알골리아의 Sean Mullaney, 최고 기술 책임자 – 인터뷰 시리즈

Sean Mullaney는 알골리아(Algolia)의 최고 기술 책임자입니다. 알골리아는 엔드투엔드, AI 기반 검색 및 발견 플랫폼입니다.

Sean은 이전에 스트라이프(Stripe)와 구글(Google (GOOGL ))에서 근무한 경험이 있으며, 엔지니어링 조직을 확장하고, AI 기반 검색 및 발견 도구를 개발하며, 글로벌 API 첫 솔루션을 성장시키는 데 배경이 있습니다. 알골리아에서 그는 구글에 이어 두 번째로 큰 검색 엔진을 담당하고 있으며, 매년 1.5조 개의 검색을 처리하고 있습니다. 최근에 그는 알골리아의 NeuralSearch 출시를 주도했습니다. 이는 세계에서 가장 빠르고, 하이퍼 확장 가능하며, 비용 효율적인 벡터 및 키워드 검색 API입니다.

컴퓨터 과학에 처음 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가?

10살 때 부모님이 우리 집에 첫 컴퓨터를 가져왔을 때, 처음으로 하고 싶었던 일은 책에서 복사한 텍스트 어드벤처 게임을 작성하는 것이었습니다. 몇 년 후, C++를 배우기 시작했지만, 컴퓨터 게임을 설계하고 구축하는 것은 제가 컴퓨터 과학을 탐구하기 시작한 十대 후반의 큰 열정입니다.

구글에서 7년 이상 근무하면서 전략, 운영, 빅데이터 및 기계 학습을 담당한 팀을 구축하고 리드했습니다. 가장 좋아하는 프로젝트는 무엇이며, 이 경험에서 무엇을 배웠나요?

우리는 광고주가 우리의 제품을 사용하는 방식에 대한 모든 빅데이터를 사용하여 판매 팀을 지원하는 방법을 발견했습니다. 우리는 수익 증가를 최대화하기 위해 판매 팀이 어떤 제품을 언제 어떤 고객에게 접근해야 하는지 예측하는 사용자 정의 규칙(稍後 더 복잡한 신경망)을 개발했습니다. 구글의 100만 명의 광고주에게 이 도구는 판매 팀이 바늘을 찾는 데 크게 도움이 되었습니다.

최근 DevBit 요약에서 알골리아의 목적은 사용자가 세계를 색인화하고 콘텐츠를 움직일 수 있도록 하는 것이라고 설명했습니다. 이 문장이 무엇을 의미하는지 설명해 주시겠습니까?

궁극적으로, 우리는 고객이 데이터에서 가치를 얻을 수 있도록 도와야 합니다. 인터넷은 콘텐츠와 전자 상거래가 엄청난 폭발을 일으켰으며, 이는 중요한 里程碑이지만, 사용자가 실제로 찾고 싶은 것을 찾는 것이 이전보다 더 어려워졌습니다. 그러나 검색과 발견이 AI에 의해 구동되면, 콘텐츠 목록을 지능적으로 액세스하고 움직일 수 있으며, 사용자에게真正로 도움이 될 수 있습니다.

2022년 9월, Search.io와その 독점적인 플래그십 제품인 NeuralSearch는 알골리아에 인수되었습니다. 이 검색 기술에 대해 설명해 주시겠습니까?

알골리아의 NeuralSearch는 키워드 매칭과 벡터 기반 자연어 처리를 하나의 API에서 통합하며, 이는 업계 최초입니다. 이 솔루션은 우리의 독점적인 Neural Hashing 기술을 포함하며, 이는 벡터를 사용하는 것이 확장 가능하고 90% 더 비용 효율적입니다. 이 혁신적인 제품은 진정한 AI 검색을 엔터프라이즈급 조직에서 확장 가능하게 만듭니다.

새로운 기술은 또한 고객이 일반적으로 정확한 결과를 제공하지 못하는 대화형 쿼리(55%의 사이트 검색)를 이해하고 제공할 수 있도록 합니다. NeuralSearch는 이러한 쿼리를真正로 이해하고, 놓친 기회를 수익으로 전환합니다.

NeuralSearch 외에도 사용되는 다른 기계 학습 방법론은 무엇입니까?

우리는 쿼리 이해, 쿼리 검색, 결과 순위를 매기는 세 가지 주요 기능에 걸쳐 AI를 통합했습니다. 우리는 이를 AI 검색 샌드위치라고 부릅니다.

• 쿼리 이해: 알골리아의 고급 자연어 이해(NLU)와 AI 기반 벡터 검색은 자유 형식의 자연어 표현 이해와 AI 기반 쿼리 분류를 제공하며, 이는 쿼리를 분석하기 위해 준비하고 구조화합니다. 또한, 사용자 피드백 기반의 적응형 학습은 의도 이해를 세분화합니다.
• 검색: 가장 관련된 결과가 검색되고 순위에 따라 검색됩니다. 검색 프로세스는 Neural Hashing 결과와 키워드를 동일한 색인에서 병렬로 병합하여 검색과 순위를 쉽게 제공합니다. 이 접근 방식은 ‘null 결과’ 문제를 해결하고 클릭 위치와 클릭률을 크게 개선합니다. 다른 검색 플랫폼은 이 강력한 기능을 제공하지 않습니다.
• 순위: 마지막으로, 최상의 결과가 AI 기반의 재순위를 통해 상위로 밀어 올려지며, 이는 쿼리에 연결된 많은 신호를 고려하여 최대 관련성을 달성합니다.

또한, 색인이 변경되거나 새로운 제품이 추가되거나 콘텐츠가 업로드되거나 용어가 새로운 의미를 가질 때, AI 기반의 알골리아 NeuralSearch 제품은 자동으로 학습하고 조정됩니다. 이는 추가적인 인력이나 수동 작업을 필요로하지 않습니다. 쿼리 또는 검색 구에 따라 키워드 또는 개념(또는 둘 다의 혼합)을 자동으로 일치시킵니다. 이는真正로 검색을 자동화합니다.

알골리아는 무료 플랜을 10,000개 레코드에서 1백만 개 레코드로 증가시켰습니다. 이 결정의背後에 있는 생각은 무엇이며, 시장은 어떻게 반응했나요?

우리는 개발자에게 더 친화적이고 개발자 중심의 두 가지 새로운 플랜을 도입했습니다. 하나는 무료인 “빌드” 플랜이고, 다른 하나는 확장성이 용이하고 가격이 합리적인 “그로우” 플랜입니다. 새로운 빌드 플랜은 개발자가 알골리아에 저장할 수 있는 무료 레코드 수를 10,000개에서 1백만 개로 증가시킵니다. 이는 100배의 증가입니다. 또한, 알골리아는 그로우 플랜에서 검색 요청의 비용을 50%, 레코드의 비용을 60% 절감했습니다.

새로운 “빌드” 가격 계획의 아이디어는 개발자에게 알골리아의 AI 기반 검색 및 발견 플랫폼의 모든 기능에 무료로 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 그로우 플랜은 개발자가 애플리케이션을 확장할 준비가 되었을 때 개발자에게 더 친화적이고 사용량 기반의 가격을 제공합니다.

중요한 점은 bahwa 디자이너, 제작자, 빌더(소프트웨어 엔지니어와 상관없이)가 모두 알골리아에서 데이터를 관리하고, 검색 프론트엔드를 구축하고, 분석을 구성하는 데 필요한 모든 도구, 문서, 샘플 코드, 교육 콘텐츠 및 크로스 플랫폼 통합 기능에 즉시 액세스할 수 있으며, 모두 무료입니다. 또한, 500만 명의 빌더가 있는 개발자 커뮤니티에 즉시 액세스할 수 있습니다.

검색 개인화 도구에 대해 설명해 주시겠습니까?

알골리아는 추천을 개선하기 위해 데이터를 사용하는 다양한 검색 개인화 도구를 제공합니다.

몇 가지 예로는:

• 트렌딩: 고객이 수행한 검색과 관련된 인기 있는 항목을 제안합니다.
• 레이팅 기반: 고객이 구매하려는 제품의 최고 등급을 제공합니다.
• 개인화: 고객의 이전 구매, 브라우징 기록, 위치 또는 기타 요인에 따라 다른 제품을 추천합니다.

이러한 데이터 기반 방법은 고객이 제품과 상호 작용하는 방식에 따라 결과를 빠르게 개선하고, 실제로 전환되는 제품을 추천할 수 있도록 도와줍니다.

알골리아는 세계에서 가장 확장 가능하고 하이브리드 AI 검색 엔진이라고 설명했습니다. 알골리아는 어떻게 효율적으로 확장할 수 있도록 설계되었나요?

이는 모두 Neural Hashing에 달려 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 각 쿼리를 압축하고 Dramatically 속도_UP합니다. 해시된 유사성을 계산하는 것은 표준 벡터 유사성보다 훨씬 빠르며, 결과는 밀리초 안에 반환됩니다.

Neural Hashing은 생산에 AI 검색을 넣는 데突破口을 제공합니다. 이는 검색의 성과를 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다. 알골리아의 독점적인 Neural Hashing 기술로 인해 우리는 검색의 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

알골리아에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?

알골리아에서 일하는 것은 매우 흥미로운 시기이며, 우리는 항상 세계 최고의 검색 기술을 구축하기 위한 여정에 합류하고 싶은 재능 있고 열정적인 사람들과 대화를 시작하고 싶습니다. 그렇게 생각한다면, 저는 https://www.algolia.com/careers/에서 현재 오픈된 자리를 확인해 보시기를 권장합니다.