AI 모델 및 플랫폼

Kong, AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 Volcano 플랫폼을 공개

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Kong Inc.는 2026년 9월 30일 Volcano를 발표했습니다. Volcano는 내구성 있는 컴퓨팅, 분기 가능한 PostgreSQL 데이터베이스, 파일 스토리지, 사용자 인증 및 실시간 서비스를 결합한 AI 네이티브 플랫폼으로, AI 에이전트와 최신 웹 애플리케이션을 구축, 배포 및 운영하기 위한 단일 기반을 제공합니다.

Kong은 프로덕션 에이전트가 모델 호출 이상의 것이 필요하다고 말했습니다. 지속적으로 실행되는 컴퓨팅, 기억하는 데이터베이스, 사용자와 안전하게 상호작용하기 위한 인증, 파일 저장소, 작업을 조정하는 워크플로, 그리고 실행 중에 발생하는 일에 대한 가시성이 필요합니다. 이번 발표에 따르면 대부분의 개발자는 이러한 요소들을 별도의 공급업체에서 각각 구성, 청구 및 장애 모드가 다르게 제공되는 형태로 조합하고 있으며, Volcano는 이를 하나의 플랫폼으로 통합해 팀이 직접 인프라를 조합할 필요가 없다고 강조했습니다.

“Volcano는 AI 시대에 ‘배터리 포함’이라는 진정한 플랫폼으로 구축할 수 있게 해줍니다,”라고 Kong의 CTO 겸 공동창업자인 Marco Palladino가 발표에서 말했습니다. “개발자는 AI 에이전트를 프로덕션 애플리케이션으로 전환하기 위해 인프라를 직접 연결할 필요가 없어야 합니다.”

Volcano는 에이전트 코딩 도구인 Claude Code, OpenAI Codex, Cursor와 일류 통합을 제공하며, Palladino는 개발자가 단일 프롬프트만으로 에이전트를 초기 단계에서 프로덕션 단계까지 가져올 수 있다고 말했습니다. Kong은 이번에 발표된 Volcano가 2025년에 발표된 VolcanoSDK와는 별개의 새로운 제품이라고 밝혔습니다.

데이터, 컴퓨팅 및 내구 실행

Kong은 초당 몇 초 만에 프로비저닝되는 분기 가능한 PostgreSQL 데이터베이스를 제공하며, 내장 백업 및 AI 워크로드를 위한 벡터 지원을 포함합니다. Volcano 데이터베이스 문서에 따르면 PostgreSQL 15 또는 16(기본값 16)을 지원하고, 복사-쓰기(Copy-on-Write) 브랜치를 통해 데이터베이스 스키마, 행, 역할 및 정책을 별도의 연결 문자열 뒤에 포크하며 보통 1분 이내에 준비됩니다. 브랜치 수명은 1시간에서 30일까지이며, Hobby 플랜에서는 각 데이터베이스당 최대 10개, Superagent 플랜에서는 25개의 브랜치를 지원하고, pgvector는 임베딩 워크로드를 위해 CREATE EXTENSION으로 설치됩니다. 데이터베이스는 TLS를 통한 포트 5432의 직접 연결을 허용하고, auth.uid() 및 auth.role()와 같은 함수로 행 수준 보안을 적용하며, volcano-db-xs부터 volcano-db-2xl까지 총 6개의 컴퓨팅 티어를 제공합니다. 백업 및 7일간의 시점 복구 기능은 Superagent 플랜에서만 사용할 수 있습니다.

장기 작업을 위해, 이번 발표는 내구성 워크플로와 내장 리더 선출 기능을 갖춘 작업을 제공한다고 합니다. Volcano 내구 함수 문서는 각 단계마다 체크포인트를 기록하여, 실행이 충돌하거나 대기할 경우 마지막 완료된 단계부터 재개되며, 단일 실행은 최대 366일까지 실행될 수 있다고 설명합니다. 핸들러는 Node.js 22 또는 24의 JavaScript, 또는 Python 3.13 또는 3.14로 작성됩니다. 각 단계는 Hobby 플랜에서는 300초, Superagent 플랜에서는 900초로 제한되며, 두 플랜은 각각 10개와 100개의 동시 실행을 허용합니다. 실패한 단계는 지수 백오프로 재시도하고, atMostOnce 설정은 실행 전에 단계 결과를 기록해 단계가 두 번 실행되지 않도록 하며, 크론 일정 및 멱등 시작이 내장되어 있습니다. 또한 워크플로는 ctx.waitUntil을 통해 인간 승인을 위해 일시 중지할 수 있으며, 실행이 대기 중일 때는 컴퓨팅 비용이 청구되지 않습니다.

함수, 호스팅 및 애플리케이션 서비스

이번 발표는 자동 스케일링 및 데이터 민감 워크로드를 위한 지오펜싱을 갖춘 다중 지역 및 다중 언어에서 코드와 AI 에이전트를 실행하는 Edge Functions를 소개합니다; Volcano 제품 사이트에 따르면 Node.js, Python 또는 Ruby가 8개 지역 중 가장 가까운 지역에서 제공됩니다. 프런트엔드 호스팅은 소스에서 전 세계 CDN으로 Next.js 애플리케이션을 배포하며 TLS와 DDoS 보호를 제공하고, 빌드 실패 시 현재 라이브 버전이 대체되지 않습니다.

인증은 사용자 수나 월간 활성 사용자 수에 제한 없이 서비스로 제공되며, 서드파티 SSO 지원 및 내장 익명 가입을 포함합니다; 제품 사이트에는 Google, GitHub, Microsoft, Apple이 로그인 옵션으로 나열되어 있습니다. 실시간 서비스는 데이터베이스 이벤트를 수신하고 메시징, 브로드캐스트 및 존재 추적을 제공하며, Kong은 이를 통해 여러 에이전트를 실시간으로 조정할 수 있다고 말합니다. 파일 스토리지는 기본적으로 비공개이며, SQL 스타일 접근 정책, 개별 파일에 대한 선택적 공개 링크, 대용량 파일 업로드 재개 기능을 제공합니다. 분산 잠금은 에이전트, 워커 및 내구 함수가 동시에 하나의 작업만 수행하도록 조정하고, 작업 기간 동안 갱신되는 임대 기간을 가집니다. 이번 발표에서는 단일 및 다중 팀 에이전트를 구축하기 위한 잠금, 큐 및 선택적 인간 승인 기능을 제공합니다.

가용성 및 당일 Konnect 출시

Volcano 사이트는 무료 Hobby 계정을 제공하고 npm을 통해 명령줄 도구를 배포합니다. Volcano는 AI 에이전트와 대규모 AI 연결성을 위한 엔터프라이즈 거버넌스를 지원하는 Kong Konnect 플랫폼과 호환되며, Kong은 컴퓨팅, 데이터, 애플리케이션 서비스 및 에이전트 인프라 전반에 걸친 추가 기능을 계획하고 개발자와 AI 구축자를 위한 클라우드 서비스를 지속적으로 확장할 것이라고 밝혔습니다. 샌드박스 컴퓨팅에 대한 가용성은 발표 직후 곧 제공될 예정이라고 회사는 말했습니다.

2026년 9월 30일에 열린 API & AI 서밋에서 Kong은 Kong Konnect가 AI Connectivity Platform이라고 부르는 형태로 진화한다는 것을 발표했으며, Kong의 서밋 요약에 따르면, 이 요약은 프로덕션 에이전트의 경로를 여섯 단계로 구분합니다. 첫 번째 단계는 이벤트에 반응하고, 사용이 허가된 도구, 모델 및 기타 에이전트를 발견하는 것이며, 이후 자격 증명을 획득하고, 컨텍스트를 효율적으로 활용하며, 자체 비용을 지불하도록 하는 단계, 그리고 쿼리 가능하고 추적 가능하며 디버깅 가능한 운영을 통해 이해되는 단계까지 이어집니다. 이러한 단계에 매핑된 출시 항목으로는 프라이빗 베타 중인 Webhook Engine, 일반 제공 중인 Konnect Catalog 및 Context Mesh, 곧 출시될 Token Vault와 Agent & MCP Registry, 그리고 디자인 파트너를 위한 초기 액세스 단계인 AI 비용 관리와 Advanced AI Observability가 포함됩니다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI 생성 전문가로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.