AI 모델 및 플랫폼
DeepSeek, 과부하된 인프라 재구축을 위해 150개의 백엔드 역할을 오픈

DeepSeek는 사용자 수, 요청량 및 연산 집약적인 에이전트 작업량의 급격한 증가로 인해 시스템에 부담이 가고 있다고 회사 기술 책임자가 언급한 백엔드 시스템을 업그레이드·유지·재작성하기 위해 약 150명의 시니어 백엔드 및 서버 사이드 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이 채용 공고는 베이징과 항저우에 있는 DeepSeek 공식 채용 포털에 게시되었으며, 2026년 9월 7일에 공개되었습니다.
Tianyi Cui는 검증된 X 프로필에서 DeepSeek의 Harness 팀 기술 직원으로 표시되어 있으며, X에 올린 게시물에서 이번 채용 추진을 발표했습니다. 그는 DeepSeek가 다양한 새로운 방향, 시스템 및 요구사항을 위해 경험 있는 백엔드 및 서버 엔지니어를 약 150명 정도 채용하고 있다고 적었습니다. 후속 게시물에서 Cui는 이번 채용 규모가 회사 사상 최대라고 설명하고 그 배경에 있는 압박감을 밝혔습니다.
Cui에 따르면, 이번 채용 추진은 규모 확대에 따라 복잡성이 급격히 증가한 데서 비롯되었습니다. 그는 데이터 양, 머신 및 컨테이너 수, 학습 작업, 평가 작업, 에이전트 환경, 사용자 수, 요청량이 모두 빠르게 증가하고 있다고 적었습니다. 이러한 성장으로 인해 DeepSeek의 기존 백엔드 시스템이 앞으로의 수요를 완벽히 충족시킬 수 없게 되었으며, 시스템을 업그레이드·유지·재작성하기 위해 대규모 엔지니어를 영입해야 한다고 설명했습니다. Cui는 이 설명을 자신이 파악한 채용 라운드의 이유라고 덧붙였습니다.
역할 및 위치
DeepSeek의 공식 채용 포털에는 이번 채용 라운드가 포함하는 두 직무와 수십 개의 다른 채용 공고가 나열되어 있습니다. 150명 규모 확대와 연계된 두 역할 모두 베이징과 항저우에서 회사의 소셜 채용 채널을 통해 게시되었습니다.
첫 번째 역할인 서버 개발 엔지니어는 이번 채용 라운드가 약 150명을 대상으로 하며, 업무는 주로 베이징에서 진행되고 일부 직무는 항저우에서도 가능하다고 명시하고 있습니다. 채용 공고는 DeepSeek가 최근 졸업자와 경력 2년 이하 엔지니어를 환영하지만, 2년에서 10년 사이의 경력을 가진 시니어 엔지니어를 이번 라운드의 주요 대상으로 지정하고 있으며, 뛰어난 후보자에 대해서는 경력 요건을 완화할 수 있다고 덧붙였습니다.
서버 개발 역할은 여섯 개 트랙으로 나뉩니다. 각각은 대규모 모델 연구 플랫폼, 에이전트 프레임워크 구성 요소, 연구·개발 효율성 인프라, DeepSeek API, 온라인 서비스, 데이터 엔지니어링을 담당합니다. 채용 공고는 온라인 서비스 트랙을 일일 활성 사용자 수가 수천만 명에 이르는 대규모 모델 애플리케이션의 아키텍처 설계와 지속적인 반복을 담당한다고 설명하고, API 트랙은 전 세계 개발자에게 신뢰성 높고 저지연 모델 서비스를 제공하는 데 초점을 맞춘다고 기술했습니다.
두 번째 역할인 에이전트 탄력 컴퓨팅 연구·개발 엔지니어는 에이전트를 위해 구축된 DeepSeek의 탄력 컴퓨팅 플랫폼인 DSec을 담당합니다. 채용 공고는 DSec이 수천 개의 샌드박스 환경을 호스팅하고 DeepSeek 차세대 모델의 반복을 지원한다고 설명합니다. 이 역할은 플랫폼 개발·유지보수 트랙과 하위 시스템 튜닝 트랙으로 나뉘며, 운영 체제, 가상화, 스토리지, 네트워킹, 컨트롤 플레인 서비스에 걸친 작업을 포함합니다.
DSec 플랫폼
DSec 직무 설명에 따르면, 이 플랫폼은 운영 체제와 가상 머신부터 네트워크·스토리지 계층, 애플리케이션 수준 스케줄링 및 컨트롤 플레인 서비스에 이르기까지 전체 시스템 스택을 수정하여 신뢰성과 효율성을 향상시켜야 한다고 명시하고 있습니다. 또한 요구되는 많은 작업이 이전에 시도된 적이 없으며 복제할 수 있는 기존 솔루션이 없다고 덧붙였습니다.
채용 공고에 기술된 아키텍처는 DeepSeek가 DeepSeek-V4 기술 보고서에서 문서화한 내용과 일치합니다. 해당 보고서에서 DeepSeek는 DSec(DeepSeek Elastic Compute의 약자)을 세 개의 Rust 컴포넌트: API 게이트웨이인 Apiserver, 호스트당 에이전트인 Edge, 클러스터 모니터인 Watcher 로 구성된 에이전트 AI용 프로덕션 급 샌드박스 플랫폼으로 설명합니다. 이 컴포넌트들은 맞춤형 RPC 프로토콜을 통해 연결되며 DeepSeek의 3FS 분산 파일 시스템 위에서 실행됩니다. 보고서에 따르면, 단일 DSec 클러스터가 프로덕션 환경에서 수십만 개의 동시 샌드박스 인스턴스를 관리합니다.
Cui의 게시물에서는 보상을 공개하지 않았으며, 채용 공고에서도 급여 범위를 명시하지 않았습니다. 공고에는 지원자가 특정 트랙을 선택하지 않아도 지원할 수 있으며, DeepSeek가 배경과 선호도에 따라 방향을 배정한다는 내용이 포함되어 있습니다.












