스티븐 데안젤리스, 엔테라 솔루션스 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

스티븐 데안젤리스는 엔테라 솔루션스의 창립자이자 CEO로, 자율 의사 결정 과학(Autonomous Decision Science, ADS) 기술을 적용하여 기업의 엔드투엔드 가치 사슬 최적화, 의사 결정, 및 복잡한 연구 및 개발을 수행하는 첫 번째 회사입니다.

스티븐 F. 데안젤리스는 인공 지능 및 고급 분석과 그들의 상업적 실체와 정부 기관의 경쟁력, 회복력, 및 보안에 대한 적용에 대한 국제적으로 인정받은 전문가입니다. 데안젤리스 씨는 특허 소유자, 기술 선구자, 및 기업가입니다. 그의 경력은 국제 관계, 비즈니스, 정부, 및 학계의 교차점에 있습니다. 그는 그의 회사에 고유한 관점과 깊은 경험을 제공합니다.

엔테라 솔루션스의 기원에 대한 이야기를 공유해 주시겠습니까?

엔테라 솔루션스는 미국 정부 계약업체로 시작되었습니다. 엔테라 솔루션스는 미국 정부 기관을 위한 기업 회복력(시스템적 데이터 기반 경쟁력, 위험, 및 성과) 모델을 개발하고 수행했습니다. 이 작업을 수행하는 동안, 엔테라 솔루션스는 연방 정부 연구 개발 기관과의 협력 연구 개발 계약하에 엔테라 엔터프라이즈 회복력 관리 방법론 및 성숙도 모델을 개발했습니다.

경쟁력 및 회복력 기술을 발전시키기 위해, 엔테라 솔루션스는 2000년대 초에 인공 지능 및 응용 수학에 대한 작업을 시작했습니다. 2000년대 중반에, 회사는 정부 부문에서의 작업을 최첨단 이론적 및 실험적 학술 연구와 결합하기 시작했습니다. 이 작업은 오늘날에도 계속되고 있습니다. 엔테라 솔루션스의 학술 연구는雙방향 협력으로, 우리 회사를 가장 앞선 및 정교한 인공 지능 및 수학적 기법 및 관행에 노출시키고, 인지 과학 및 회복력 응용의 선도적 개인 및 기초적 사고자와의 깊은 네트워크 및 연결을 형성합니다.

엔테라 솔루션스는 정부 및 학계에서의 작업에서 얻은 과학적 및 기술적 지식을 상업 부문에서의 빅데이터 분석을 재창조하기 위해 활용했습니다. 그 결과는 엔테라의 자율 의사 결정 과학(ADS) 및 생성 인공 지능 플랫폼 및 가치 사슬 확장형 비즈니스 애플리케이션의 개발이었습니다. 엔테라의 시스템은 여러 트랜잭션 시스템의 레코드/관여를 마케팅, 판매, 공급망, 및 기업 전략을 통해 조정하고, 의사 결정 및 행동을 수행하여 회사가 경쟁력 및 회복력을 구축하고 비즈니스 목표를 달성하도록 합니다.

엔테라 솔루션스의 고유한 기술을 조직의 지식 및 관행과 결합함으로써, 엔테라 솔루션스는 시장의 변화를 체계적으로 예측하고, 비즈니스를 자율적 인텔리전스 엔터프라이즈로 변환합니다.

엔테라 솔루션스는 자율 의사 결정 과학을 제공합니다. 이것은 구체적으로 무엇이며, 비즈니스 의사 결정은 어떻게 최적화합니까?

엔테라 솔루션스의 자율 의사 결정 과학(ADS)은 엔테라 시스템의 지능을 구동하는 기술 플랫폼입니다. 엔테라의 ADS 기술 플랫폼은 세 가지 이전에 분리된 기술을 결합합니다:

1. 의미적推論 및 벡터 기호 논리 기반 인공 지능이 인간과 같은推論, 의사 결정, 및 학습을 가능하게 합니다. 이 고유한 능력은 공통의 감각과 산업 지식을 추론推論과 결합하여, 인간과 같은推論과 학습이 가능하도록 합니다.
2. 글래스 박스, 설명 가능한, 투명한 기계 학습으로, 고유의 표현 학습 기계(Representation Learning Machine, RLM)를 제공합니다. RLM의 기반은 고차원 수학 및 함수 분석입니다. RLM은 고차원 수학 및 함수 분석을 통해 데이터 세트에서 변수의 결합 및 기여를 설명하는 함수를 고유하게 식별합니다. 이것은 “글래스 박스” 알고리즘으로, 설명 가능한 출력을 생성하며, “블랙 박스” 알고리즘과 달리, 패턴을 생성할 뿐만 아니라, 시스템/데이터 세트의 역학에 대한 설명을 제공하지 않습니다.
3. 제약 기반, 비선형 최적화 능력은 RLM에서 파생된 함수와 의미적推論 제약 및 논리를 결합하여, 빠른 최적화를 수행하고, 복잡한 다차원 실제 고려를 반영하여,高度로 행동 가능한 추천을 제공합니다. 이 능력은 선형 모델과 관련된 차원성 장벽을 극복합니다.

이 기술의 고유한 결합은 엔테라 솔루션스가 클라이언트에게 크게 차별화된 능력을 제공하고, 경쟁적 풍경에서 높은 방어력을 구축할 수 있도록 했습니다.

약 1년 전, “Eye on AI 팟캐스트“에서, 구식 인공 지능이 여전히 강력한 도구라는 것을 논의했습니다.您的 觀點은 변경됩니까? 엔테라 솔루션스에서 여전히 사용되는 전통적인 기계 학습 알고리즘은 무엇입니까?

과학은 世代적으로 추가적입니다. 즉, 한 世代의 능력은 이전 世代의 혁신 위에层積적으로 쌓여, 새로운 능력을 창조합니다. 엔테라 솔루션스는 지속적으로 혁신하고, 창의적으로 기술을 발전시킵니다. 위에서 언급한 대로, 엔테라 솔루션스는 엔테라 자율 의사 결정 과학(ADS) 및 생성 인공 지능 플랫폼을 개발했습니다. 이것은 인간과 같은推論 및 생성 인공 지능 능력을 결합한 앙상블입니다. 우리는 이전에 분리된 기술을 하나의 플랫폼으로 결합함으로써, 이전에 실현할 수なかった 분석 능력을解鎖하고, 각 기술의 단점을 완화했습니다.

엔테라 솔루션스는 생성 인공 지능을 어떻게 통합했습니까?

많은 조직이 아직 생성 인공 지능의 발견 및 시도 기간에 있는 반면, 엔테라 솔루션스와 우리의 클라이언트는 10년 이상 생성 인공 지능의 강력한 능력을 활용해 왔습니다. 엔테라 솔루션스의 플랫폼의 인공 지능 구성 요소는 환경적 이유로 추천이 성공적이거나 그렇지 않은 이유를 학습하고, 그 학습을 온톨로지 및 생성 인공 지능 지식 베이스에 저장합니다. 엔테라 솔루션스는 클라이언트의 요청에 따라, 클라이언트의 전략, 전술, 비즈니스 논리, 및 승리 방식을 나타내는 특정 생성 인공 지능 지식 베이스를 개발할 것입니다. 또한, 엔테라 솔루션스의 시스템의 지능 내의 최적화 함수에 대한 논리 및 제약 설정을 제공할 것입니다.

생성 인공 지능의 주요 문제 중 하나는 환상입니다. 엔테라 솔루션스는 이러한 제한을 어떻게 극복합니까?

생성 인공 지능은 대부분의 워크플ロー 자동화를 가능하게 하지만, 검증되지 않기 때문에, 그 신뢰성은 의심스럽습니다. 이것은 ADS 기술을 활용하여, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 연결하고, 수학적으로 지식의 유효성을 검증하여 해결할 수 있습니다. ADS를 활용하여, 통찰력 및 추천의 신뢰성 및 행동 가능성을 제공함으로써, 신뢰를 구축할 수 있습니다.

2015년부터 2019년까지, MIT의 달라이 라마 센터 สำหร스 윤리 및 변革적 가치의 자문위원회 멤버였습니다. 이것은 비즈니스 및 인공 지능에 대한 귀하의 가치관을 어떻게 형성했습니까?

달라이 라마 센터와 관련된 경우, 리더십과 윤리를 하나로 생각하게 됩니다. 비즈니스를 운영할 때, 수천 개의 결정을 내리게 됩니다. 일부는 작은 결정, 일부는 普通 또는 절차적 결정, 일부는 중요한 결정입니다. 저는 윤리적 고려를 본능적으로 내재화하여 결정을 내리는 법을 배웠습니다. 이것은 진정한 북극성 및 결정을 내리는 논리입니다. 이것은 또한 우리가 알고리즘 및 소프트웨어를 구축하고, 우리가 조직을 운영하는 방식에 반영됩니다.

지프리 힌튼과 같은 비즈니스 및 인공 지능 리더들은 인공 지능의 미래 잠재적 문제, 특히 AGI(인공 일반 지능)에 대해 우려합니다. 귀하는 이 문제에 대해 어떻게 생각합니까?

지프리 힌튼의 일부 우려는 인공 지능의 잠재적 오용 및 인공 지능이 도입되는 속도와 관련이 있습니다. 이것은 공정한 지점입니다. 많은 회사들이 비즈니스 문제를 해결하려고 시도하기 전에 인공 지능을 비즈니스 관행에 맞추려고 합니다. 인공 지능은 모든 문제를 해결하지 않으며, 모든 비즈니스 도전을 해결하는 담요 솔루션으로 생각되어서는 안 됩니다. 비즈니스 리더가 비즈니스 문제를 해결하려고 시도하기 전에, 먼저 해결하려고 하는 문제를 이해해야 합니다. 그런 다음, 인공 지능과 같은 고급 기술의 전략적 적합성 및 기술적 실현 가능성을 이해할 수 있습니다.

귀하는 연속적인 기업가이며, 다양한 도메인에서 여러 비즈니스를 성공적으로 시작했습니다. 무엇이 귀하를 혁신하게 만듭니까?

최종적으로, 저는 행정가보다는 창의적 생애 학습자이자 지적 호기심이 많은 비즈니스맨입니다. 생애 학습과 지적 호기심의 조합은 기업가의 열정과 함께, 혁신과 시장의 간격을 메우는 제품 및 서비스의 창조를駆ります.伟大한 팀과 함께 일하고, “경쟁하고 승리”하여 주주 가치를 창조하는 것이 저를 혁신하게 만듭니다.

인공 지능의 미래에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까?

인공 지능의 사용에 대한 근시안적 비즈니스 애플리케이션을 통해, 저는 인공 지능이 가까운 미래에 대규모 비즈니스 애플리케이션에서 실제 자율적 의사 결정 능력을 제공할 것이라고 믿습니다. 이러한 능력은 인간과 같은 지능형 에이전트에 의해 구동될 것입니다. 이 에이전트는 인공 지능 또는 인공 초지능과 결합하여, 대규모 사용 사례에서 의사 결정 및 행동을 지원할 것입니다. 엔드투엔드 가치 사슬 최적화 및 의사 결정, 글로벌 기업을 위한 산업 부문 및 약물 발견 및 제형, 및 임상 시험의 혼란과 같은 애플리케이션은 변革적이며, 지구상 대부분의 사람들의 삶에 영향을 미칩니다.

위대한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 엔테라 솔루션스를 방문하시기 바랍니다.