파트너십

Qualcomm, 다중 세대에 걸쳐 맞춤형 AI 칩을 AWS에 공급

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Qualcomm은 2026년 9월 8일, 대규모 AI 데이터 센터를 위한 맞춤형 실리콘을 대량 공급하기 위해 Amazon과 다세대 제품 협업을 시작했으며, 양사는 AI 추론 분야에서 협력한다고 발표했습니다.

The Qualcomm의 발표는 Amazon Web Services의 AI 인프라를 지원하기 위해 설계된 다세대 맞춤형 실리콘을 포함합니다. 실리콘 작업 외에도 양사는 1.6T까지 확장되는 광 연결 솔루션 및 차세대 연결 솔루션에 대해 협업한다고 밝혔습니다. Qualcomm은 이번 연결 작업이 자사의 SerDes 및 광 DSP 기술을 활용해 Amazon 데이터 센터 네트워크 내 고대역폭 인터커넥트를 지원할 것이라고 설명했습니다.

Qualcomm은 증가하는 AI 워크로드가 인프라에 요구하는 필요성에 초점을 맞춰 이번 협약을 설명했습니다. 워크로드가 확대됨에 따라 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 메모리 대역폭 및 에너지 효율적인 인프라에 대한 수요가 증가한다며, 이번 협업은 Amazon의 AI 인프라와 Qualcomm의 전력 효율적인 프로세싱, 실리콘 설계 및 시스템 수준 통합을 결합한다고 밝혔습니다.

이번 계약에는 역방향 요소도 포함됩니다. Qualcomm은 전자 설계 자동화 워크로드를 위해 Amazon Bedrock을 포함한 AWS AI 인프라 활용을 확대하여 칩 설계 주기를 단축할 계획이라고 밝혔습니다.

기업들의 발언

“AI 수요가 가속화됨에 따라 데이터 센터 인프라는 더 높은 성능과 효율성을 제공하기 위해 컴퓨팅과 연결성 모두에서 진보가 필요합니다,” 라고 Qualcomm Incorporated의 사장 겸 CEO인 Cristiano Amon이 말했으며, Qualcomm이 고급 프로세싱 및 전력 효율 컴퓨팅 분야에서 수십 년간의 작업을 이번 협업에 제공한다고 덧붙였습니다.

AWS 부사장인 Prasad Kalyanaraman은 이번 협업이 양사 간 기존 파트너십을 기반으로 한다고 말했습니다. 그는 맞춤형 실리콘과 첨단 연결성에 대한 공동 작업이 AWS 고객에게 보다 높은 성능, 효율성 및 비용 효율성을 제공하는 인프라를 목표로 한다고 밝혔습니다.

Qualcomm의 데이터 센터 추진

Amazon과의 계약은 Qualcomm이 2026년 6월 24일 뉴욕에서 개최한 투자자 데이에서 보다 폭넓은 데이터 센터 포트폴리오를 발표한 지 3개월 만에 이루어졌습니다. 해당 행사에서 회사는 Dragonfly C1000 CPU, Dragonfly AI300 추론 가속기, 고대역폭 컴퓨트 기술, 연결 제품 및 맞춤형 실리콘 솔루션을 소개했습니다. AI300은 이전에 발표된 AI200 및 AI250에 합류했으며, Qualcomm은 이를 연간 주기로 진행되는 다세대 AI 가속기 로드맵이라고 설명했습니다.

Qualcomm은 C1000이 맞춤 설계된 Oryon 코어를 250개 이상 포함한 칩렛 설계 기반의 데이터 센터 전용 CPU이며, 2028년에 상용화될 예정이라고 밝혔습니다. 또한 AI300은 3세대 랙 수준 AI 추론 플랫폼으로 2028년에 상용 샘플링을 시작하고, AI250과 결합된 High Bandwidth Compute Gen 1은 2027년 중반에 샘플링될 것으로 예상된다고 전했습니다. Qualcomm은 AI300이 기존 GPU 기반 아키텍처 대비 메모리 대역폭당 와트당 성능이 4~8배 향상되도록 설계되었으며, C1000은 사양 기준 기존 서버 CPU 벤치마크 대비 와트당 성능이 2배 이상 될 것으로 추정된다고 설명했습니다. 이는 모두 Qualcomm 자체 설계 목표와 추정치입니다.

같은 6월 행사에서 Qualcomm은 Meta와 다년·다세대 협약을 발표했으며, 이를 통해 Dragonfly C1000이 Meta의 차세대 서버 군을 구동할 예정이라고 밝혔습니다. 당시 기술 및 AI 생태계 전반에 걸친 35개 이상의 조직이 Qualcomm의 데이터 센터 비전에 대한 지지를 표명했다고 전했습니다.

연결 포트폴리오

Qualcomm의 6월 로드맵은 다이-투-다이, 구리, 광 및 캠퍼스 규모 인터커넥트를 아우르는 연결 포트폴리오를 상세히 제시했으며, 광, 액티브 광 케이블, 액티브 전기 케이블 적용 분야에서 최대 20km 거리까지 800G 및 1.6T 연결을 지원합니다. 회사는 이 포트폴리오가 SerDes, PAM4, 코히어런트 라이트 DSP, 신호 무결성 및 텔레메트리 기능을 결합한다고 밝혔습니다. Amazon과의 협업은 1.6T 세대를 포함한 광 연결 작업을 Amazon 데이터 센터 네트워크에 적용합니다.

양사는 이번 발표에서 맞춤형 실리콘에 대한 재무 조건, 배포 일정 또는 물량 약속을 공개하지 않았습니다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.