Gaurav Bubna, NextBillion.ai의 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

Gaurav Bubna는 NextBillion.ai의 공동 창립자로, 기업을 위한 맵핑 플랫폼을 구축했습니다. 그는 이전에 Grab, Ola, ZLemma (Hired.com에 인수됨)와 같은 회사에서 일했습니다.

컴퓨터 과학과 기계 학습에 처음 관심을 갖게 된 것은 무엇입니까?

저는 학교에 다닐 때부터 수학과 프로그래밍에 관심이 많았습니다. 그래서 대학교에 갈 때 컴퓨터 과학을 공부하는 것이 자연스러운 선택이었습니다. 기계 학습은 시간이 지남에 따라 더 관심을 가지게 된 분야입니다. 저는 실제 세계의 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 빅데이터와 다양한 실제 적용 사례를 결합한 것, 그리고 확률 이론과 같은 이론적인 측면을 항상 매력적으로 생각했습니다.

NextBillion.ai를 공동 창립하기 전에 Grab의 맵스 제품 팀의 창립 멤버였습니다. 10명으로 구성된 크로스 기능 팀에서 2.5년 만에 300명 이상으로 팀을 확장하는 데 도움을 주었습니다. 이 경험에서 얻은 주요 교훈은 무엇입니까?

저는 각 국가가 서로 다르다는 것을 배웠습니다. 실제로 효과적인 솔루션은 각 비즈니스, 국가, 때로는 같은 국가 내의 다른 도시에 맞게 조정할 수 있는 방식으로 구축되었습니다. 대부분의 제품은 이러한 방식으로 구축되지 않으며, 빠르게 확장할 수 있는 능력과 각 사용 사례에 맞게 구축된 제품 사이의 균형을 유지하는 것은 매우 어렵습니다. 저는 이 균형이 저의 시간에서 배운 주요 교훈이라고 생각합니다.

NextBillion.ai의 기원 이야기를 공유해 주시겠습니까?

우리는 Grab이 필요로 하는 맵핑 솔루션에 투자했지만 Google과 같은 소비자 중심 맵에서는 지원하지 않는 솔루션입니다. 시간이 지남에 따라 우리는 Grab에 대해 엄청난 영향을 미쳤으며, 단위 경제와 강력한 경쟁 차별화를 구현했습니다. Grab은 맵에大量 투자할 수 있는 유리한 위치에 있었지만, 대부분의 다른 회사는 그렇게 많은 자본을 모금하지 못했기 때문에 그렇게 할 수 없습니다. 따라서 우리는 일부 학습을 취하고, 글로벌 기업을 위한 플랫폼을 구축할 기회를 보았습니다.

NextBillion.ai는 세계 최초의 분산형 및 맞춤형 맵핑 플랫폼입니다. 기업이 분산형 플랫폼을 사용하는 것과 Google Maps와 같은 인기 있는 옵션을 사용하는 것의 차이점은 무엇입니까?

수송, 물류, 전자 상거래 회사에서는 더 나은 단위 경제, 더 낮은 배송 비용, 더好的 자산 활용을 가능하게 합니다. Google Maps와 같은 ‘한 크기만큼 모두에게 맞는’ 제품으로는 이러한 비즈니스 이점을 얻을 수 없습니다. 다른 B2B 소프트웨어 회사에서는 이러한 ‘한 크기만큼 모두에게 맞는’ 제한으로 인해 고객의 많은 요구를 충족할 수 없습니다. 우리는 더 많은 사용 사례를 해제하여 더 많은 수익과 성장 기회를 제공합니다.

Google Maps는 API 호출 수에 제한이 있습니다. NextBillion.ai와 비교했을 때 제한은 무엇입니까?

이것은 우리의 차별화된 예입니다. 우리는 고객에게 매우 유연한 상업적 모델을 제공합니다. 이는 무제한 API 호출 패키지, 최대 20배 더 높은 처리량, 최상의 대안보다 5배 더 낮은 지연 시간을 포함합니다.

시스템은 지역 수준에서 공급 및 수요 예측을 모니터링하는 데 AI를 어떻게 사용합니까?

我们的 API는 더 나은 및 더 효율적인 배차, 더 정확한 가격 변경, 서지 가격을 포함하여 지역 수준에서 공급 및 수요 불균형에 직접적인 영향을 미치는 것을 가능하게 합니다.

호출 서비스의 경우 AI가 교통을 예측하여 더 나은 요금 및 수입 일관성을 제공하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

이 플랫폼의 운전자는 시간을 돈으로 본다. 그들은 매시간 운전할 때마다 특정 금액을 벌고 싶어합니다. 실제로, 맵핑 API의 거리 시간 예측이 부정확하기 때문에, 운전자는 다양한 경로, 일일 시간, 주일을 거치며 시간당 벌 수 있는 금액이 크게 변동합니다. 우리의 AI는 과거 운전 행동, 도시의 교통 패턴을 고려하여 매우 정확한 경로와 교통을 제안합니다. 이는 고객에게 매우 정확한 가격을 제공하고, 운전자의 수입을 더 예측 가능하게 합니다.

NextBillion.ai가 기업을 위한 일상적인 사용 사례는 무엇입니까?

우리는 음식 배달, 식료품, 전자 상거래 배달과 같은 배달 및 전자 상거래 시나리오를 가능하게 합니다. 우리는 또한 응급 서비스, 경찰, 효율적인 쓰레기 수거와 같은 서비스를 가능하게 합니다. 우리는 일부 일상적인 사용 사례를 가능하게 하는 다른 사용 사례도 제공합니다. 예를 들어, 전자 상거래 주문이 가장 가까운ulfillment 허브에 도달하는 트럭 경로입니다.

NextBillion.ai에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

우리는 대부분의 기업이 맵핑이 단순히 기술적인 문제가 아니라, 동일한 공급이나 자산에서 수백만 달러의 비즈니스 영향을 미칠 수 있다는 것을 아직 인식하지 못한다고 믿습니다. 우리가 사업으로 성취하고자 하는 것은 업계 자체의 발전을 도우는 것입니다. 향후 수년 동안, 우리는 더 많은 기업이 공간 데이터의 가치를 인식하도록 도울 수 있다면, 우리의 임무를 부분적으로 달성한 것으로 생각합니다.

멋진 인터뷰에 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 NextBillion.ai를 방문해야 합니다.