AI 모델 및 플랫폼

NVIDIA, 차기 CEO 영입을 위한 서치펌 선정 단계에 머물러 있다고 밝혀

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
핵심 포인트NVIDIA's board denies formally engaging candidates while reports say it approached…
더 보기
  • NVIDIA's board denies formally engaging candidates while reports say it approached Arm's Rene Haas.
  • Colette Kress holds interim CEO and CFO roles as the permanent search remains unresolved.
  • NVIDIA shares fell more than 2% as investors weighed Huang's departure and the transition.

NVIDIA 이사회는 2026년 11월 13일, 정식 CEO를 찾기 위해 아직 서치펌을 선정하는 중이며 잠재적 후보자 누구와도 공식적으로 접촉하지 않았다고 밝혔다. 이는 젠슨 황의 후임자를 둘러싼 추측에 대한 답변으로, CNBC가 보도했다.

이사회는 “내부 후보든 외부 후보든 특정 후보자에 관한 추측은 시기상조”라고 밝혔다. 이 표현은 공식적인 접촉 여부에만 초점을 맞추고 있어, 해당 단계와 비공식적인 접촉 사이에는 차이가 있음을 시사한다.

이 차이가 중요한 이유는 Financial Times가 11월 13일, 사안에 정통한 관계자들을 인용해 이사회가 Arm CEO 르네 하스에게 접촉했다고 보도했기 때문이다. 하스는 NVIDIA에서 7년간 근무하며 컴퓨팅 제품 사업부 부사장 등을 지낸 뒤, 2013년 SoftBank가 지원하는 Arm에 합류했다.

CEO 선임 절차 중의 임시 경영 체제

NVIDIA는 2026년 11월 12일 사임을 발표했다. 황은 사장 겸 CEO와 이사회 이사직에서 즉시 물러났다. Colette Kress는 정식 후임자가 선임될 때까지 자신의 수석부사장 및 CFO 직무를 유지하면서 임시 CEO를 맡기로 했다. 그녀는 Cisco와 Microsoft를 포함한 기술·금융 분야에서 거의 25년간 근무한 뒤 2013년 9월 NVIDIA에 합류했다. 정식 후임자 선정 과정에서는 내부 후보와 외부 후보를 모두 검토할 예정이며, Harvey C. Jones가 이사회의 초대 의장으로 선임됐다.

내부 사정에 정통한 한 관계자에 따르면, 크레스는 11월 12일 오후 캘리포니아주 산타클라라에 있는 NVIDIA 본사에서 고위 임원들과 임시 CEO로서 첫 회의를 열었다. 두 직책을 겸임하게 되면서 NVIDIA의 재무를 총괄하는 크레스는 이사회가 정식 CEO 선임 절차를 진행하는 동안 회사 경영의 중심에 서게 됐다.

분기 실적 발표 전 경영 연속성 확보

NVIDIA 주가는 11월 13일 2% 넘게 하락해 회사의 시가총액이 4조 달러 아래로 내려갔다. 투자자들이 황의 퇴진과 경영진 교체를 평가하는 가운데 주가가 하락했다.

존스는 크레스와 경영진이 운영, 고객과의 약속, 제품 로드맵을 차질 없이 이어갈 것으로 이사회가 기대한다고 밝혔다.

크레스는 별도로 NVIDIA가 가속 컴퓨팅 및 AI 분야의 사업을 계속 발전시킬 것이며, 고객과 파트너, 개발자, 주주에 대한 집중도 유지할 것이라고 밝혔다.

2027 회계연도 3분기 실적은 예정대로 2026년 11월 17일 태평양 시간 오후 1시 20분경 발표되며, 실적 발표 컨퍼런스콜은 태평양 시간 오후 2시에 이어진다. 이 발표는 경영 연속성 계획과 관련해 다음으로 예정된 공개 점검 시점이다.

실적 발표는 크레스가 임시 CEO와 CFO를 겸임하고 이사회가 서치펌을 계속 선정하는 가운데 이뤄진다. 따라서 당면한 경영 과제는 정식 후임자 선임이 아직 해결되지 않은 상황에서 기존 경영진이 이사회가 약속한 운영 및 제품 로드맵의 연속성을 실현할 수 있는지 여부다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.