Nebuly, 기업용 AI 가치 측정 확대 위해 2,100만 달러 시리즈 A 투자 유치

Nebuly는 기업용 AI 에이전트의 경제적 가치를 측정하는 플랫폼을 확대하기 위해 Planven이 주도한 2,100만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 2026년 11월 12일 발표했다.

Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb+Vodafone(Founders Factory를 통해)이 기존 투자자 및 엔젤 투자자들과 함께 이번 투자에 참여했다. CDP Venture Capital SGR도 인공지능 펀드와 디지털 전환 펀드를 통해 이번 투자 라운드를 지원했으며, 재원은 유럽연합의 NextGenerationEU 프로그램에서 조달됐다. 토리노와 뉴욕에 본사를 둔 Nebuly는 미국과 유럽 전역에서 시장 진출팀을 확충하고 플랫폼을 추가로 개발할 계획이다.

Nebuly는 통신, 자동차, 산업 제조, 명품, 의료, 기술 분야 기업들과 6자리 수 금액 규모의 계약을 여러 건 체결했다고 밝혔다. 고객사로는 Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH, Zeiss가 있다.

Nebuly의 AI 가치 측정 방식

이 플랫폼은 사내 직원용 도구와 고객 대상 어시스턴트 전반에서 에이전트가 수행하는 작업을 분석하고, 그 결과를 하나의 화면에 통합한다. 직원용 AI의 경우 절약한 시간과 확보한 업무 여력은 물론, 팀이 이전에는 수행할 수 없었던 새로운 업무도 측정한다. 또한 가치가 높은 업무와 반복적인 업무를 구분하고, 팀별 결과를 비교하며, 집중적인 역량 강화가 성과 개선에 도움이 될 수 있는 영역을 파악한다.

고객 대상 어시스턴트의 경우 Nebuly는 AI가 영향을 미친 매출을 추적하고, 이탈 위험 및 상향 판매 신호를 파악한다. 보고된 수치의 산출 근거는 확인하고 조정할 수 있어, 경영진과 재무팀은 수치를 무조건 신뢰하는 대신 직접 살펴볼 수 있다.

Nebuly는 자체 개발 도구와 Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot 기반 어시스턴트에 연결된다. 회사에 따르면, 이 용도에 맞춰 개발한 모델은 온프레미스 환경이나 고객의 프라이빗 클라우드에서 실행할 수 있어 기업 데이터를 외부 모델 API로 보낼 필요가 없다. 여러 제공업체의 에이전트를 자체 도구와 함께 사용하는 기업을 겨냥한 제공업체 간 연동 설계로, 어느 한 제공업체도 전체 환경을 아우르는 가시성을 확보할 수 없다.

최고경영자이자 공동 창업자인 Francesco Signorato는 사용자, 프롬프트, 응답 수로 AI를 측정하면 사용량 자체가 목표가 되는 “토큰맥싱(tokenmaxxing)”을 부추기는 한편, 채용과 인원 규모 결정은 여전히 AI 생산성에 관한 추정에 의존하고 증거에 기반하지 않는다고 지적했다. 그는 “그 어느 것도 직원이 한 시간의 업무 시간을 되찾았는지, 고객이 필요한 답변을 얻었는지 알려주지 않습니다”라고 말했다.

Gartner 설문조사, 측정 격차 드러내

2026년 9월 1일 발표된 Gartner 설문조사에 따르면 기능 부문 책임자의 85%가 2026년 AI 지출을 늘릴 계획이었다. 이들은 2025년 기능별 예산의 평균 12%를 AI에 배정했다. 조직 중 AI를 여러 사업부로 성공적으로 확대했거나 AI 우선 접근 방식을 채택한 곳은 22%에 그쳤으며, 약 11%는 2025년에 해당 기능 부문이 AI에 얼마를 지출했는지 전혀 파악하지 못했다.

이 설문조사는 2026년 1월부터 4월까지, 2025 회계연도 전사 연간 매출이 최소 5,000만 달러인 조직의 응답자 1,303명을 대상으로 진행됐다. Gartner는 AI 투자 수익률을 지속적으로 추적하고, AI를 가치 포트폴리오로 다루며, 프로젝트를 정기적으로 평가하고, 성과가 저조한 사업에 자원을 재배분하거나 이를 중단하는 조직을 고성과 조직으로 정의했다. Gartner에 따르면 고성과 조직에서는 AI 이니셔티브의 81%가 긍정적인 수익을 냈다. 저성과 조직은 이니셔티브의 29%에 대한 수익률을 파악하지 못했다.

이 조사 결과는 Nebuly가 겨냥하는 사업 기회를 보여준다. AI 예산은 늘고 있지만 많은 조직은 여전히 이 기술을 확장하지 못했거나 지출 현황을 기본적으로 파악할 수 없다. 검토 가능한 제공업체 간 측정 계층은 바로 이 격차를 해소하도록 설계됐다. Nebuly가 해결해야 할 과제는 에이전트 활동을 재무적 근거로 전환해, 어떤 AI 프로젝트에 추가 투자할지 결정하는 데 충분히 신뢰할 수 있도록 하는 것이다.