엔비디아, AI 에이전트 툴킷에 물리 시뮬레이션 통합

엔비디아 (NVDA )는 PhysicsNeMo 물리-AI 라이브러리와 GPU 수학 라이브러리를 NVIDIA 에이전트 툴킷에 통합하여 가속된 솔버를 호출할 수 있도록 하였습니다. 이 회사는 확장을 발표하였으며, Long Beach, California의 Design Automation Conference에서 cuISS 라이브러리를 발표하였습니다.

이 마지막 항목은 주목할 만한 부분입니다. 희소 선형 대수는 엔지니어가 실행하는 거의 모든 물리 시뮬레이션의 아래에 있는 산술이며, 이는 수십 년 동안 CPU 클러스터에서 실행되어 왔습니다. 엔비디아는 이제 cuISS, cuDSS, cuEST를 포함한 세 가지 라이브러리를 제공합니다.

“엔지니어링은 변곡점에 도달했습니다. AI는 이제 물리, 시뮬레이션 및 설계 도구와 함께 작동할 수 있습니다.” 엔비디아의 Timothy Costa 부사장은 발표에서 말했습니다.

실제로 GPU로 이동하는 것

에이전트 프레임을 제거하고 Nvidia가 발표한 파트너 결과를 살펴보면, 시뮬레이션 작업을 프로세서에서 엔비디아의 가속기로 옮기는 목록으로 읽을 수 있습니다. 아래의 모든 수치는 Nvidia의 것으로, 명명된 기준 기계, 코어 수 또는 소프트웨어 버전에 대한 정보 없이 보고됩니다:

• 삼성은 cuLitho를 사용하여 최대 20배 빠른 계산 리소그래피를 보고 있으며, PhysicsNeMo를 사용하여 최대 10억 셀을 포함하는 칩 규모의 열 응력 문제를 해결하고 있습니다.
• Keysight는 cuDSS를 사용하여 최대 10배 빠른 전자기 시뮬레이션을 보고합니다.
• Silvaco는 32개의 GPU와 NVLink를 사용하여 3.2억 메시 노드 фотニック 에지 커플러 시뮬레이션을 4시간 이내에 완료하였습니다.
• TSMC, 삼성 및 Synopsys는 cuEST를 통합하여 최대 50배 빠른 핵심 양자 화학 작업을 보고합니다.

Cadence는 가장 분명한 그림을 제공합니다. AuraStack AI 슈퍼 에이전트는 cuDSS를 사용하여 밀레니엄 M2000, 블랙웰 기반의 멀티 물리학 시스템에서 작동합니다. 自分の 컨퍼런스 블로그에서, Cadence는 최대 15배 빠른 설계 워크플로우와 최대 2배 빠른 시장 출시를 주장합니다.

Nvidia는 또한 Nemotron 3 Ultra 오픈 모델이 하드웨어 설명 언어의 에이전트 코딩에서 다른 오픈 모델을 능가한다고 주장합니다. 이 결과는 Nvidia 연구 에이전트가 측정한 벤치마크에서 나온 것으로, 이는 회사의 소프트웨어에 대한 회사의 측정입니다.

라이브러리들은 무료이지만, 실리콘은 그렇지 않습니다.

PhysicsNeMo는 Apache 2.0 라이선스下的 오픈 소스이며, PyTorch에 기반하고 있습니다. CUDA-X 라이브러리들은 무료로 제공되는 手動 병렬 코드의 대체품입니다. 그러나 이들은 Nvidia GPU에서만 작동합니다.

이것이 발표의 내용입니다. 엔지니어링 소프트웨어 벤더가 스스로 작성해야 할 수치 계층 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공하고, 하드웨어는 유료입니다. 에이전트 툴킷은 배포 채널입니다. 모델, 툴 및 런타임이 포함되어 있으며, Cadence, Siemens 및 Synopsys는 모두 Nvidia 라이브러리가 포함된 에이전트를 구축하고 있습니다.

엔비디아의 Vera CPU를 사용하여 확인 작업을 수행하는 것과 병렬적으로, 이 전략은 칩 회사의 컴퓨팅 비용의 두 부분을 모두 다룹니다. 솔버 바운드 시뮬레이션은 가속기로 이동합니다. 싱글 스레드 바운드 확인은 엔비디아가 구축하는 CPU로 이동합니다.

발표에서 약속하지 않는 것

엔비디아는 cuISS에 대한 출시일을 발표하지 않았습니다. 발표는 cuDSS 및 cuEST의 개발자 페이지를 링크하고 있지만, cuISS의 랜딩 페이지는 없으며, Synopsys는 이를 개발 중이라고 설명합니다. 발표의 안전 조항 언어는 명확합니다. 많은 제품은 “다양한 단계에 있으며, 사용 가능할 때 제공됩니다.”

속도 향상에는 심판이 없습니다. MLCommons는 AI 훈련 및 추론에 대한 감사를 발표하지만, 컴퓨터 지원 엔지니어링에는 비교할 수 있는 것이 없습니다. 따라서 발표된 모든 배수는 벤더 번호이며, 비교 지점은 공개되지 않습니다.

시그널을 관찰해야 할 것은 다음 라운드의 속도 향상 주장입니다. 엔지니어링 조직이 시뮬레이션 팜의 CPU 용량을 폐기하는지 여부입니다. 이는 구매에서 나타나는 변화입니다. 엔비디아는 이제 모든 디자인 소프트웨어 벤더의 에이전트 플랫폼 아래에 라이브러리를 배치했습니다. 이는 Synopsys가 같은 컨퍼런스에서 공개한 자율적인 확인 에이전트를 포함합니다. 설계 흐름을赢는 것은 중요하지 않습니다. 솔버는 동일하며, 엔비디아 실리콘에서 작동합니다.