구 및 데이터와 상호작용할 수 있다. 이 경우 MCP의 유용성은 해당 도구를 뒷받침하는 예약 서비스에 달려 있다. 요청을 이해하는 일과 작업을 실행하는 일은 별개의 단계이며, 실행 결과는 여전히 유효해야 한다. 5월에 발표된 계획은 생태계가 나아갈 방향을 제시한 것이지, 여행객 대상 기능으로 제안된 모든 요소가 이미 제공되고 있다는 증거는 아니다.

Cognizant의 AI Builder 접근 방식은 기업 워크플로, 조직 맥락, 거버넌스, 감사 가능성을 고려한 맞춤형 엔지니어링을 강조한다. 이는 여행 분야에서 중요한데, 유용한 AI 시스템은 여행사가 이미 의존하고 있는 시스템과 정책에 맞춰 작동해야 하며 사람의 판단이 필요한 사례는 담당자에게 넘겨야 하기 때문이다.

Cognizant의 더 폭넓은 애플리케이션 서비스 포트폴리오에는 AI 지원 소프트웨어 제공을 위한 Flowsource와 실험부터 배포까지 에이전트 시스템을 관리하는 Neuro AI Engineering이 포함된다. 두 제품은 Cognizant의 전반적인 기술 역량을 보여 주지만, Travelport의 발표에서는 어느 쪽도 이번 협력의 구체적인 구성 요소로 언급되지 않았다.

파트너십의 가치를 시험할 예약 후 서비스

Travelport 자체의 10월 26일 기업 출장 분야의 AI 논의는 예약이 이루어진 뒤에 어떤 일이 일어나는지에 특히 주목한다. 변경, 환불, 여정 차질에는 시간 압박과 고객 선호, 기업 정책, 운영상의 제약이 복합적으로 작용한다. 관련 정보에 더 빠르게 접근하면 상담사에게 도움이 될 수 있지만, 변경이 실질적인 결과를 초래할 때는 책임 소재를 분명히 하는 일이 여전히 필수적이다.

기존 도구도 이미 이러한 업무의 일부를 지원한다. Travelport는 Productivity Automator를 반복 작업에 관한 규칙을 만드는 도구로 소개하며, MyTravelport 어시스턴트는 사용자가 지원 및 운영 정보를 찾도록 돕는다. Cognizant와 Anthropic의 협업은 AI가 수작업으로 처리하는 사후 서비스 업무를 더 많이 맡을 수 있는 방안을 모색하고 있다.

이러한 초점은 Unite.AI가 최근 Cognizant의 Babak Hodjat과 진행한 인터뷰에서 논의된 기업 환경의 도입 과제와도 맞닿아 있다. 에이전트가 비즈니스 시스템에 접근할 수 있게 될수록 상호운용성, 효율적인 조율, 신뢰의 중요성은 더욱 커진다.

여행사에 실질적인 성과란 상품 제안을 대조하고 예약을 처리하는 데 드는 수고를 줄이는 동시에, 여행자가 변경을 요청할 때 이를 신뢰성 있게 처리하는 것이다. 확대된 파트너십은 이러한 제품 목표를 실현하는 데 필요한 엔지니어링 작업과 이를 연결한다.