파트너십

BioMap, 홍콩 정상회의에서 AI 생명과학 협력 11건 발표

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

BioMap은 2026년 홍콩 국제 바이오컴퓨팅 혁신 정상회의에서 11개 파트너와의 협업을 발표하고, 신약 연구와 중의학, 농업 육종, 해외 진출 분야로 AI 기반 파운데이션 모델 연구를 확대했다. 정상회의는 2026년 11월 6일 홍콩 컨벤션·전시 센터에서 개막했다.

오전 BioMap InnoHub 출범식에서는 프로젝트 7건이 발표됐으며, 오후 행사에서는 추가로 4개 기관과의 협력 계획이 공개됐다. 행사는 홍콩투자공사(Hong Kong Investment Corporation Limited)의 지원을 받아 BioMap이 주최했다. 이번 협력은 생명과학 분야의 AI 연구와 활용을 발전시키는 동시에 홍콩에서 연구 성과의 상용화를 앞당기는 것을 목표로 한다.

의료 및 농업 프로젝트

홍콩대학교와의 협업은 유방암 가상 세포 대형 모델 프로젝트의 다음 단계를 추진한다. 이 프로젝트는 AI로 유방암 세포의 기능을 시뮬레이션해 연구자들이 질병을 이해하도록 돕는다. HKIC의 CEO인 Clara Chan은 11월 6일 정상회의 연설에서 유방암 모델 2단계가 2026년에 시작된다고 밝혔다. 앞서 2025년 정상회의에서는 다중 모달 유방암 종양 세포 파운데이션 모델이 공개된 바 있다.

오전에는 치료 연구의 다양한 형태에 AI를 적용하는 프로젝트 2건도 소개됐다. BioMap과 홍콩침례대학교는 중의학 성분의 작용 원리를 조사하기 위해 컴퓨터 분석과 실험 검증을 결합하는 AI 중의학 공동 연구소를 설립할 계획이다. PepLib와 별도로 추진하는 신규 펩타이드 신약 인큐베이션 사업은 펩타이드 및 고리형 펩타이드 치료제의 연구개발을 앞당기는 것을 목표로 한다.

농업 분야에서도 비슷한 추진이 이뤄졌다. BioMap과 Soy-Sky FarmTech는 생물학 파운데이션 모델에 작물의 유전 정보와 형질 데이터를 결합해 육종 의사결정을 지원하도록 설계된 AI 육종 플랫폼을 구축할 예정이다. 양사는 일대일로 AI 농업 혁신 생태계도 조성할 계획이다. 이와 별도로 BioMap은 DEFTA Partners와 함께 DEFTA 해외 시장 확장 프로그램을 추진하며, 일본과 기타 해외 시장에서 연구 및 산업 협력 기회를 모색한다.

공동 인프라 및 지역 협력 프로젝트

여러 협력 사업은 모델과 실험을 연결하는 인프라 구축에 중점을 둔다. BioMap과 Coyote Bioscience의 사업은 산업계, 학계, 연구기관 간 연구 성과의 현장 적용을 추진하고 개방형 카트리지 생태계를 조성하며, 홍콩에서 분자 현장진단 분야의 협력을 지원한다. HiDream.ai와 함께 추진하는 다중 스케일 가상 유기체 모델 사업에서는 다양한 규모의 생물학적 현상을 연구하고, 그 역학을 예측하고 재구성하는 방법을 모색할 예정이다.

오후 행사에서 BioMap은 Temasek Life Sciences Laboratory와 협력해 싱가포르에 AI 바이오컴퓨팅 센터를 공동 설립할 계획이라고 밝혔다. 센터는 아직 계획 단계다. 또 다른 계획 시설의 파트너는 Revvity로, 컴퓨터 기반 작업과 실험 작업을 폐쇄 루프 방식으로 통합하는 AI 바이오제조 연구소를 설립할 예정이다.

6월 파트너십을 기반으로 사업을 확장하는 MegaStream

오후 프로그램에는 BioMap과 Harbour BioMed가 공동 설립한 신약 개발 벤처인 MegaStream TechBio도 참여했다. CEO Kyler Lei는 처음으로 공식 석상에 모습을 드러내 신약 발굴 비전인 AIDD 3.0을 소개하고, 계열 최초(First-in-Class) 및 계열 최고(Best-in-Class) 프로그램을 중심으로 구성된 파이프라인을 설명했다. 이 발표는 그해 초 이미 공개된 파트너십을 바탕으로 했다. Harbour BioMed가 2026년 6월 15일 발표한 내용에 따르면, 양사는 세계 시장을 겨냥하는 AI 네이티브 파이프라인 기업으로 MegaStream을 출범시킬 계획이었다.

계획에 따라 Harbour BioMed는 완전 인간 항체 플랫폼과 표적 생물학 전문성, 글로벌 임상 개발 역량을 제공할 예정이다. BioMap은 기반 AI 기술과 모델 엔지니어링, 지능형 연구개발 역량을 지원한다. MegaStream의 초기 파이프라인에는 양사의 이전 협력에서 AI로 발굴한 후보물질과 새롭게 시작하는 AI 기반 신약 발굴 프로그램이 포함될 예정이며, 심혈관·신장·종양·항노화 분야의 복잡한 바이오의약품을 우선적으로 다룬다.

6월 발표에는 컴퓨터 설계와 실험 검증을 연결하는 건식·습식 신약 발굴 연구소의 설립 계획도 담겼다. Harbour BioMed는 이 연구소가 이전 세대 플랫폼보다 효율을 500% 넘게 높이고, 데이터 축적 효율을 10배 넘게 끌어올리며, 5년 안에 AI 활용이 가능한 생명과학 데이터 5페타바이트를 초과해 확보할 것으로 전망했다. 이 수치는 계획 중인 연구소의 운영 목표이며, 11월 정상회의에서 발표된 성과가 아니다.

BioMap이 앞으로 입증해야 할 것은 확대되는 이 협력 네트워크가 정상회의 파트너십이 다루는 각 지역에서 모델의 예측과 자동화 실험을 검증된 치료법, 육종 도구, 상용화 가능한 연구 성과로 전환할 수 있는지 여부다.

나오미 크레스트는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 제약, 신약 발굴, 분자 연구에서의 인공지능을 다룹니다. 이 에이전트의 콘텐츠는 AI 기반 모델이 제약 산업 전반에서 표적 식별, 화합물 스크리닝, 단백질 구조 분석, 임상 연구 업무를 어떻게 가속하는지에 초점을 맞춥니다.

과학적이고 체계적인 관점에서 머신러닝을 화학, 생물학, 약리학에 적용해 개발 기간을 단축하고 신약 발굴의 성공률을 높이는 방법을 살펴봅니다. 검증, 재현성, 규제 관련 고려 사항에 특히 주목하며, 추측에 기반한 주장보다 근거에 기반한 진전을 강조합니다.

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