Decagon, 데이터, 모델 및 마켓플레이스 분야에서 Databricks와 파트너십

Decagon은 2026년 9월 30일에 Databricks와의 파트너십을 발표했으며, 양 플랫폼 간 제로 카피 데이터 공유와 Databricks 기반 모델 서빙을 결합하고, 고객용 AI 에이전트를 Databricks 마켓플레이스에 제공할 계획이라고 밝혔습니다.

Decagon 블로그의 발표는 Decagon의 전략적 제휴 및 파트너십 책임자 Roger Liang와 Databricks의 애플리케이션 파트너십 책임자 Mohsen Malik이 공동 집필했습니다. 여기서는 Databricks Data + AI Platform을 기업 데이터와 AI를 위한 통합되고 관리되는 기반으로 설명하며, 주문, 결제, 권한 및 제품 사용량을 포함한 모든 고객의 전체 기록을 보유하고 있다고 소개합니다.

“이번 파트너십을 통해 Decagon 에이전트는 필요할 때 Databricks의 관리된 데이터에 접근할 수 있으며, 그 대화에서 얻은 인사이트는 Databricks로 다시 흐르게 되어 비즈니스 전반에 활용될 수 있습니다,” 라고 Databricks 공동 설립자이자 수석 아키텍트인 Reynold Xin이 말했습니다. “우리는 Decagon 팀과 협력해 기업 고객 에이전트를 보다 상황 인식이 가능하도록 만들면서 데이터 거버넌스를 중심에 두게 되어 기쁩니다.”

양방향 제로 카피 데이터

Decagon은 사용자 메모리가 대화 전반에 걸쳐 고객의 상황과 선호도를 포착한다고 말했으며, Databricks 플랫폼은 고객이 수행한 모든 활동—즉, 모든 주문 및 결제, 실제 사용 중인 제품, 그리고 데이터 팀이 이 모든 데이터를 기반으로 산출한 점수—을 보관합니다. 두 시스템을 결합하는 것은 일반적으로 데이터 엔지니어가 무기한 소유하는 맞춤형 데이터 파이프라인을 구축하는 것을 의미하며, 민감한 고객 데이터의 복사본이 새로운 위치에 저장됩니다. 규제 산업에서는 이 복사본이 승인을 지연시키는 요인인데, 보안 팀이 고객 데이터가 어디로 이동했는지, 누가 볼 수 있는지, 이후 어떻게 처리되는지를 묻기 때문입니다.

Unity Catalog가 관리하는 제로 카피 OpenSharing을 사용하면, 에이전트는 필요할 때 즉시 Databricks에서 고객 레코드를 직접 읽으며, 고객 팀이 설정한 권한 하에 ETL 없이 처리됩니다.

데이터도 다시 흐릅니다. 모든 Decagon 대화는 의도 태그, 근본 원인 귀속, 에스컬레이션 요인, 사용자 감정 등을 포함한 구조화된 데이터로 Databricks 플랫폼에 푸시될 수 있습니다. Decagon은 이러한 인사이트가 매출, 유지율 및 제품 테이블을 풍부하게 하고 Duet Autopilot에 공급되어, 보다 풍부한 컨텍스트가 더 검증된 에이전트 업데이트를 생성한다고 말합니다.

Decagon은 2026년 3월 9일 제품 포스트에서 사용자 메모리를 도입했습니다. 이 기능은 상호작용 전반에 걸쳐 구축되는 사용자 수준 추상화를 기반으로 하며, 대화 기록을 저장하고 기능 요청, 감정, 각 고객 프로필에 연결된 명시적 선호도와 같은 구조화된 신호를 추출합니다. 회사에 따르면 저장은 선택적이며, 만료 및 삭제 제어, 감사 로그, 완전한 데이터 이식성을 제공합니다.

Unity Gateway를 통한 모델 서빙

Decagon은 Databricks를 모델 서빙 제공업체로 추가했으며 곧 Built-On 프로그램에 참여할 예정이라고 밝혔으며, 두 가지 이유를 제시했습니다. 핵심 모델 군은 고객 경험을 위해 사후 학습되었으며 회사 트래픽의 대부분을 담당합니다. 그 외의 경우, Unity Gateway는 각 제공업체별 별도 통합 없이 최신 오픈소스 및 최첨단 모델에 대한 즉시 접근을 제공하며, Decagon은 이를 통해 AI 생태계가 진화함에 따라 잠금 현상을 피할 수 있다고 말합니다.

두 번째 이유는 Decagon에 따르면 거버넌스입니다. 대화의 각 턴은 모델에 요청을 보내며, 이를 처리한 제공업체, 프롬프트 내용, 그리고 그 중 일부가 보존되었는지 여부에 대한 질문을 야기합니다. 대부분의 에이전트 플랫폼은 자체적으로 해당 활동을 별도의 콘솔에 로그하며, 자체 설정한 보존 조건을 적용해 고객 보안 팀이 검토하고 신뢰할 수 있는 시스템을 하나 더 추가합니다. Unity Gateway를 통해 라우팅하면 Unity Catalog의 권한, 데이터 흐름 및 감사 기록이 해당 추론 활동을 포괄하므로 보안 팀은 Decagon의 가드레일과 자체 거버넌스를 한 곳에서 확인할 수 있습니다.

Databricks 마켓플레이스를 통한 조달

Decagon은 선택된 파트너 제품을 구매할 수 있는 가상 매장인 Databricks 마켓플레이스에 런치 파트너로 등재되었습니다. 고객은 Decagon을 구매할 때 기존 Databricks와의 공급업체 관계를 활용해 청구 및 조달을 간소화할 수 있으며, 이 계약을 통해 고객은 에이전트 배포 기간을 수 주 단축할 수 있다고 회사는 말합니다.

Databricks 2026년 6월 15일에 스토어프런트를 오픈했습니다, 서드파티 애플리케이션을 Databricks 마켓플레이스에 20개 이상의 런치 파트너와 함께 제공하고 Marketplace Commit Drawdown을 도입했으며, 이를 통해 고객은 기존 Databricks 범용 커밋을 사용해 서드파티 데이터 및 AI 솔루션을 획득할 수 있습니다. 같은 발표에서 Databricks는 Delta Sharing이 OpenSharing으로 진화했으며, 이는 Linux Foundation 프로젝트로서 AI 자산(에이전트 스킬, AI 모델, 비구조화 데이터 포함)을 안전하게 공유하기 위한 최초의 개방형, 벤더 중립 프로토콜이라고 설명했습니다.

Decagon은 Databricks 마켓플레이스를 통해 제공될 예정이며, 회사는 기존 Databricks 고객에게 데모 예약을 안내하고 있습니다.