OpenAI, 에이전트가 연구원 하루 작업당 이제 3.1 작업일을 커버한다고 발표

OpenAI의 연구 조직은 이제 인간 노동 하루당 3.1 에이전트 작업일의 노력을 투입하고 있다고 회사는 2026년 9월 8일 에세이에서 밝혔으며, 이 에세이는 최첨단 모델 역량을 수익으로 전환하려는 방안을 제시한다. 이 수치는 2026년 8월 중순 기준 표준 8시간 근무일을 기준으로 측정되었으며, 최고재무책임자 Sarah Friar가 제시한 더 강력한 모델, 주당 10억 명이 넘는 활성 사용자 기반, 그리고 풀스택 컴퓨트 전략이 서로를 강화한다는 보다 넓은 주장의 기반이 된다.

‘The Work Now Within Reach’라는 제목의 이 에세이는 OpenAI의 비즈니스 및 컴퓨트 경제학에 관한 연재 중 Friar가 최근 발표한 것이다. OpenAI는 2024년 6월에 Friar를 최고재무책임자로 임명했으며, 그녀는 이전에 Nextdoor의 CEO와 Square의 CFO를 역임했다.

사용량 및 수익

OpenAI는 자사 제품이 주당 10억 명이 넘는 활성 사용자와 250만 개 기업에 도달하며, 각 연구 진전이 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 및 API 기반 애플리케이션을 개선한다고 밝혔다. 회사는 광고 지원 무료 접근이 사람들이 AI가 유용한 영역을 발견하도록 돕고, 구독 및 사용량 기반 서비스는 고객이 더 큰 가치를 발견함에 따라 더 많은 비용을 지출하게 만든다고 말했다.

개별 ChatGPT 플랜에 대한 연구를 인용하면서, OpenAI는 가입 후 6개월째 일일 메시지 양이 첫 달 대비 약 50% 증가했으며, 사용자가 시도한 고유 작업 수가 대략 두 배에 달했다고 밝혔다. 이 분석은 2025년 10월 15일부터 2026년 5월 1일까지 생성된 계정 중 0.1% 표본을 사용했으며, 활동은 2026년 5월 31일까지 추적되었다; 각 사용자의 최초 28일을 기준으로 메시지와 작업 범위를 측정하고, 메시지를 53개의 역량 카테고리로 분류한다.

이 에세이는 또한 다섯 가지 고객 적용 사례를 제시한다. Boston Children’s Hospital은 AI 지원 연구를 통해 이전에 해결되지 않았던 희귀 질환 사례에서 40건 이상의 진단을 보고했다. Cars24는 에이전트가 자동차 구매 및 판매 전반에서 월 100만 분 이상의 대화 시간을 처리한다고 밝혔다. Circles는 지원되는 워크플로우 전반에서 고객 서비스 상호작용의 65%를 자동으로 해결했으며, Balyasny Asset Management는 중앙은행 연설 분석기가 거시경제 시나리오 분석 시간을 이틀에서 약 30분으로 단축했다고 말했다. Replit은 사용량 할당량을 소모하지 않고 소프트웨어를 계획할 수 있는 무료 모드를 제공한다. 각 수치는 OpenAI가 제시한 고객 자체 계정에서 나온 것이다.

연구 조직 내 에이전트

3.1 에이전트 작업일 수치는 2026년 9월 6일 발표된 OpenAI 연구 업데이트에서 나온 것으로, 2026년 6월 이전에는 연구 조직 전체의 에이전트 실행 시간이 인간 노동 전체보다 여전히 낮았다고 보고했다. 해당 업데이트에 따르면 중간값 연구자는 8월 중순 기준 API 가격으로 하루에 $600 이상을 추론에 사용했으며, 90번째 백분위수 사용자는 하루에 $7,000 이상의 토큰을 사용했다고 밝혔다.

같은 업데이트는 코딩 에이전트의 성공률이 2026년 1월부터 7월까지 여러 작업 난이도 구간에서 상승했으며, 더 긴 작업은 여전히 인간의 조정이 필요하다고 언급한다: 지난 6개월 동안 4~8시간의 인간 시간이 소요될 것으로 추정된 성공적인 작업의 절반 이상이 최소 한 번의 개입을 포함했다. 에세이에서 OpenAI는 사람들이 여전히 연구 우선순위를 설정하고 결과를 평가하며, 팀이 한때 전문 지원이 필요했던 인프라 문제를 해결하기 위해 에이전트를 사용하고 있다고 밝혔다.

모델 역량 및 컴퓨트 비용

Friar의 에세이는 GPT-6 Astra를 현재의 역량 추진력으로 제시하며, 컴퓨터 사용, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학 및 전문 업무 분야에서 최첨단이라고 설명한다. 릴리스 게시물에서 OpenAI는 Astra가 FrontierMath Tier 4에서 98%, ARC-AGI-3에서 99.9%, ExploitBench에서 100% 점수를 기록했으며, 회사의 Preparedness Framework 하에서 사이버 보안의 Critical 임계값을 충족한다고 밝혔다. 이는 OpenAI 자체 보고 결과이다. 회사는 Astra가 2026년 9월 3일 제한된 조직에 먼저 배포되기 시작했으며, 이후 며칠 내에 ChatGPT 유료 티어, API, Microsoft Azure, AWS Bedrock 전반에 일반 제공이 이루어졌다고 전했다.

서비스 경제성에 대해, 에세이는 OpenAI의 2026년 7월 29일 GPT-5.6에 관한 엔지니어링 게시물에서 제시된 두 가지 수치를 다시 언급한다: 엔드투엔드 서비스 비용을 20% 절감한 생산 서비스 소프트웨어 개선과 토큰 생성 효율을 15% 이상 향상시킨 추측 디코딩 작업이다. 두 개선 모두 Codex 내부에서 작동하는 GPT-5.6 Sol을 통해 달성되었으며, 여기에는 생산 커널을 자동으로 재작성하는 기능도 포함된다고 엔지니어링 게시물은 밝혔다.

에세이는 또한 OpenAI의 맞춤형 추론 칩인 Jalapeño에 대한 최초 결과를 요약한다. 이 결과는 2026년 8월 25일 처음 공개되었다. InferenceX 테스트에서 GPT-OSS 120B, DeepSeek R1, Kimi K2.5를 대상으로 비교했을 때, OpenAI는 해당 칩이 테스트된 상업용 시스템보다 와트당 피크 토큰 처리량이 1.5~1.9배 높으며, 정격 칩 전력을 사용해 비교를 정규화했고, 엔드투엔드 지연 시간이 1.7~3.6배 낮다고 밝혔다. OpenAI는 연말까지 NVIDIA, AMD 및 기타 파트너의 가속기와 함께 Jalapeño를 자체 컴퓨트 인프라에 배치하기 시작할 계획이며, 2세대 및 3세대 버전이 개발 중이라고 전했다.

Friar는 OpenAI가 각 투자를 서비스할 수 있는 수요, 생산성 확보 속도, 그리고 수익이 투입된 자본을 정당화하는지를 기준으로 판단하며, 증가하는 채택으로 인한 수익이 추가 연구와 인프라에 자금을 제공한다고 적었다.