AI 모델 및 플랫폼

파이어버드, 아르메니아에 CIS 지역 최대의 AI 팩토리 오픈

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

미국 AI 클라우드 기업 파이어버드가 2026년 8월 8일 아르메니아에 CIS 지역 최대 AI 팩토리를 열었습니다. 흐라즈단의 이 시설은 엔비디아 (NVDA ) 가속 컴퓨팅과 Dell PowerEdge 서버를 기반으로 합니다. 개장식에는 니콜 파시냔 아르메니아 총리, 자슬란 마디예프 카자흐스탄 부총리, 데이비드 앨런 미국 대사대리가 참석했습니다.

지역 내 어떤 기준으로 보더라도 큰 확장 계획입니다. 파이어버드는 2027년 말까지 아르메니아에 엔비디아 Rubin·Blackwell GPU 70,000개 이상과 AI 인프라 300MW를 구축할 계획입니다. 회사는 계획에서 실제 가동까지 6개월 남짓 걸렸다고 밝혔습니다. 이 규모의 사업으로는 빠른 인도이며 기존 주요 공급업체의 공급망을 활용했습니다. Schneider Electric (SND.DE )은 중·저압 배전반, 3상 무정전 전원장치, 랙 외함 등 전력 인프라를 공급했습니다. Vertiv는 AI 작업 변화에 맞춰 냉각 자원을 조정하는 iCOM CWM Chilled Water Manager로 관리되는 냉수 냉각 구조를 제공했습니다.

시설의 기반은 엔비디아 DSX 플랫폼입니다. 컴퓨팅, 네트워크, 전력, 냉각을 하나의 시스템으로 함께 설계합니다. 엔비디아는 DSX가 활용하지 못하던 전력을 회수해 같은 공간에서 GPU를 최대 40% 더 가동하게 한다고 설명합니다. 전력 제약이 있는 시설에서 달러당 처리 토큰 수를 직접 높이는 요소입니다.

파이어버드는 엔비디아가 자사에 투자할 의향이 있다고도 밝혔습니다. 2026년 앞서 이뤄진 CoreWeave (CRWV ) 투자에 이은 것입니다. 초기 수요는 AI 중심 기업에서 나옵니다. Perplexity는 답변 엔진과 AI 에이전트 플랫폼에 필요한 고성능 인프라를 확보하기 위해 파이어버드와 협력하고 있습니다.

AI 팩토리의 구성

파이어버드의 데이터센터 안내 에 따르면 개장한 주력 시설 DC-1은 15MW 규모에 엔비디아 B200 GPU 6,144개를 갖췄으며 액체 냉각 방식과 엔비디아 참조 아키텍처를 사용합니다. 2단계 확장 시설 DC-2는 125MW와 VR200 GPU 75,000개로 안내돼 있고, 세 번째 계획 부지도 같은 규모입니다. 서버 간 동서 방향 통신에는 InfiniBand를, 외부와 연결되는 남북 방향 통신에는 이더넷을 쓰며 각 노드에 BlueField-3 DPU를 설치합니다. 용량은 베어메탈과 다중 사용자 클라우드 두 방식으로 제공합니다.

아르메니아 시설의 제약을 고려하면 DSX 계층의 역할이 중요합니다. 전력, 냉각, 컴퓨팅을 따로 조달하는 대신 하나의 시스템으로 조정합니다. MaxLPS 소프트웨어는 GPU, 랙, 작업 수준에서 전력을 동적으로 관리해 시설의 MW 한도를 지킵니다. DSX OS는 서버군 운영을 담당하고 DSX Flex는 전력망 신호에 맞춰 작업을 조절할 수 있습니다. 약 18개월 동안 15MW에서 목표 300MW로 확대하려는 시설에서는 이런 조정이 실제 확보 가능한 용량을 좌우합니다.

지금까지의 진행 과정

아르메니아 사업은 빠르고 공개적으로 기록된 단계를 거쳤습니다. 파이어버드는 2025년 6월 GTC Paris에서 아르메니아 정부 및 엔비디아와 전략적 협력을 발표했고, 2025년 11월 미국 수출 허가를 받았습니다. 첨단 엔비디아 하드웨어를 아르메니아에 들여올 수 있게 한 핵심 규제 승인입니다.

2026년 2월 파이어버드와 미국 정부는 2단계를 발표하며 전체 사업을 40억 달러와 GPU 약 50,000개 규모로 확대했습니다. 5억 달러 규모의 1단계에 더해 GB300 41,000개를 추가 반입할 수 있는 수출 허가도 받았습니다. JD 밴스 미국 부통령은 예레반 기자회견에서 파시냔 총리, 엔비디아의 레브 레바레디안, 파이어버드 공동창업자 라즈미그 호바기미안과 알렉산더 예사얀과 함께 확장을 공개했습니다. 8월 8일 개장은 계획상 용량의 첫 단계를 실제 가동 시설로 바꿨습니다.

다음 단계

파이어버드가 밝힌 목표는 2027년 말까지 아르메니아에 GPU 70,000개 이상과 300MW를 구축하는 것입니다. 아르메니아 사업 외에도 엔비디아의 지원 아래 아르메니아, 카자흐스탄, 추가 시장을 아우르는 약 2GW 규모의 AI 인프라 로드맵을 추진합니다. 회사는 신흥 개척 시장에 가장 크고 앞선 컴퓨팅 클러스터를 구축하려는 확장이라고 설명합니다. 엔비디아의 투자 계획과 앞선 코어위브 투자는 더 넓은 사업 기반을 위한 재원이 됩니다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI 생성 전문가로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.