캐나다, AI의 새로운 리더가 되야 한다: 2029년까지의 길

캐나다는 인공지능 분야에서 놀라운 업적을 가지고 있다. 미국과 중국이 글로벌 무대에서 거대한 벤처 캐피탈 흐름과 기술 거물을 주도하는 동안, 캐나다人は 인공지능의 개척자들, 즉 “딥 러닝의 아버지”로 불리는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)부터 오픈AI의 공동 창립자 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever), 메타 AI의 전 연구 책임자 조엘 피너(Joelle Pineau)까지 캐나다 연구소와 대학에서 활동한 많은 인재들을 자랑할 수 있다. 그러나 위대한 연구의 발상지라는 사실만으로는 미래의 리더십을 보장할 수 없다. 2025년 4월 28일에 예정된 연방 선거에서 캐나다는 즉시 AI 정책을 정할 수 있는 기회가 있다. 그 외에도 2029년, 즉 일부 전문가들이 인공지능이 인간 수준의 지능에 도달하거나 근접할 수 있다고 예측하는 해가 다가오고 있다.

즉, 인공지능 일반 지능(AGI), 즉 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해, 학습, 수행할 수 있는 인공지능의 형태가 나타날 수 있다. 이것은 오늘날의 협소한 인공지능, 즉 언어 번역이나 이미지 인식과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었지만 인간의 인지 능력의 더 넓은 이성과 적응성을 결여한 것과는 크게 다르다.

캐나다가 AGI를 먼저 달성할 수 있다면, 이는 국가가 모든 기술을 뛰어넘어 혁신, 경제 생산성, 글로벌 영향력의 리더가 될 수 있도록 해줄 것이다. 이는 의료, 교육, 국방, 금융, 과학 발견 등 다양한 산업을 거의 즉시 재구성할 수 있다.

다른 목표는 달성할 수 없을 것이다. 즉, 즉각적인 풍부함과 번영이 모든 캐나다인에게 공유될 수 있을 것이며, 유럽 연합, 영국과 같은 중요한 동맹국에게도 중요할 것이다.

코드로 쓰여진 유산

캐나다의 인공지능 역사는 1980년대에 시작되었다. 그 때 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 토론토 대학교에 도착하여 초기 정부 보조금을 통해 비전통적인 신경망 연구를 수행할 수 있었다.同時에 요시우아 벵기오(Yoshua Bengio)는 몬트리올 대학교에서 딥 러닝의 기초를 마련하였다. 그는 이후 밀라(Mila)를 공동 설립하였고, 현재 세계에서 가장 큰 인공지능 연구소 중 하나가 되었다. 앨버타에서 리처드 서튼(Richard Sutton)은 강화 학습을 주도하여 앨버타 머신 인텔리전스 연구소(Amii)를 설립하였고, 이후 구글의 딥마인드(Dreamind) 연구소가 첫 번째 국제 연구 사무소를 에드먼턴에 설립하였다.

이러한 분산된 노력은 수십 년 후에 딥 러닝 혁명을 촉발하였다. 2012년에 힌튼의 연구실은 신경망을 사용하여 이미지 인식 벤치마크를 압도적으로 깨뜨렸다. 그의 학생 중 하나인 일리야 수츠케버는 오픈AI를 공동 설립하여 2022年に ChatGPT를 세상에 소개하였다.同时, 벵기오의 몬트리올에서의 연구는 여러 세대의 연구자를 영감을 주었고, 서튼의 강화 학습에서의 돌파구는 게임 플레이 인공지능(알파고)부터 고급 로봇까지 모든 것을影响하였다.

캐나다의 인공지능 개척자들은 국가를 세계 지도에 올려놓았다. 그러나 현재의 문제는 캐나다가 그 개척 역사로 장기적인 강국이 될 수 있는지, 아니면 미국과 중국의 인공지능 투자 물결에 의해 추월당하는지에 있다. 이 질문은 2029년, 즉 일부 전문가들이 인공지능이 인간 수준의 지능에 도달하거나 근접할 수 있다고 예측하는 해가 다가오면서 더 급迫하게 된다.

혁신을 주도하는 4개의 AI 허브

토론토

토론토는 인공지능 혁신의 글로벌 허브가 되었다. 토론토 대학교의 연구 유산과 인공지능 연구소(Vecter Institute for Artificial Intelligence)를 중심으로 한 도시이다. 역사적으로 제프리 힌튼의 연구가 토론토의 인공지능 현장을 형성하였다. 이후 도시에서는 학술 재능과 산업과의 강한 유대가 있는 거대한 스타트업 생태계를 육성하였다.

過去 10년 동안, 주요 기술 기업들, 즉 구글 브레인, 우버 ATG, 엔비디아 등이 연구소나 사무소를 설립하였다. 각 회사는 토론토의 인공지능 연구자들을 활용하고자 하였다. 학술과 산업 간의 시너지는 토론토의 모멘텀을 유지하는 핵심이다. 새로운 아이디어는 대학 연구소에서 스타트업이나 기업 연구開発으로 빠르게 이동하며, 도시의 인공지능 지위를 지속적으로 강화하는 순환구조를 형성한다. 토론토는 다문화적이고 국제적인 도시로서 인공지능 혁신을 위한 풍부한 환경을 제공한다.

몬트리올

몬트리올은 글로벌 딥 러닝의 요새이다. 몬트리올 대학교, 맥길 대학교, 요시우아 벵기오가 공동 설립한 밀라 등이 인공지능 전문성을 집중시키고 있다. 도시의 이중 언어와 다문화적 배경은 지적 교류를 촉진하여 인공지능뿐만 아니라 자연어 처리와 컴퓨터 비전 등 관련 분야에서도 돌파구를 일으키고 있다.

학계를 넘어서 몬트리올에는 구글, 메타, 마이크로소프트, IBM, 삼성 등 기업 연구소가 설립되어 있다. 각 회사는 도시의 인공지능 커뮤니티와 협력하고자 한다.同時에 지역 스타트업들은 초기 단계부터 성장 단계까지 연구 보조금과 재능의 지속적인 유입을 통해 혜택을 받는다. 이 연구 중심의 환경은 몬트리올을 캐나다의 인공지능을 위한 책임감 있는 개발과 사회적 의식의 리더로 위치시킨다. 몬트리올은 몬트리올 선언을 주최하여 인공지능의 책임 있는 개발을 주장한다.

에드먼턴

에드먼턴의 인공지능 강점은 앨버타 대학교의 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)에서 비롯된다. 리처드 서튼과 같은 비전가들이 에드먼턴을 RL 연구의 메카로 만들었고, 딥마인드가 첫 번째 국제 연구 사무소를 에드먼턴에 설립하는 데 영향을 주었다. 에드먼턴은 토론토나 몬트리올보다 작지만, 기초적인 인공지능 연구에서卓越하며, Amii는 이러한 연구를 실제 응용으로 번역한다.

에드먼턴은 때때로 더 큰 도시의 기술 현상에 의해 가려지지만, 고급 RL 알고리즘에 대한 집중적인 연구로 다른 도시와 차별화된다. 공공 기관과 민간 파트너 간의 협력은緊密한 커뮤니티를 형성하며, 이는 에드먼턴의 중요성을 강조한다.

워터루

워터루 지역은 공학과 컴퓨터 과학 분야에서卓越한 것으로 알려져 있다. 워터루 대학교의 글로벌 공동체 프로그램이 이러한 분야를 지원한다. 이 지역은 블랙베리와 같은 기술 성공 사례를 배출하였으며, 로봇과 자율 시스템에 중점을 둔 인공지능 벤처를 창출하였다. 토론토와의 근접성으로 토론토-워터루 기술 회랑을 형성하며, 이는 북미에서 가장 큰 혁신 클러스터 중 하나이다.

이 회랑은 스타트업과 인큐베이터들로 활기차게 hoạt động하며, 인공지능 기반 제품을 개발하는 기업들에게 적합한 환경을 제공한다. 워터루는 또한 강한 엔지니어링에서 상업화까지의 파이프라인을 가지고 있다. 학생들과 졸업생들은 빠른 속도로 스타트업을 설립하거나 加入하며, 이로 인해 이론적인 인공지능 연구를 실제 제품으로 변환할 수 있다. 워터루의 학술 훈련과 기업가 정신의 융합은 캐나다의 다음 인공지능 혁신을 위한 핵심 인큐베이터로의 역할을 강화한다.

4つの 도시 이야기

이 4つの 허브를 함께 보면, 캐나다의 다양한 강점을 반영한다. 세계 수준의 대학, 협력적인 기술 커뮤니티, 그리고 인공지능 연구의 경계를 확장하는 오랜 헌신이 그것이다. 그러나 이러한 기반에도 불구하고, 캐나다의 인공지능 정상은 보장된 것이 아니다. 특히 2029년이 다가오면서 인공지능 일반 지능(AGI)의 가능성이 더 실제로 느껴지기 때문이다.

추락의 위협: 벤처 캐피탈의 불균형과 뇌 유출

캐나다의 학술 유산과 초기 돌파구는 미국과 중국의 거대한 인공지능 투자에 의해 가려질 수 있다. 캐나다에는 일부 주목할 만한 자금 프로그램이 있지만, 벤처 캐피탈은 여전히 중요한 병목 현상이다. 많은 인공지능 스타트업은 자금을 위해 다른 곳을 찾아야 한다.

왜 이것이 중요할까?

지역 내 자금이 부족하면 대규모 자금을 필요로 하는 스타트업에 문제가 된다. 특히 대형 언어 모델을 훈련하기 위해 수십억 달러가 필요할 때이다. 충분한 자금이 없으면 캐나다의 벤처는 미국과 중국의 잘 지원되는 동료들과 경쟁하기가 어렵다. 이는 최고의 재능을 유지하거나 글로벌로 확장하는 것을 어렵게 만든다.

글로벌 AI 벤처 캐피탈 자금 현황

2024년에 인공지능 스타트업을 위한 벤처 캐피탈 자금은 기록적인 수준으로 증가했다. 이것은 다른 형태의 자금 조달 방법을 제외하고, 인공지능에 중점을 둔 회사에 대한 벤처 캐피탈 투자를 중점으로 한다. 최근 데이터에 따르면 미국이 대부분의 인공지능 벤처 캐피탈 자금을 차지하였고, 캐나다는 2.1%의 벤처 캐피탈 투자를 받았다.

2024년 국가별 인공지능 벤처 캐피탈 투자 (USD 억)

*데이터 출처: Dealroom

캐나다에서 인공지능에 대한 투자 부족의 결과

이미 이러한 위험은 나타나기 시작했다. 캐나다의 인공지능 스타트업과 지적 재산권은 상업적으로 유망해지면 외국인의 손에 넘어간다. 몬트리올의 엘리먼트 AI가 미국의 소프트웨어 거대企業 서비스나우에 매각된 것이 대표적인 사례이다. 워터루의 말루바는 마이크로소프트에 인수되었다. 다윈 AI는 애플에 인수되었다. 때때로 팀 전체가 실리콘 밸리로 이주하거나 미국 투자자로부터 자금을 확보하기 위해 미국에 재설립된다.

이것은 단순히 몇 가지 성공 사례를 놓치는 문제가 아니다. 유망한 회사들이 떠나면 지적 재산권, 연구 개발 일자리, 그리고 미래의 스핀오프 이익도 함께 사라진다. 캐나다가 강력한 국내 산업을 가지지 못하면 인공지능 정책 결정, 표준 설정, 윤리적 프레임워크에서 목소리를 잃게 된다. 현재의 추세가 계속된다면 캐나다는 다른 나라의 인공지능 혁신을 수동적으로消費하는 나라가 될 위기에 처한다.

대담한 제안: 캐나다, 인공지능 투자자 및 초기 채택자로서

2029년, 즉 일부 전문가들이 인공지능이 인간 수준의 지능에 도달하거나 근접할 수 있다고 예측하는 해가 다가오고 있다. 캐나다는 두 가지 전선에서 앞서나가야 한다. 즉, 국내 인공지능 벤처에 대한 대규모 투자와 공공 서비스에서 인공지능 “코파일럿”을 배치하는 것이다. 이를 통해 캐나다人は 인공지능 솔루션의 직접적인 혜택을 얻을 수 있다.

캐나다, 벤처 캐피탈의 강국

정부와 민간 벤처 캐피탈이 공동으로 지원하는 국가 인공지능 펀드는 국내 스타트업을 성장시키는 데 도움이 될 수 있다. 캐나다의 연금 펀드와의 전략적 파트너십은 생태계에 상당한 자금을 투입할 수 있다. 캐나다에 연구 개발과 본사를 유지하는 회사에 대한 세금 감면이나 매칭 보조금은 국내 지적 재산권을 강화하고, 전체 인공지능 가치 사슬을 강화할 수 있다.

최고의 재능을 유지하는 것도 중요하다. 연구 보조금, 기업가 장학금, 그리고 섹터 간 협력을 제공함으로써 인공지능 학자와 발명가들이 캐나다에서 경력을 성장시킬 수 있다. 캐나다의 투자 능력을 강화함으로써, 미래의 돌파구가 캐나다의 주도하에 유지될 수 있다. 특히 2029년 이전에 AGI 수준의 시스템이 나타나기 시작할 경우에 중요하다.

정부 서비스를 위한 인공지능 코파일럿

투자 외에도 캐나다는 공공 서비스에서 인공지능 솔루션을 채택하여 국민에게 혜택을 제공할 수 있다. 특히 의료와 교육 분야에서 그렇다.

의료

모든 캐나다人が 인공지능 기반의 “의료 코파일럿”에 접근할 수 있는 국가 플랫폼을 상상해 보라. 이 시스템은 개인 건강 데이터(보안으로 저장되고 완전히 사용자 제어됨)와 통합되어 있다. 이는 실험 결과를 해석하고, 예방 조치를 권고하고, 추가 검사를 제안할 수 있다. 강력한 데이터 개인 정보 보호 규정과 투명한 동의 메커니즘을 통해 캐나다人は 정확히 누가 그리고 어떤 목적으로 자신의 기록에 접근할 수 있는지 결정할 수 있다. 임상 전문 지식과 인공지능 기반의 통찰력을 결합함으로써 캐나다는 환자 결과를 크게 개선하고, 대기 시간을 줄이고, 세계에서 가장 윤리적이고 환자 중심적인 의료 기술을 선도할 수 있다.

이제 AGI가 이를 강화한다면? 오늘날의 협소한 의료 인공지능과는 달리, AGI 강화된 시스템은 유전학, 생활 방식, 환경, 및 종단적 건강 기록을 통합하여 전체적인 실시간 치료를 제공할 수 있다. 이는 24/7 의사, 연구자, 및 간호사가 될 수 있다. 이는 질병의 초기 징후를 감지하고, 맞춤형 치료 계획을 수립하고, 심지어 수술이나 진단 중에 세계 수준의 정밀도로 의사들을 지원할 수 있다.

캐나다와 같은 국가에서, 이미 보편적인 의료 서비스를 제공하고 있다면, AGI는 궁극적인 평등자로 작용할 수 있다. 이는 세계 수준의 치료를 도시나 부유한 인구에게만 제공하는 것이 아니라, 모든 시민에게 제공할 수 있다. 시골과 원격 지역 사회는 즉시 전문가 수준의 평가를 받을 수 있다. 언어 장벽은 실시간 번역과 문화적 맥락으로 사라질 수 있다. 과부하된 병원은 동적으로 환자를 우선순위로 지정하여 분류 병목 현상을 줄이고 직원들의 소진을 방지할 수 있다.

간단히 말해, 캐나다가 공공 의료 시스템에 AGI를 통합하는 최초의 국가가 된다면, 이는 단순히 치료를 향상시키는 것만이 아니라, 21세기 의료가 어떤 모습이어야 하는지에 대한 세계적인 표준을 설정할 수 있다.

교육

교육 분야에서 인공지능 튜터링 보조 도구는 개인화된 수업, 피드백, 및 연습을 제공할 수 있다. 교사들은 여전히 중요하지만, 큰班 크기, 위험에 처한 학생을 식별하고, 개인 성과 데이터에 따라 커리큘럼을 맞춤 설정하는 것을 관리하는 강력한 동료를 얻게 된다. 시골과 원격 지역 사회는 디지털 튜터링에 크게 혜택을 받을 수 있다.

AGI의 등장으로 이러한 가능성이 크게 확대된다. 각 아동이 독특한 배경이나 능력과 상관없이, 끊임없이 적응하고, 끝없이忍耐하는 튜터를 상상해 보라. 이는 학생이 어려움을 겪고 있음을 인식하기 전에 실시간으로 이를 감지하고, 개인화된 강화 없이도 학생의 최적의 학습 속도를 지원할 수 있다. 발달이 더딘 학생에게는 무한한忍耐와 개인화된 강화가 제공될 수 있다. 그리고 발달이 빠른 학생에게는 더 깊은 개념, 跨學科 프로젝트, 및 실세계 시뮬레이션을 통해 가속화된 경로가 열릴 수 있다.

이제는 빠른 학습자가 뒤처지는 학습자보다 뒤처지지 않도록 하는 것이 아니라, 모든 아동이 자신의 최적의 속도로 진행할 수 있다. 시스템은 실시간 진행 상황에 따라 동적으로 재구성된다. 무聊과沮丧, 즉 학습에서脱落하는 두 가지 큰 원인은 거의 제거될 수 있다.

교사들은 대체되는 것이 아니라, 승격된다. 평가, 반복적인 지시, 표준화된 시험 준비와 같은 시간 소모적인 작업에서 해방된다. 그들은 멘토링, 영감, 및 인간적 접촉에 집중할 수 있다. AGI는 그들의 코파일럿으로서, 각 학생의 정서적 안녕, 학습 궤적, 및 고유한 재능에 대한 통찰력을 제공할 수 있다.

초등 교육부터 대학 및 그 이상까지, 캐나다는 모든 아동이 떨어지는 것이 없이, 그리고 모든 학습자가 자신의 전부의 잠재력을 실현할 수 있는 미래를 건설할 수 있다. 교육은 더 이상 지리, 예산, 또는 班 크기によって 제한되지 않는다. 이는 인공지능과 인간의 자비가 완벽한 조화를 이루는, 평생의 개인화된 여정으로 변환될 수 있다.

공공 서비스

인공지능은 이민에서 세금申告까지 정부 절차를 효율화하고, 투명하고, 사용자 친화적으로 만들 수 있다. 캐나다는 인공지능을 원칙적으로 채택함으로써, 민주주의 사회에서 책임 있는 인공지능을 어떻게 운영하는지에 대한 세계적인 모범을 보여줄 수 있다.

이제 AGI가 이러한 공공 서비스를 강화한다면? 모든 시민은 항상 उपलब하고, 다국어를 지원하는, 모든 것을 도와줄 수 있는 개인 디지털 공공 서비스 에이전트를 가질 수 있다. 수시간이 걸리던 서류 작업이 몇 분 안에 완료될 수 있고, 실시간 검증, 맥락적 안내, 및 행정적 혼선이 없이 진행될 수 있다.

이민 시스템은 훨씬 더 인간적이고 효율적으로 변할 수 있다. AGI는 신청자들이 진행 상황을 추적하고, 다음 단계를 이해하며, 모국어로 지원을 받을 수 있도록 도와줄 수 있다. 모든 혼선이나 행정적 혼란 없이 진행된다. 官員과 사회 복지 사는 지능형 도구로 지원받아, 복잡한 사례를 강조하고, 편견 없이 의사 결정을 내릴 수 있다.

세금申告와 같은 분야에서 AGI는 시민이 자격을 갖춘 혜택이나 공제를 자동으로 식별하여, 오류를 줄이고, 프로그램의 이용률을 높일 수 있다. 복잡한 포털과 전문 용어로 가득 찬 통지를 사용하는 대신, 사용자는 평범한 언어로 질문을 하고, 정확한 개인화된 답변을 받을 수 있다. 순응도는 향상되고, 사기는 감소하며, 시민과 정부 간의 관계는 불만에서 신뢰로 전환될 수 있다.

지방 자치 단체에서는 AGI가 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 될 수 있다. 즉, 교통 흐름, 응급 대응, 쓰레기 관리, 도시 계획 등이다. 스마트 인프라의 실시간 통찰력을 통해 사회의 필요에 더 빠르게 대응하고, 자원을 더 효과적으로 배치하며, 미래의 수요를 예측하여 위기를 예방할 수 있다.

중요的是, 캐나다의 투명성, 민주적 책임성, 및 보편적 접근성에 대한 헌신은 이 기술을 책임 있게 구현하는 데 유일하게 적합한 위치에 있다. 다른 국가들이 감시 또는 민간화된 거버넌스를 향해 나아갈 수도 있지만, 캐나다는 인공지능이 시민의 자유를 희생하지 않도록 할 수 있다. 가치 중심의 접근 방식을 통해 캐나다는 인공지능을 통해 효율성이 더 높고, 더 공정하고, 시민 중심적인 공공 서비스의 세계적인 청사진이 될 수 있다.

결론: 2029년까지 그리고 그 이후

캐나다의 선택은 명확하다. 인공지능에서 긴급하고 비전 있는 조치를 취하거나, 초기优势를 잃어버릴 수 있다. 인공지능의 세계적인 리더가 되는 것은 자존심의 문제가 아니다. 이는 경제적 경쟁력, 혁신 능력, 그리고 인공지능이 사회를 재구성하는 방식에서 道德적 지위를 결정할 것이다. 특히 2029년, 즉 일부 전문가들이 인공지능이 인간 수준의 지능에 도달하거나 근접할 수 있다고 예측하는 해가 다가오고 있다.

2025년의 연방 선거는 인공지능 정책에 대한 즉각적인 里程碑이지만, 2029년은真正한 이해관계가 있는 곳이다. 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)이나 샘 알트만(Sam Altman), 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 같은 미래를 내다보는 기술자들은, 인공지능 일반 지능(AGI)이 10년 내에 등장할 경우, 현재 내리는 결정이 이 기술을誰が 주도하고, 어떻게 일상 생활에 통합할지 결정할 것이라고警告한다.

유권자들은 각 정치당이 인공지능을 지원하고 규제할 계획을 알고 싶어한다. 우리는 국내 스타트업에 투자할 것인가, 아니면 외국 거대企業에 매각할 것인가? 우리는 공공 서비스에서 인공지능 코파일럿을 채택할 것인가, 아니면 다른 나라가 이러한 돌파구를 먼저 商業化할 것인가? 우리는 세계적인 인공지능 윤리 비전을 주장할 것인가, 아니면 사적인 이해관계가 규칙을 정할 것인가?

우리는 인공지능에서 캐나다의 지위를 다시 확립할 수 있는 결정적인 순간에 있다. 국내 혁신에 벤처 캐피탈을 투자하고, 의료와 교육에서 인공지능을 책임 있게 배치하며, 시민이 개인 데이터를 통제하는 것을 보장함으로써, 캐나다는 인공지능의 세계적인 이야기를 주도할 수 있다. 만약 캐나다가 이 기회를 놓치면, 우리는 시작한 이야기에 단순한 脚注으로 남게 될 것이다. 성공한다면, 우리는 가장 큰 기술적 변화를 주도하는 중간 크기의 국가임을 증명할 수 있다. 即使 2029년에 AGI가 등장하더라도.

이것을 현실로 만들기 위해서, 정치당은 명확한 인공지능 전략을 채택해야 한다. 즉, 연구에만 아니라 캐나다 본사를 둔 인공지능 스타트업에 대한 투자와 지분 투자에 수십억 달러를 할당해야 한다.

나는 캐나다 사람들에게 이 선거에서 인공지능을 결정적인 문제로 만들 것을 촉구한다. 우리는 비전과 용기を持って 인공지능 정책을 주도한다면, 모든 캐나다人の 번영과 건강, 교육을 높이는 미래를 건설할 수 있다. 캐나다는 자신을変革하는 것뿐만 아니라, 세계를 영감을 주는 것이 가능하다. 즉, 오스트레일리아, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 한국, 영국과 같은 동맹국과 가치 및 기술을 공유하는 것이다. AGI가 지평선에 등장하고 있는 동안, 오늘날 내리는 선택이 캐나다가 미래를형성하는지, 아니면 관망하는지 결정할 것이다.