Biomatter, AI 효소 설계 및 테스트 확대 위해 1,800만 달러 규모 시리즈 A 투자 유치

Biomatter는 2026년 11월 12일, Astanor가 주도하고 기존 투자자인 UVC Partners, Inventure, Metaplanet이 참여한 1,800만 달러 규모의 시리즈 A 투자 라운드가 초과 청약으로 마감됐다고 발표했다. 회사는 이번 투자금을 AI 기반 효소 설계 사업과 상업 운영 확대에 사용할 예정이다.

이번 확장의 핵심은 빌뉴스에 들어설 2,000제곱미터 규모의 설계·테스트 시설이다. Biomatter는 이 시설을 2027년에 개소할 계획이다. 이곳에서는 실험실 구축과 테스트를 더 많이 자체적으로 수행하게 된다. 이번 투자 라운드의 자금은 영업팀과 미국 내 사업 기반을 확대하는 한편, 계산 플랫폼과 그 기반이 되는 효소 데이터 세트를 추가로 개발하는 데도 쓰일 예정이다.

설계부터 테스트까지 걸리는 시간 단축

Biomatter에 따르면 기존 효소 개발에는 수개월에서 수년이 걸리는 반면, 현재 진행 중인 프로그램은 수주가 소요된다. 추가 실험실 역량은 이 주기를 며칠로 단축하기 위한 것이다. 따라서 이 시설은 회사의 계산 기반 설계 작업과 후보 효소를 납품 가능한 제품으로 만드는 데 필요한 실험 테스트를 연결한다.

“우리의 목표는 맞춤형 효소를 카탈로그 제품처럼 쉽게 주문할 수 있게 하는 것입니다. 현재 효소가 없는 반응에 필요한 효소도 포함해서 말입니다.” Biomatter의 최고경영자 겸 공동 창업자인 Laurynas Karpus는 이렇게 말했다.

목표 반응에서 출발하는 설계

Biomatter의 공정은 자연 효소와 그에 관한 데이터를 출발점으로 삼는 대신, 고객 제품에 필요한 화학 반응에서 시작한다. 회사는 자연계의 사례와는 거리가 먼 효소 데이터를 수년간 생성해 온 덕분에 자사 모델이 서열과 구조를 크게 도약시킬 수 있다고 설명한다. 설계된 효소는 출하 전에 각각 실험실에서 테스트한다.

제품 사례로는 Biomatter와 Thermo Fisher Scientific의 Invitrogen SuperScript V 역전사효소 공동 개발이 있다. 이 효소는 분자생물학 실험실과 mRNA 연구에서 RNA를 DNA로 전환하는 데 사용된다. Biomatter는 이 작업으로 산화 저항성이 개선됐으며, 이에 따라 시약 안정성이 높아져 최대 6개월 동안 상온 배송과 실온 보관이 가능해졌다고 밝혔다.

또 다른 프로그램에서 Biomatter는 SAM 없이 작동하는 mRNA 백신 제조용 메틸화효소를 개발했다. 회사는 SAM을 모든 자연 메틸화효소에 필요한 고가의 첨가제로 설명하며, 이 프로젝트가 자연에서는 일어나지 않는 화학 반응을 구현한 사례라고 소개한다.

고객 프로젝트로 데이터 세트 확대

Biomatter는 유럽, 미국, 일본의 기업 고객 25곳 이상에 맞춤형 효소 50종 이상을 공급했다고 밝혔다. 고객사로는 AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi, Tereos가 있으며, 이들은 바이오의약품, 진단, 농업, 산업 생명공학 분야에 걸쳐 있다. 몇몇 고객사와는 단일 프로젝트에서 다년간 여러 효소를 개발하는 프로그램으로 협력이 확대됐으며, 회사 고객의 약 절반은 미국에 있다.

각 프로그램은 Biomatter의 독자 데이터 세트에 실험적으로 특성 분석된 효소를 추가한다. 회사는 이 데이터 덕분에 후속 프로그램을 더 빠르고 정확하게 진행할 수 있다고 설명한다. 이에 따라 새 실험실과 상업 부문 확장은 공통된 역할을 맡는다. 고객 프로젝트가 실험 데이터를 만들어 내고, 확충된 테스트 역량이 추가 설계 작업을 뒷받침할 수 있다.

Astanor의 파트너 Harry Briggs는 Biomatter가 자연계의 사례를 넘어서는 데이터를 생성하고 여러 산업 분야에서 고객 프로젝트를 반복적으로 수주한다는 점을 투자 근거로 들었다. 그의 설명은 고객 매출과 데이터 개발을 별개의 활동으로 보지 않고, 기술 플랫폼을 실제 상업적 도입의 증거와 연결한다.

이번 자금 조달로 실험실 처리 역량은 Biomatter의 다음 성장 단계에서 핵심 요소가 됐다. 계획 중인 시설을 통해 구체적인 운영상의 질문이 제기된다. 자체 테스트를 늘려 개발 주기를 단축하는 동시에, 확대되는 고객 프로그램의 기반이 되는 맞춤형·실험실 검증 작업을 뒷받침할 수 있을까?