Vultr과 SUSE, NVIDIA와 함께 전사용 AI 플랫폼을 생산 워크로드에 도입하기 위한 파트너십 체결

Vultr과 SUSE는 전사용 AI의 가장 큰 병목 현상 중 하나인 실험에서 생산으로의 전환을 해결하기 위한 새로운 파트너십을 발표했습니다. 두 회사는 SUSE AI Factory를 NVIDIA와 함께 Vultr 인프라에서 출시했습니다. 이는 SUSE의 기업용 AI 소프트웨어, NVIDIA (NVDA ) AI Enterprise 기술, 및 Vultr의 글로벌 클라우드 인프라를 결합한 검증된 풀스택 플랫폼입니다.

RAISE Summit에서 발표된 이 플랫폼은 안전하고 규모에 따라 AI 애플리케이션을 배포할 수 있는 조직을 위해 설계되었습니다. 이는 인프라 레이어, GPU 가속, Kubernetes 오케스트레이션, AI 소프트웨어, 보안 제어, 및 지원 모델을 포함하여 기업용 AI 워크로드를 생산에서 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다.

이것이 중요한 이유

많은 회사들은 이미 초기 AI 증명 단계를 넘어섰습니다. 더 어려운 도전은 운영입니다. 기업은 모델이 어디서 실행되어야 하는지, GPU가 어떻게 관리되는지, 민감한 데이터가 어떻게 보호되는지, AI 애플리케이션이 어떻게 관리되는지, 및 팀이 첫 번째 워크로드가 실행되기 전에 몇 개월의 통합 작업을 피할 수 있는지 결정해야 합니다.

Vultr-SUSE 파트너십은 정확히 그 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 단지 컴퓨팅 능력이나 소프트웨어 툴만을 제공하는 것이 아니라, 인프라와 애플리케이션 레이어를 검증된 아키텍처로 결합합니다. 목표는 AI 프로젝트가 연구소에서 벗어나면 thường적으로 느리게 만드는 “통합 세금”을 줄이는 것입니다.

이 구분은 중요합니다. 생산 AI는 단지 강력한 GPU에 접근할 수 있는 것만이 아닙니다. 반복 가능한 배포 패턴, 보안, 관찰 가능성, 오케스트레이션, 모델 관리, 및 기업 IT 팀이 의존할 수 있는 지원 구조가 필요합니다.

오픈 인프라에 구축된 풀스택 AI 플랫폼

SUSE AI Factory with NVIDIA는 오픈된 Kubernetes 기반 아키텍처에 구축되었습니다. 이는 기업이 클라우드, 온프레미스, 에지, 및 주권 환경에서 AI 워크로드를 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다.

SUSE는 AI Factory를 개인 기업용 AI를 위한 오픈 인프라 플랫폼으로 설명합니다. 이는 기존의 Linux 및 Kubernetes 환경에 통합되도록 설계되었으며, 조직이 샌드박스 환경에서 생산으로 워크로드를 이동하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. SUSE는 또한 플랫폼을 사전 검증된 블루프린트, GitOps 워크플로, 및 주권 AI 요구 사항을 중심으로 설계했습니다.

NVIDIA가 제공하는 버전은 NVIDIA AI Enterprise를 SUSE의 거버넌스 레이어에 직접 통합합니다. NVIDIA AI Enterprise는 기업용 AI를 위한 NVIDIA의 상업용 소프트웨어 제품군으로, 마이크로 서비스, 프레임워크, 라이브러리, GPU 오케스트레이션, 및 인프라 관리 도구를 포함합니다.

NVIDIA가 스택에 제공하는 것

플랫폼에는 NVIDIA AI Enterprise 구성 요소인 NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo, 및 NVIDIA Run:ai가 포함됩니다. 각 구성 요소는 기업 AI 라이프사이클의 다른 부분을 해결합니다.

NVIDIA NIM은 마이크로 서비스를 통해 최적화된 AI 모델 추론을 배포하는 데 도움을 주어 생산에 모델을 넣는 데 필요한 사용자 정의 엔지니어링의 양을 줄입니다. NVIDIA NeMo는 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 AI 에이전트 및 생성 AI 시스템을 구축, 사용자 정의, 최적화, 거버넌스하는 데 중점을 둡니다.

NVIDIA Run:ai는 GPU 오케스트레이션 및 워크로드 스케줄링을 관리하는 데 도움을 주어 비싼 가속 인프라의 사용률을 최대화하려고 하는 기업에서 중요한 요구 사항입니다. NVIDIA AI Enterprise에는 또한 Kubernetes 연산자 및 인프라 관리 도구가 포함되어 있으며, 이는 기업 환경에서 GPU를 사용하는 AI 배포를 표준화하는 데 도움을 줍니다.

기업의 경우, 이것은 AI 인프라가 빠르게 단편화될 수 있기 때문에 중요합니다. 팀은 부서별로 다른 프레임워크, 모델 제공 도구, 오케스트레이션 레이어, 및 보안 관행을 사용할 수 있습니다. 검증된 NVIDIA 지원 소프트웨어 레이어는 더 일관된 기초를 만드는 데 도움을 줍니다.

Vultr이 제공하는 글로벌 AI 인프라 레이어

Vultr의 역할은 소프트웨어 스택 아래에 인프라 기반을 제공하는 것입니다. 회사는 클라우드 GPU, 베어 메탈, 클라우드 컴퓨팅, Kubernetes, 스토리지, 및 네트워킹 서비스를 제공하여 AI 워크로드에 필요한 성능 및 지리적 유연성을 제공합니다.

Vultr은 AI 인프라를 중심으로 자신의 위치를 확대하고 있습니다. 회사는 AMD 및 NVIDIA GPU, 관리형 Kubernetes, 베어 메탈, 스토리지, 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 액세스를 제공합니다. 플랫폼은 GPU 가속, AI/ML, 고성능 컴퓨팅, 렌더링, 및 기타 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 포함한 워크로드에 사용됩니다.

이 글로벌 푸트프린트는 파트너십의 핵심입니다. AI 워크로드는 데이터 소스, 사용자, 또는 규제된 관할 구역에 가까이 실행되어야 하는 경우가 많습니다. 은행, 헬스케어 제공자, 텔레콤 운영자, 제조업체, 또는 공공 부문 조직은 모든 AI 워크로드를 단일 중앙 클라우드 지역으로 라우팅하고 싶어하지 않을 수 있습니다. Vultr의 분산 인프라는 SUSE AI Factory with NVIDIA에 더 넓은 배포 푸트프린트를 제공합니다.

생산을 위한 설계, 단지 파일럿 프로젝트가 아닌

이 발표의 가장 중요한 부분은 세 가지 주요 인프라 및 소프트웨어 벤더가 협력하고 있다는 것입니다. 그것은 기업용 AI가 향하는 방향을 반영합니다.

첫 번째 波의 생성 AI 채택은 내부 파일럿 프로젝트, 프로토 타입 챗봇, 검색 보강 생성 파일럿, 및 부서별 생산성 도구에 의해 지배되었습니다. 다음 단계는 더 엄격합니다. 기업은 고객 맞춤형 시스템, 규제된 워크플로, 산업 운영, 및 핵심 비즈니스 프로세스에 AI를 배포하려고 합니다.

이것은 기준을 높입니다. AI 시스템은 보안, 확장 가능, 감사 가능, 및 유지 보수 가능해야 합니다. 복잡한 하이브리드 환경에서 실행되어야 합니다. 거버넌스 요구 사항을 지원해야 합니다. 또한 새로운 벤더 잠금을 만들지 않아야 합니다.

SUSE의 오픈 인프라 접근 방식, NVIDIA의 기업용 AI 소프트웨어, 및 Vultr의 글로벌 클라우드 인프라는 이러한 요구 사항을 더 통합된 방식으로 해결하기 위해 결합됩니다.

AI 배포의 복잡성 감소

이 발표에서 가장 분명한 테마 중 하나는 단순화입니다. 기업은 AI가 생산에서 안정적으로 실행되기 전에 필요한 엔지니어링 작업의 양을 종종 과소평가합니다. 팀은 GPU 드라이버, Kubernetes 클러스터, 모델 제공 도구, 데이터 파이프라인, 액세스 제어, 모니터링 시스템, 및 보안 정책을 구성해야 합니다. 또한 개발, 테스트, 및 생산 환경이 일치하는지 확인해야 합니다.

SUSE AI Factory with NVIDIA는 사전 검증된 블루프린트 및 Rancher 확장 및 Kubernetes 연산자를 통해 제공되는 관리 플레인을 사용하여 이 복잡성을 줄이는 것을 목표로 합니다. SUSE 문서는 AI Factory를 AI 애플리케이션을 검색하고 불변, 버전 제어된 블루프린트로 결합하는 방법으로 설명합니다.

이 블루프린트 기반 모델은 중요한데, 팀이 일회성 배포에서 반복 가능한 인프라 패턴으로 이동하는 데 도움을 주기 때문입니다. 새로운 프로젝트마다 AI 스택을 재구성하는 대신, 기업은 AI 워크로드가 패키징, 배포, 거버넌스, 및 확장되는 방식을 표준화할 수 있습니다.

보안, 주권, 및 제어

이 발표는 또한 안전하고 주권 AI에 중점을 두고 있습니다. 이는 기업의 관심이 증가하고 있습니다. AI 워크로드가 어디서 실행되는지, 데이터를誰가 제어하는지, 지적 재산권이 어떻게 보호되는지에 대한 것입니다.

SUSE의 더广泛한 AI 전략은 개인 기업용 AI, 데이터 제어, 제로 트러스트 보안, 및 클라우드, 데이터 센터, 에지 환경에서 배포의 유연성을 강조합니다. 회사의 제품 자료는 샌드박스에서 생산까지의 패리티, 사전 검증된 템플릿, GitOps 워크플로, 및 주권 AI 요구 사항 지원을 강조합니다.

이것은 금융 서비스, 헬스케어, 정부, 텔레콤, 제조, 및 국방 관련 부문과 같은 산업에서 특히 관련이 있습니다. 여기서 AI 채택은 기술적 능력뿐만 아니라 규제, 규정 준수, 및 운영 위험에 의해 제한됩니다.

기업 AI 시장의 성숙

Vultr-SUSE 파트너십은 기업 AI 인프라에서 더广泛한 변화를 반영합니다. 시장은 분리된 도구에서 AI 팩토리 즉, 데이터, 모델, 컴퓨팅, 오케스트레이션, 거버넌스, 및 배포 파이프라인이 함께 작동하는 통합 환경으로 이동하고 있습니다.

기업의 경우, 가치는 단지 더 빠른 GPU 액세스나 또 다른 AI 플랫폼 대시보드가 아닙니다. 가치는 AI 야망과 운영 현실 사이의 거리를 줄이는 것입니다. 플랫폼이 의도한 대로 작동하는 경우, 조직은 인프라를 조립하는 데 덜 시간을 보내고, 측정 가능한 결과를 생산하는 AI 애플리케이션을 구축하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

기존 SUSE 고객은 SUSE 계정 팀과 협력하여 고객 워크로드에 맞게 맞춤형 검증을 통해 플랫폼을 평가할 수 있습니다. Vultr Marketplace를 통해 자체 서비스 배포 옵션도 계획 중입니다.

결론

SUSE AI Factory with NVIDIA를 Vultr 인프라에서 출시하는 것은 기업용 AI 인프라가 얼마나 빠르게 진화하고 있는지 보여줍니다. 회사는 더이상 격리된 샌드박스에서 실행되는 AI 실험을 원하지 않습니다. 거버넌스, 보안, 확장 가능, 및 유지 보수 가능한 시스템을 원합니다.

이 파트너십은 SUSE의 오픈 기업용 소프트웨어 기반, NVIDIA의 생산 AI 스택, 및 Vultr의 글로벌 클라우드 인프라를 결합하여 비즈니스에서 필요한 곳 어디서나 실행할 수 있는 더 직접적인 경로를 제공합니다.

이것은 AI 채택의 어려운 작업을 제거하지 않습니다. 기업은 여전히 올바른 데이터, 거버넌스, 재능, 및 비즈니스 사용 사례가 필요합니다. 그러나 이것은 AI 인프라 스택을 조립하고 운영하는 복잡성과 같은 가장 지속적인 장벽 중 하나를 해결합니다.