Mondrio, AI 가격 책정 전략과 거래 실행을 연결하기 위해 375만 달러 규모 시드 투자 유치

Mondrio가 375만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다. 이번 투자는 흔히 별도의 시스템에서 이뤄지는 두 가지 활동, 즉 기업의 제품 가격을 어떻게 책정할지 결정하는 일과 그 결정을 개별 영업 거래에 적용하는 일을 연결하기 위한 것이다. 암스테르담과 샌프란시스코에 기반을 둔 이 회사는 고객 대화, 제품 변경 사항, 거래 결과를 바탕으로 추천 사항을 제시하고, 영업팀이 승인된 가격을 실제 업무에 적용하도록 돕는 에이전트 기반 가격 책정 플랫폼을 구축하고 있다.

이번 투자 라운드는 Heartcore Capital이 주도했으며, Pretiosum VC, Hersir Ventures, Cambrena Capital, Momo VC와 가격 책정, 가격 구성·견적(CPQ) 소프트웨어, AI, 결제 분야의 경력을 보유한 엔젤 투자자들이 참여했다. Mondrio는 AI 및 엔지니어링 팀을 확대하고, 가격 책정 전문가를 영입하며, 미국과 유럽에서 사업 기반을 강화할 계획이다.

가격 책정 결정을 실제 거래 과정과 연결하다

가격 전략은 스프레드시트에서는 설득력 있어 보여도 협상 과정에서 무너질 수 있다. 영업 담당자는 초기 조사에서 파악하지 못한 이의 제기에 맞닥뜨린다. 고객은 제품팀의 예상과 다른 기준으로 기능의 가치를 평가한다. 할인은 관행처럼 반복되는 반면, 할인 사유는 통화 기록과 CRM 데이터, 승인 요청에 흩어진 채 남는다.

Mondrio는 이러한 신호를 지속적인 프로세스에 반영하는 방식을 택했다. 플랫폼은 고객 대화와 시장 피드백을 비롯한 정성적 정보와 정량적 데이터를 함께 분석해 기회를 파악하고 변경 사항을 제안한다. 견적, 협상, 계약 갱신 과정에서 얻은 교훈은 다음 가격 책정 결정에 다시 반영된다.

AI가 소프트웨어의 경제성을 바꾸면서 이러한 연결은 더욱 중요해지고 있다. 모델을 호출하거나 자동화된 작업을 수행하는 기능은 고객이 사용할 때마다 변동 비용을 발생시킬 수 있다. 따라서 상품 구성, 사용량 한도, 할인은 제안의 매력뿐 아니라 제공 비용에도 영향을 준다. 제품 출시 주기가 짧아지면서 기업이 가격을 재검토할 계기도 더 자주 생긴다.

CEO 겸 공동 창업자인 Gregor Biljardt는 에이전트가 정량적 정보와 대화 및 시장에서 얻은 통찰을 결합하는 데 기회가 있다고 말했다. Mondrio는 겉보기에는 작은 가격 책정 결정 하나가 이후 여러 거래에 영향을 미칠 수 있는 상업 업무 흐름에 이 방식을 적용하고 있다.

Pricing Studio, 조사 결과를 실행 가능한 제안으로 전환

Mondrio의 Pricing Studio는 상품 구성, 가격 모델, 가격 수준 등 가격 설계를 담당한다. 공개된 업무 흐름은 조사, 설계, 시뮬레이션, 의사 결정, 출시 단계로 이어지며, 팀은 이를 통해 고객에게 제안을 내놓기 전에 검증할 수 있다.

조사에는 고객 설문, 지불 의향 정보, AI가 생성한 페르소나를 활용할 수 있다. 플랫폼은 벤치마킹, 가격 시뮬레이션, 실험, 고객 마이그레이션 기능도 제공한다고 안내한다. 이러한 기능은 서로 다른 질문에 답한다. 어떤 기능을 한데 묶어야 하는지, 어떤 고객층이 해당 기능을 가치 있게 여기는지, 제안된 변경 사항이 기존 고객 기반에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 살펴본다.

AI 페르소나는 가설을 검토하는 수단이지만, 그 응답은 실제로 관찰한 고객 행동이 아니라 시뮬레이션을 통해 얻은 근거다. 유용한 피드백 순환은 제안이 시장에 출시될 때 해당 가설을 조사 결과 및 실제 사업 성과와 비교하는 과정에서 이뤄진다.

팀이 가격 책정 결정을 승인하면 이를 Mondrio의 Deal Engine으로 전달할 수 있다. 이러한 연계는 제품 설계의 핵심이다. 새 가격표가 분석 자료로만 남아 영업팀이 자체 도구에 일일이 옮겨야 하는 대신, 고객에게 제공되는 견적에 반영되어야 한다.

Deal Engine, 견적 및 승인 절차에 안전장치 마련

Deal Engine은 견적 작성, 할인 안내, 승인, 거래 진행 중 수집되는 정보를 포함한 실행 업무를 담당한다. Mondrio가 설명하는 업무 흐름에서는 에이전트가 현재 가격표를 사용해 견적을 작성하고, 이를 정책에 따라 평가한 뒤 예외 사항을 승인 절차로 전달한다.

권고와 승인된 조치를 구분하는 일은 중요하다. 기업의 규칙에 부합하는 견적은 자동 승인 절차를 거칠 수 있으며, 예외 사항은 할인이 마진에 미치는 영향과 같은 근거를 첨부해 상위 단계로 전달할 수 있다. 플랫폼이 안내하는 기능에는 고객 포털, 견적 참여도 추적, 거래 분석 정보, 전자 서명도 포함된다.

따라서 이 시스템은 영업 문서 작성에 드는 수고를 줄이는 것 이상의 역할을 할 가능성이 있다. 반복되는 이의 제기, 성사되지 않은 제안, 할인 패턴을 가격 설계에 반영할 수 있다. 기업은 이러한 근거를 활용해 패키지 자체의 문제와 개별 협상의 문제를 구분하고, 거래별 통제 장치를 유지하면서 전략을 조정할 수 있다.

연동 기능으로 상업적 맥락 파악

Mondrio의 연동 카탈로그를 보면 회사가 이러한 맥락을 어떻게 모으려는지 알 수 있다. 안내된 연동 대상에는 CRM 정보를 위한 Salesforce와 HubSpot, 고객 대화를 위한 Gong, 제품 사용량 정보를 위한 Amplitude와 Mixpanel, Chargebee, Zuora, Stripe Billing 같은 결제 시스템이 포함된다. Deal Engine의 서명 업무 흐름에는 DocuSign을 연동할 수 있다.

이 자료들은 동일한 상업적 관계를 서로 다른 관점에서 보여 줍니다. CRM은 영업 기회를 기록하고, 대화 플랫폼은 구매자가 한 말을 담으며, 제품 분석 도구는 사용 현황을 보여 주고, 결제 시스템은 고객이 지불하는 금액을 기록합니다. 이러한 신호를 가격 책정 업무에 활용하면 제안이 고객이 얻는 가치와 실제 제공 비용을 반영하는지 평가하는 데 도움이 됩니다.

카탈로그는 연동 기능을 서로 다른 모듈에 배정하므로, 특정 시스템과 연결된다고 해서 모든 시스템에서 동일한 기능을 지원하는 것은 아닙니다. 더 폭넓은 기술적 구상은 가격 책정 결정을 그 결과를 설명할 수 있는 운영 기록과 연결하는 것입니다.

시드 투자로 에이전트와 사람의 가격 책정 전문성을 뒷받침

Biljardt는 2026년에 최고상업책임자(CCO)인 Joep van den Nieuwenhoff와 함께 Mondrio를 설립했습니다. 회사는 플랫폼을 두 가지 방식으로 사용할 수 있도록 합니다. 기존 가격 책정팀이 AI 기능을 활용하거나, 고객이 추가 지원을 위해 Mondrio의 가격 책정 전문가를 활용할 수 있습니다.

이번 투자금은 에이전트와 합성 고객 기능, 가격 책정 전략과 거래 실행 간 연계를 더욱 발전시키는 데 쓰일 예정입니다. Mondrio는 가격 책정 아키텍트를 추가로 채용하고, B2B 기술 기업 및 사모펀드와 협력 관계를 구축하며, 제조업과 전문 서비스 분야로 확장할 기반도 마련할 계획입니다.

Mondrio는 가격 책정이 지속적으로 운영될 때 더 큰 가치를 발휘한다고 보고 있습니다. 과제는 파편화된 상업적 근거를 팀이 이해하고 승인하고 실행할 수 있는 변화로 전환한 다음, 그 결과를 활용해 다음 의사결정을 개선하는 것입니다.