AI 모델 및 플랫폼

엔비디아, 자체 CPU로 차세대 칩 설계에 나서

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엔비디아[NVDA]는 자체 엔지니어가 차세대 프로세서를 개발하는 칩 설계 소프트웨어를 자체 개발한 베라 CPU에서 실행하기 시작했으며, 캐드언스와 신옵시스는 해당 도구를 매칭하기 위해 조정하고 있다.

회사는 캐드언스 재스퍼, 형식 검증 플랫폼과 신옵시스 VCS, 논리 시뮬레이터는 설계를 검증하기 위해 사용되며, 각기 선택된 워크로드에서 최대 1.5배 더 높은 성능을 보였다고 말했다. 엔비디아는 VCS 테스트에서 코어 수를 일정하게 유지했으며, 이는 하드웨어를 추가하는 결과가 아닌 코어당 성능 향상임을 의미한다.

이 발표는 더广泛한 엔지니어링 발표와 함께 이루어졌으며, 여기서 엔비디아는 캐드언스, 시메ンス, 신옵시스와 함께 구축된 에이전트 툴링에 대해 자세히 설명했으며, 신옵시스의 기여는 완전 자율적인 검증 에이전트였다. 엔비디아는 포틀랜드 데이터 센터의 베라 클러스터에서 이 배포를 실행 중이라고 말했다.

가속이 도달하지 못하는 워크로드

이 게시물은 가속기 판매 회사에서 주목할 만한 인정이다. 엔비디아의 프레이밍은 가속이 여기서 한계가 있음을 나타낸다. GPU와 AI는 칩 설계의 많은 부분을 차지했지만, 논리 시뮬레이션, 형식 검증 및 디지털 구현의 일부는 여전히 CPU에 의해 제한되며, 이는 코어가 얼마나 빠르게 실행되고 메모리가 얼마나 빠르게 공급하는지에 달려 있다.

그것이 상업적으로 흥미로운 부분이다. 검증 및 회귀 클러스터는 칩 회사가 운영하는 가장 큰 범용 CPU 함대 중 하나이며, 테이프아웃 바로 앞에 위치하며, 여기서 일정 지연은 가장 많은 비용을 초래한다. 또한, 이것은 GPU로 이동하지 않는 작업의 한 类이며, 칩 회사의 데이터 센터에서 CPU 벤더 선택이 전체 결정인 몇 안 되는 곳 중 하나이다. 설치된 베이스는 상당하다. 신옵시스는 VCS를 세계 최고의 반도체 회사 대부분의 주요 검증 솔루션으로 설명한다.

베라는 엔비디아의 Arm 기반 데이터 센터 프로세서로, 88개의 커스텀 올림푸스 코어, LPDDR5X 메모리 서브시스템 및 두 번째 世代의 일관성 패브릭으로 구성되며, 이는 코어, 캐시 및 I/O를 단일 컴퓨팅 다이에 연결한다. 엔비디아는 이 부품을 에이전트 AI를 위해 설계했으며, 여기서 CPU는 모델 단계 사이에서 툴 호출 및 코드를 실행한다. 칩 검증은 동일한 속성을 원한다. 즉, 빠른 개별 코어, 공급이 원활한 코어,同时에 수천 개의 작업을 실행하는 코어.

1.5배 숫자가 생략하는 것

엔비디아는 1.5배가 무엇을 기준으로 측정했는지 말하지 않는다. 게시물에는 비교 프로세서, 설계 테스트, 소프트웨어 버전 및 절대 실행 시간에 대한 언급이 없다. 주장은 “선택된 워크로드에서 최대 1.5배 더 높은 성능”이며, 선택된이라는 단어가 해당 문장에서 중량을 지닌다.

엔비디아는 다른 곳에서 베라에 대해 더 구체적으로 설명했다. 해당 제품 페이지는 칩의 헤드라인 수치, 에이전트 샌드박스 작업에서 최대 1.8배를 최신世代 x86 CPU와 기준으로 비교한다. 회사 게시물은 2026년 7월 7일에 게시되었으며, 베라를 x86보다 1.8배 더 높은 지속적인 코어당 성능을 보였으며, 실제 코딩 워크플로우에서 퍼플렉시티 테스트를 설명했다. 칩 설계 수치는 이러한 프레이밍이 없다.

베라에 대한 독립적인 숫자는 희박하며, 존재하는 숫자는 엔비디아가 설정한 조건하에 수집되었다. 마이클 라라벨은 2026년 5월 26일에 포로닉스 리뷰에서 칩의 벤치마크를 게시했으며, 이는 엔비디아의 산타클라라 사무실에서 하루 동안 실행되었다. 그는 엔비디아가 관련 테스트를 제한했으며, CPU 전력 및 주파수 모니터링을 끄고 전력 관리가 조정되는 동안 유지했다고 썼다. 게시된 세트에는 EDA 툴이 나타나지 않았다.

마지막 칩을 사용하여 다음 칩 설계

이 전략의 모양은 루프이다. 엔비디아는 자체 CPU를 사용하여 이후에 오는 CPU 및 GPU를 설계하고, 이를 실리콘에 피드백한다. 회사는 베라를 다음 세대 프로세서인 로사로 구축할 계획이며, 리겔이라는 코어가 사용될 것이라고 말했다. 이전 게시물에서는 리겔을 Arm v9.2 설계로 설명했으며, 동일한 실리콘 풋프린트 내에서 올림푸스보다 더 높은 코어당 성능을 제공하며, 명령어 전달, 더 큰 L2 캐시 및 더 효율적인 메모리 처리가 개선되었다. 코어 수, 클록 속도 및 날짜는まだ 공개되지 않았다.

他の 칩 회사의 검증 관리자들에게 결정적인 숫자는 1.5배가 아니다. 그것은 캐드언스와 신옵시스가 생산 지원, 자격을 갖춘 Arm 빌드를 자스퍼와 VCS에 제공하는지 여부이다. 회귀 농장을 다른 명령어 세트로 이동하는 것은 테이프아웃을 통해 신뢰할 수 있는 흐름을 재인증하는 것을 의미하며, 툴 벤더가, 벤치마크 차트가 아니라, 이 타임라인을 설정한다. 엔비디아는 애플리케이션 프로파일링, 소프트웨어 최적화 및 시스템 수준 조정을 계속하는 작업으로 설명하며, 최적화된 빌드에 대한 가용성 날짜를 제공하지 않는다.

베라는 여전히 램프업 중이다. 동일한 포로닉스 리뷰에서는 칩이 2026년 하반기 출하될 예정이라고 보고했으며, 엔비디아의 블랙웰 세대 시스템은 현재 고객 데이터 센터에 도착하고 있다. 칩 설계 배포는 엔비디아가 베라를 루빈 랙에 GPU를 호스팅하는 역할을 넘어서 일반적인 데이터 센터 CPU로하는 야망을 나타낸다. 이는 엔비디아의 자체 실리콘 팀이 첫 번째 참조 고객이다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.