Yury Rudnitski, ChatOn 앱 제품 관리자(AIBY 그룹) – 인터뷰 시리즈

Yury Rudnitski는 제품 관리자입니다. 아이비 그룹는 AI 기반 모바일 앱 개발 및 퍼블리싱 전문 기업입니다. 그의 포트폴리오에서 가장 잘 알려진 앱은 다음과 같습니다. ChatON, 인기 있는 AI 챗봇입니다. Yury의 핵심 책임은 제품 개발 라이프사이클의 엔드투엔드 감독입니다.

처음에 프로그래밍과 소프트웨어 엔지니어링에 매력을 느낀 이유는 무엇입니까?

학창 시절에 저는 컴퓨터가 우리에게 무한한 가능성을 제공한다는 것을 깨달았습니다. 심지어 학교 학생도 완전하고 가치 있는 제품이 되는 간단한 프로그램을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 저는 교사가 학교 전체의 시간표를 정리하는 데 도움이 되는 프로그램을 만들었습니다. 많은 사람들을 위해 가치 있는 무언가를 창조하면서 얻은 느낌은 정말 대단했습니다. 이것이 나의 분야와 직업 선택을 결정한 것입니다.

소프트웨어 엔지니어링 배경에서 제품 관리로 전환하셨습니다. 이번 전환 과정에서 직면했던 가장 중요한 과제는 무엇이었고, 이를 어떻게 극복했습니까?

비유적으로 말하면, 가장 중요한 도전은 내 안에 있는 엔지니어를 죽이는 것이었습니다. 새로운 역할에서는 엔지니어링 수준에서 엔지니어에게 조언을 제공하거나 엔지니어를 위한 솔루션을 고안하기보다는 제품 관리 전문 지식을 적용하고 제품 성장에 집중해야 했습니다. 즉, 업무를 위임하고 전문가를 신뢰하는 법을 배워야 했습니다.

새로운 역할에서 또 다른 중요한 과제는 내 아이디어를 팀 전체에 훨씬 더 자주 전달해야 한다는 점이었습니다. 회의와 프레젠테이션을 많이 해야 했기 때문에 대중 연설 능력을 완전히 새로운 수준으로 끌어 올려야 했습니다.

ChatOn은 AI 기반 기능으로 큰 인기를 얻었습니다. ChatOn의 개발에 특히 영향을 미친 AI의 특정 혁신이나 획기적인 발전에 대해 논의할 수 있습니까?

물론 ChatOn의 탄생은 ChatOn 개발의 극적인 도약에 큰 영향을 받았습니다. 큰 언어 모델 (LLM). 어느 시점에서 이것이 새롭고 큰 무언가의 시작을 의미하며 새로운 기회를 열어준다는 것이 분명해졌습니다.

챗봇의 개념 자체는 새로운 것이 아니지만, AI 모델을 통해 이를 끌어올릴 수 있는 수준은 이전에는 상상할 수 없었던 수준이었습니다. 우리는 이러한 상황을 이용하여 ChatGPT API를 기반으로 챗봇 앱을 만들었습니다. 처음부터 우리는 다른 제품이 제공할 수 있는 것보다 앱에 훨씬 더 많은 가치를 부여했으며 계속해서 추가 기능을 개발했습니다.

이전 인터뷰에서는 제품 개발에 있어 사용자 문제부터 시작하는 것이 중요하다고 강조하셨습니다. 사용자 피드백이 ChatOn의 주요 기능이나 피벗에 직접적으로 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 예를 공유할 수 있습니까?

ChatOn을 작업할 때 우리는 다양한 소스로부터의 피드백에 많은 관심을 기울입니다. 우리는 앱 스토어의 리뷰와 지원 서비스에 접수된 불만 사항을 연구합니다. 또한 당사 앱 및 기타 유사한 앱 사용자를 인터뷰합니다. 이러한 접근 방식은 사용자의 요구 사항을 파악하고 이를 해결하기 위한 새로운 기능을 개발하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 피드백 분석을 통해 사용자는 챗봇과 상호작용할 때 후속 질문을 작성하는 데 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 일반적으로 신규 사용자는 챗봇 기능 탐색을 시작하는 방법에 대해 거의 알지 못합니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 "후속 질문" 기능을 만들었습니다. 이 기능 내에서 챗봇 자체는 사용자가 대화를 계속할 수 있도록 질문 옵션을 제안합니다. 출시 후 우리는 이에 대한 수요가 엄청나다는 것을 알았습니다. 사용자들은 질문의 품질과 질문이 주제를 깊이 있게 탐구하는 데 어떻게 도움이 되었는지 높이 평가했습니다.

특히 사용자 상호 작용 및 참여 측면에서 ChatOn과 같은 AI 기반 커뮤니케이션 앱의 미래가 향후 5년 동안 어디로 향할 것으로 보십니까?

미래를 내다보고 AI가 어떻게 진화할지 예측한다면 AI가 사용자와 외부 세계 사이의 프록시 역할을 하기 시작할 것이라고 믿습니다. 인간의 말을 이해하는 덕분에 AI는 마블 영화의 JARVIS처럼 이전에는 인간이 수행해야 했던 작업을 생성할 수 있습니다. 달력에 추가할 이벤트, 테이블 예약 장소, 의사와의 약속 일정을 언제 예약할지 가상 비서에게 음성으로 알려주는 것이 훨씬 더 편리합니다.

보다 현실적으로 모델은 이미 다중 양식을 개발하고 있습니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상, 사운드 등을 입력으로 받아들이고, 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력에 관한 것입니다. 예를 들어 사진에서 음악을 생성할 수도 있고 그 반대의 경우도 가능합니다. 이는 다양한 영역에서 AI를 적용할 수 있는 유망한 가능성을 열어줍니다. 콘텐츠 제작 외에도 AI는 이미 의학 및 과학 분야에서 상당한 발전을 이루고 있으며, 방대한 데이터 세트를 처리하고 이를 기반으로 결론을 도출할 수 있습니다. 이는 인간이 수행하는 데 수년이 걸리는 작업입니다. 

AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데 ChatOn은 어떻게 윤리적 문제를 해결하고 해당 기술이 사용자의 이익을 위해 사용되도록 보장합니까?

LLM(예: OpenAI 또는 Anthropic)과 이를 기반으로 구축된 앱(예: ChatOn)의 제작자가 직면한 주요 과제는 LLM을 최종 사용자에게 최대한 안전하게 만들고 기술이 더 큰 이익을 제공하도록 보장하는 것입니다.

ChatOn의 창시자로서 우리는 최종 애플리케이션 측면에서 작업합니다. 우리의 책임은 사용자가 앱 내에서 특정 윤리 위반을 신고할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 챗봇이 부적절한 언어를 사용하여 응답하거나 사용자 또는 다른 사람을 무례하게 대하는 경우입니다. 그러한 피드백을 받으면 우리는 챗봇에게 사용자에게 도덕적 해를 끼치는 구조, 단어 또는 의미를 피하도록 지시할 수 있습니다. 이미지 생성을 위한 생성 모델에는 부적절한 콘텐츠 생성을 방지하기 위한 엄격한 필터가 장착되어 있습니다. 비윤리적인 요청을 받은 모델은 이에 대한 이미지를 생성할 수 없다고 응답합니다.

전반적으로 AI의 윤리적 사용은 모든 수준에서 해결되어야 하는 모든 인류의 관심사입니다. 챗봇 앱 수준에서 우리는 수단 내에서 할 수 있는 일을 합니다.

AI와 같이 빠르게 발전하는 분야에서 ChatOn이 시장 동향과 경쟁사 개발보다 앞서도록 어떻게 보장할 수 있습니까?

저는 항상 시장과 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있는 보편적인 방법은 없다고 생각합니다. 그러나 어떤 측면이 제품 팀의 통제 범위 내에 있고 어떤 측면이 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.

선두를 유지하는 가장 좋은 방법 중 하나는 사용자의 의견에 귀를 기울이고 사용자의 요구 사항, 과제 및 열망을 탐구하는 것입니다. 이 데이터를 철저하게 분석하는 것이 중요합니다. 사용자의 문제를 직접 해결하는 것이 항상 최선의 접근 방식은 아닙니다. 때로는 하나의 문제 표면 아래에 완전히 다른 문제가 숨어 있으며, 이를 해결함으로써 우리는 많은 사용자를 위해 더 나은 제품을 만들 수 있습니다.

전반적인 기술 발전을 주시하는 것도 중요합니다. 때로는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 것을 구현할 기회가 생기기도 합니다.

물론 경쟁사를 모니터링하는 것이 중요합니다. 이는 단지 그들의 기능을 성급하게 모방하려는 의도로 이루어져서는 안 되며, 오히려 그들의 혁신적인 아이디어를 탐색하고, 그것이 어떻게, 왜 등장했는지 숙고하고, 가설을 테스트하고, 가장 좋은 것을 선택해야 합니다.

나의 접근 방식은 주변에서 무슨 일이 일어나고 있는지 인식하면서 자신만의 진로를 계획하는 것입니다. 이 접근 방식에는 올바른 방향을 유지하는 데 도움이 되는 명확한 전략이 필요합니다.

AI 및 제품 관리 전문가로서 AI의 어떤 최신 기술이나 트렌드가 가장 기대되며, 이것이 ChatOn과 같은 앱의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

첫째, 획기적인 발전 이후 "강점 구축" 단계가 시작되는 오늘날의 LLM 기능의 진화를 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터의 양과 매개변수의 수가 모두 증가합니다. 이렇게 하면 모델의 능력이 훨씬 더 좋아질 것입니다.

또한 온라인에 접속하지 않고도 휴대폰, 태블릿, 노트북에서 이러한 대형 모델을 실행하는 것이 확실히 가능해질 것입니다. 이러한 발전은 사용자 데이터 보안과 편의성을 향상시키는 동시에 해당 서비스 비용을 절감할 것입니다.

ChatOn을 비롯한 기타 앱의 경우, AI의 개발을 통해 이전에는 해결이 불가능했던 사용자 작업을 해결할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 오늘날에는 100페이지 분량의 문서에서 단 10초 만에 주요 아이디어를 추출할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI 봇은 단순한 편리한 도구에서 누구보다 사용자를 더 잘 이해하고 문장을 완성할 수도 있는 디지털 개인 비서로 진화할 것입니다. 이러한 진화는 당신의 삶을 크게 단순화시켜 당신이 진정으로 가치 있고 흥미로운 것에 집중할 수 있게 해줄 것입니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 아이비 그룹, 또는 다운로드 ChatON 응용 프로그램.