캐나다가 새로운 AI 리더가 되어야 한다: 2029로의 길

캐나다는 인공 지능 분야에서 두드러진 명성을 가지고 있습니다. 미국과 중국이 글로벌 무대에서 거대한 벤처 자본 흐름과 번창하는 기술 거물로 дом니어하고 있는 동안, 캐나다인들은 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)과 같은 많은 AI의 개척자들을 가리킬 수 있습니다. 힌튼은 종종 “딥 러닝의 아버지”로 불리며, OpenAI의 공동 창립자이자 메타 AI의 전 연구 책임자였던 일리아 스츠케버(Ilya Sutskever)와 조엘 피노(Joelle Pineau)와 같은 인물들이 있습니다. 이들은 모두 캐나다 연구소와 대학에서 뿌리를 가지고 있습니다. 그러나 위대한 연구의 발상지라는 事実만으로는 미래의 리더십을 보장할 수 없습니다. 2025년 4월 28일에 예정된 연방 선거와 함께, 캐나다는 즉시 AI 정책을 차트할 수 있는 기회를 가지고 있습니다. 그 이상으로, 2029년이라는 더 큰 마감 기한이 있습니다. 이때 일부 전문가들은 인공 지능이 인간 수준의 지능에 도달하거나 가까워질 수 있다고 예측합니다.

다시 말해서, 인공 일반 지능(AGI)은 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해, 학습 및 수행할 수 있는 형태의 AI가 등장할 수 있습니다. 이것은 현재의 협소한 AI와는 다르며, 협소한 AI는 특정 작업(예: 언어 번역 또는 이미지 인식)을 수행하도록 설계되었지만 인간의 인지와 같은 더 넓은 이성과 적응성을缺하고 있습니다.

캐나다가 AGI를 먼저 달성할 수 있다면, 이는 국가가 모든 기술을 뛰어넘고 혁신, 경제 생산성 및 글로벌 영향력의 리더가 될 수 있도록 해줄 것입니다. 이것은 의료, 교육, 국방, 금융 및 과학적 발견을 포함한 산업을 거의 즉시 재구성할 것입니다.

다른 목표는 달성할 수 없을 것입니다. 즉, 즉각적인 풍부함과 번영이 모든 캐나다인과 중요한 동맹국인 유럽 연합, 영국 등에게 공유될 수 있습니다.

코드로 작성된 유산

캐나다의 AI 뿌리는 1980년대로 거슬러 올라갑니다. 그 때 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 토론토 대학교에 도착했으며, 초기 정부 보조금에 의해 поддерж되어서 신경망에 대한 비전통적인 작업을 할 수 있었습니다. 거의 같은 시기에 요시우아 벵기오(Yoshua Bengio)는 몬트리올 대학교에서 딥 러닝의 기초를 다졌으며, 결국 Mila를 공동 설립했습니다. Mila는 현재 세계에서 가장 큰 학술 AI 연구소 중 하나입니다. 앨버타에서는 리처드 서튼(Richard Sutton)이 앨버타 대학교에서 강화 학습을 주장하며, 앨버타 머신 인텔리전스 연구소(Alberta Machine Intelligence Institute, Amii)를 설립하는 데 기여했습니다. 그리고 나서 구글의 AI 부문인 DeepMind의 첫 번째 국제 연구 사무소를 에드먼튼에 설립하기 위해 데려왔습니다.

이러한 겉으로 보기에 고립된 노력은 수십 년 후에 딥 러닝 혁명을 일으키기 위해 결합되었습니다. 2012년에 힌튼의 연구실은 신경망을 사용하여 이미지 인식 벤치마크를 깼습니다. 힌튼의 학생 중 한 명인 일리아 스츠케버(Ilya Sutskever)는 OpenAI를 공동 설립하여 2022년에 세계에 ChatGPT를 소개했습니다. 한편, 벵기오의 몬트리올에서의 연구는 여러 세대의 연구자를 영감을 주었으며, 서튼의 강화 학습에서의 돌파구는 알파고(AlphaGo)와 같은 게임 chơi AI에서 고급 로봇까지 모든 것을影响했습니다.

캐나다의 AI 개척자들은 국가를 지도上了에 올려놓았습니다. 그러나 지금의 질문은 캐나다가 그 개척자 역사를 이용하여 장기적인 강국이 될 수 있는지, 아니면 미국과 중국에서의 AI 투자 물결에 의해 가려질 위험에 처해 있는지입니다. 이 질문은 2029년까지 AI의 능력에 대한 임계점에 도달할 수 있다고 예측하는 사상가들, 예를 들어 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)과 같은 사람들의 예측으로 인해 더 긴급해집니다.

4개의 AI 허브: 혁신을 주도하는

토론토

토론토는 글로벌 AI 혁신의 신경 중심지가 되었습니다. 토론토 대학교의 연구 유산과 인공 지능을 위한 벡터 연구소(Vector Institute for Artificial Intelligence)를 중심으로 합니다. 역사적으로 제프리 힌튼의 연구는 토론토의 AI 장면을 형성했습니다. 이후로, 도시에서는 학술 재능과 산업과의 강한 유대에 기반한 거대한 스타트업 생태계를 육성했습니다.

過去 10년 동안, 주요 기술 회사들, 예를 들어 구글 브레인(Google Brain), 우버 자율 주행 자동차 연구소(Uber ATG), 엔비디아(NVIDIA) 등이 연구소나 사무소를 여기에 설립했습니다. 각 회사는 토론토의 AI 연구자들의 풍부한 자원을利用하고자 했습니다. 학계와 산업계 간의 이러한 시너지는 토론토의 모멘텀의 핵심입니다. 새로운 아이디어는 대학 연구실에서 스타트업이나 기업 연구 개발로 빠르게 이동하여, 도시의 AI 지위를 지속적으로 강화하는 선순환을 만들어냅니다. 문화적으로 다양한 인구와 국제적인 유대가 있는 토론토는 또한 AI 혁신이 번창할 수 있는 환경을 제공합니다.

몬트리올

몬트리올은 글로벌 딥 러닝의 요새로 자리 잡고 있습니다. 몬트리올 대학교, 맥길 대학교, 요시우아 벵기오(Yoshua Bengio)가 공동 설립한 Mila 등이 AI 전문성을 주도하고 있습니다. 도시의 이중 언어와 다문화적 배경은 지적 교류를 촉진하여, 핵심 AI뿐만 아니라 자연어 처리와 컴퓨터 비전과 같은 관련 분야에서도 혁신을 불러옵니다.

학계를 넘어서서, 몬트리올에는 구글, 메타, 마이크로소프트, IBM, 삼성 등이 연구소들을 설립했습니다. 각 회사는 도시의 우수한 AI 커뮤니티와 함께 일하기를 원했습니다. 한편, 지역의 스타트업들은 초기 단계의 스핀오프에서부터 규모의 성장에 이르기까지, 협력적인 정신과 연구 자금 및 재능의 지속적인 유입으로부터 혜택을 받았습니다. 이 연구 중심의 환경은 몬트리올을 캐나다의 책임감 있는 AI 및 사회적으로 의식있는 AI, 예를 들어 몬트리올 선언의 주최자로 пози션을 잡았습니다.

에드먼튼

에드먼튼의 AI 강점은 앨버타 대학교의 깊은 학문적 유산, 특히 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)에서 비롯됩니다. 비전가들, 예를 들어 리처드 서튼(Richard Sutton)과 같은 인물들은 에드먼튼을 RL 연구의 메카로 만들었습니다. 이로 인해 DeepMind가 에드먼튼에 첫 번째 국제 연구 사무소를 설립하기로 결정했을 때,全球적인 인정을 받았습니다. 에드먼튼은 토론토나 몬트리올보다 작지만, 기초적인 AI 연구에서 탁월하며, Amii는 이러한 연구를 실제적인 응용으로 번역하고 있습니다.

때때로 더 큰 도시들의 기술 현장에 의해 가려지지만, 에드먼튼의 중요성은 고급 로봇, 자율적 의사 결정, 고급 시뮬레이션을 뒷받침하는 고급 RL 알고리즘에 대한 집중적인 초점에 있습니다. 공공 기관과 민간 파트너 간의 협력은 자신의 무게를 능가하는緊密한 커뮤니티를 조성합니다.

워터루

워터루 지역은 공학 및 컴퓨터 과학의 우수성을 띄고 있으며, 워터루 대학교의 세계적으로 유명한 공동 교육 프로그램에 의해 주도됩니다. 이 지역은 블랙베리와 같은 기술 성공故事를 낳았으며, 로봇 및 자율 시스템에 중점을 둔 강력한 AI 벤처를 창출했습니다. 토론토와의 근접성으로 인해 토론토-워터루 테크 코리더(Toronto-Waterloo Tech Corridor)를 형성하며, 이는 북미에서 가장 큰 혁신 클러스터 중 하나입니다.

이 코리더는 스타트업과 인큐베이터, 예를 들어 커뮤니티(Communitech)와 벨로시티(Velocity)와 같은 곳으로 활기를 띱고 있습니다. 여기에서는 기업가들이 AI 기반 제품을 구축하기 위한 환경을 제공합니다. 워터루는 또한 강한 엔지니어링에서 상업화까지의 파이프라인으로 알려져 있습니다. 학생들과 졸업생들은 빠른 속도로 스타트업을 설립하거나 加入합니다. 이로 인해 이론적인 AI 연구를 구체적인 제품으로 변환할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 스타트업이나 AI 기반 기업 소프트웨어와 같은 경우, 워터루의 엄격한 학문적 훈련과 기업가적 문화의 융합은 캐나다의 다음 세대 AI 혁신者的 역할을 확고히 합니다.

4つの 도시의 이야기

이 네 개의 허브는 캐나다의 다양한 강점을 반영합니다. 세계 수준의 대학, 협력적인 기술 커뮤니티, 그리고 AI 연구의 경계를 확장하는 오랜 헌신입니다. 그러나 이러한 인상적인 기반에도 불구하고, 캐나다의 AI 정상에 대한 자리는 보장되지 않습니다. 특히 2029년이 다가오고, AGI의 가능성이 더 실제적인 상황에서입니다.

지연의 위협: 벤처 자본의 불균형과 뇌 유출

캐나다의 부러울 만한 학문적 유산과 초기의 돌파구는 미국과 중국에서의 거대한 AI 투자에 의해 가려질 위험에 처해 있습니다. 캐나다에는 일부 주목할 만한 자금 지원 프로그램이 있지만, 벤처 자본은 여전히 중요한 병목 현象입니다. 많은 AI 스타트업은 자금을 위해 다른 곳을 찾고 있습니다.

왜 이것이 중요합니까?

부족한 지역 벤처 자본은 대규모 자본을 필요로 하는 스타트업에 문제를 일으킵니다. 수백만 달러, 때로는 거대한 언어 모델을 훈련하기 위해 수십억 달러가 필요합니다. 충분한 자금이 없으면, 캐나다의 벤처는 잘 지원되는 미국과 중국의 동료들과 경쟁하기가 어렵습니다. 이는 최상위 재능을 유지하거나 글로벌로 확장하는 것을 어렵게 만듭니다.

글로벌 AI 벤처 자본 투자의 스냅샷

2024년에 AI 스타트업을 위한 벤처 자본 투자는 기록적인 수준으로 증가했습니다. 이것은 다른 형태의 자금, 예를 들어 사모펀드나 M&A를 제외하고, 오직 AI에 중점을 둔 회사에 대한 벤처 자본 투자만을 집중합니다. 최신 데이터에 따르면, 미국은 대부분의 AI 벤처 자본 투자를 차지했습니다. 캐나다는 2.1%의 투자를 받았습니다.

2024년 국가별 AI 벤처 자본 투자(USD 억)

*데이터 출처: Dealroom.

캐나다에서 AI를 부족하게 투자하는 결과

잠재적인 함정은 이미 보입니다. 캐나다의 AI 스타트업과 지적 재산은 상업적으로 유망해지면 외국인의 손에 넘어갑니다. 주요 예로는 몬트리올의 Element AI가 미국 소프트웨어 거대 기업인 ServiceNow에 매각된 경우, 워터루의 Maluuba가 마이크로소프트에 인수된 경우, 그리고 DarwinAI가 애플에 인수된 경우입니다. 때때로, 전체 팀이 실리콘 밸리로 이주하거나 미국 투자자로부터 자금을 확보하기 위해 미국에 재등록합니다.

이것은 단순히 몇몇의 성공 이야기에서 빠지는 문제가 아닙니다. 유망한 회사들이 떠나면, 지적 재산, 연구 개발 직업, 그리고 미래의 스핀오프 혜택도 함께 사라집니다. 캐나다의 AI 정책 결정에 대한 목소리는 국내 산업이 우리의 입장을 뒷받침하지 못할 때 약해집니다. 현재의 추세가 계속된다면, 캐나다에서는 다른 사람의 AI 혁신을 수동적으로 소비하는 것보다, 기술을 주도하는 역할을 하는 것을 포기할 위험에 처해 있습니다.

대담한 제안: 캐나다를 AI 투자자 및 초기 채택자로

전문가들, 예를 들어 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)과 같은 사람들이 예측한 2029년의 임계점과 AGI의 가능성之前에, 캐나다가 글로벌 AI 리더십을 회복하고 유지하기 위해 두 가지 전선에서 발걸음을 내디뎌야 합니다. 즉, 국내 AI 벤처에 대규모 투자를 유치하고, 공공 서비스에 AI “공동 조종사”를 배치하는 것입니다. 이를 통해 캐나다의 해결책이 번창하고, 시민들이 최첨단 기술의 구체적인 혜택을 얻을 수 있습니다.

캐나다를 벤처 자본의 강국으로

정부와 민간 벤처 자본이 공동으로 지원하는 국가 AI 펀드는 현지 스타트업을 해외로 이주하지 않고 규모를 키울 수 있게 할 것입니다. 캐나다의 연금 기금과의 전략적 제휴는 생태계에 상당한 자본을 유입할 것입니다. 캐나다에 연구 개발과 본사를 유지하는 회사에 대한 세제 혜택이나 매칭 그랜트는 지적 재산을 국내에서 안착시키고, 전체 AI 가치 사슬을 강화할 것입니다.

최상위 재능을 유지하는 것도同樣히 중요합니다. щедрые 연구 보조금, 기업가적 펠로십, 그리고 부문 간의 협력을 제공함으로써, AI 학자들과 발명가들이 해외에서보다 캐나다에서 경력을 키울 수 있도록 할 수 있습니다. 국내 투자 능력을 구축함으로써, 캐나다에서는 미래의 돌파구가 캐나다의 관리하에 유지되도록 보장할 수 있습니다. 특히 2029년 이전에 AGI 수준의 시스템이 등장하기 시작할 경우, 이는 더욱 중요해집니다.

공공 서비스에서 AI를 공동 조종사로

자금 지원 외에도, 캐나다는 공공 서비스에서 AI 솔루션을 채택하여 시민들에게 혜택을 제공할 수 있습니다. 특히 의료와 교육 분야에서입니다.

의료

전국적으로 모든 캐나다人が 접근할 수 있는 AI 기반 “의료 공동 조종사” 플랫폼을 상상해 보십시오. 이 시스템은 개인 건강 데이터(안전하게 저장되고 완전히 사용자 제어)에 연결되어 있으며, 검사 결과를 해석하고, 예방 조치를 권고하며, 추적 검사를 제안할 수 있습니다. 강력한 데이터 개인 정보 보호 규정과 투명한 동의 메커니즘을 통해, 캐나다인들은 자신의 기록에誰が 접근하고, 어떤 목적으로 접근하는지 정확하게 결정할 수 있습니다. 임상 전문 지식과 AI 기반 인사이트를 결합함으로써, 캐나다에서는 환자 결과를 극적으로 개선하고, 대기 시간을 줄이고, 윤리적인 의료 기술에서 세계를 선도할 수 있습니다.

이제 이것이 AGI에 의해 구동되는 경우를 상상해 보십시오. 오늘날의 협소한 의료 AI와는 달리, 특정 진단에만 훈련된 시스템은 아닙니다. AGI 강화된 시스템은 유전학, 생활 방식, 환경, 및 종단적 건강 기록을 포함한 복잡한 데이터를 통합하여, 전체적인 실시간 치료를 제공할 수 있습니다. 24/7 의사, 연구자, 및 간호사의 역할을 수행할 수 있으며, 질병의 초기 징후를 포착하고, 맞춤형 치료 계획을 구성하며, 수술이나 진단 중에 세계 수준의 정밀도로 의사们을 지원할 수 있습니다.

캐나다와 같은 국가에서, 이미 보편적인 의료 서비스를 제공하고 있습니다. AGI는 궁극의 평등자로 작용할 수 있습니다. 세계 수준의 치료를 부유층이나 도시 인구에게만 제공하는 것이 아니라, 모든 시민에게, 지리적 위치나 소득 수준에 관계없이 제공할 수 있습니다. 시골 및 원격 지역 사회는 즉각적인 전문가 수준의 평가를 받을 수 있습니다. 언어 장벽은 실시간 번역과 문화적 맥락으로 인해 사라질 수 있습니다. 과부하된 병원은 동적으로 환자를 우선순위로 지정하여, 트라이아지 병목 현상을 줄이고, 직원들의 소진을 방지할 수 있습니다.

간단히 말해서, 캐나다가 공공 의료 시스템에 AGI를 통합하는 최초의 국가가 된다면, 단순히 치료를 개선하는 것뿐만 아니라, 21세기에서 지능적이고, 접근 가능한, 그리고 сострад적인 의료가 무엇인지에 대한 글로벌 표준을 설정할 수 있습니다.

교육

교육 분야에서, AI 튜터링 보조 도구는 개인 맞춤형 수업, 피드백, 및 연습을 제공할 수 있습니다.教师들은 중요한 역할을 유지하지만, 큰 클래스 크기, 위험에 처한 학생들을 식별하고, 개인 성과 데이터에 따라 커리큘럼을 맞춤 설정하는 데 도움을 줄 수 있는 강력한 동료를 얻을 수 있습니다. 시골 및 원격 지역 사회는 물리적 자원으로 부족한 경우, 디지털 튜터로부터 막대한 혜택을 받을 수 있습니다.

그러나 AGI의 등장으로, 가능성이 극적으로 확대됩니다. 모든 아이들이, 능력이나 배경에 관계없이, 끊임없이 적응하고, 공감하는 AI 튜터를 가질 수 있는 교실을 상상해 보십시오. 이 튜터는 아이들이 가장 잘 배우는 방법을 이해하고, 어려움을 겪을 때를 인식하며,教学을 실시간으로 조정할 수 있습니다. 더 많은 시간이나 지원이 필요한 학생들을 위해, AGI는 무한한 인내와 개인 맞춤형 강화 없이 스티그마를 제공할 수 있습니다. 그리고 선도적인 학습자들을 위해, 가속된 경로를 열어, 더 깊은 개념, 교차 학문 프로젝트, 및 실세계 시뮬레이션을 제공할 수 있습니다.

더 이상 빠른 학습자들이 뒤처지는 학습자들 때문에 지연되거나, 뒤처지는 학습자들이 빠른 학습자들 때문에 기다리는 상황은 없습니다. 모든 아이들은 자신의 최적의 속도로 진행할 수 있습니다. 시스템은 실시간 진행 상황에 따라 동적으로 재구성됩니다. 무聊과沮丧, 즉 두 가지 큰 탈락의 원인은 거의 제거될 수 있습니다.

교사들은, 대체되는 것이 아니라, 승격됩니다. 평가, 반복적인 지시, 및 표준화된 시험 준비와 같은 시간 소모적인 작업에서 해방되어, 멘토링, 영감, 및 인간적인 연결에 집중할 수 있습니다. AGI는 그들의 공동 조종사로 작용하여, 각 학생의 정서적 안녕, 학습 궤도, 및 고유한 재능에 대한 통찰력을 제공합니다.

초기 아동 교육에서 대학에 이르기까지, 캐나다는 첫 번째 국가가 되어, 모든 아이들이 떨어지지 않고, 모든 학습자가 자신의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 할 수 있습니다. 교육은 더 이상 지리적 위치, 예산, 또는 클래스 크기によって 제한되지 않습니다. 그것은 인간의 сострад심과 인공 지능이 완벽한 조화를 이루는, 평생의 맞춤형 여정으로 변합니다.

공공 서비스

이민에서 세금申告에 이르기까지, AI는 정부 프로세스를 간소화하여, 투명성, 효율성, 및 사용자 친화성을 제공할 수 있습니다. 캐나다는 원칙적으로 AI를 채택하여, 데이터 개인 정보 보호, 공정성, 및 접근성을 우선시함으로써, 민주적 사회에서 책임 있는 AI를 운영하는 방법을 보여줄 수 있습니다.

이제 이러한 공공 서비스가 AGI에 의해 강화되는 경우를 상상해 보십시오. 모든 시민은 개인적인 디지털 공공 서비스 에이전트를 가질 수 있습니다. 이는 항상 사용 가능한, 다국어 지원, 및 모든 정부 서비스를 탐색하는 데 도움을 줄 수 있는 가이드입니다. 수시간에 걸쳐 작성하고, 수주일이 걸려 처리되는 양식은 몇 분 안에 완료될 수 있으며, 실시간 검증, 맥락적 안내, 및 제로 관료적 장애물이 제공됩니다.

이민 시스템은 훨씬 더 인간적인 면모를 가질 수 있습니다. AGI는 신청자들이 진행 상황을 추적하고, 다음 단계를 이해하며, 모국어로 지원을 받을 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 모두가 이해하기 어려운 시스템과 상호 작용하는 데 대한 혼란이나 불안감 없이입니다. 직원과 사례 담당자는, 편견을 최소화하고, 결정이 선례와 정책에 기반한다는 것을 보장하는, 지능적인 도구에 의해 지원됩니다.

세금 신고와 같은 분야에서, AGI는 시민이 받을 수 있는 신용과 혜택을 자동으로 식별할 수 있습니다. 복잡한 포털과 전문 용어로 가득 찬 통지 대신, 사용자는 평범한 언어로 질문을 하고, 정확한, 개인 맞춤형 답변을 받을 수 있습니다. 순응도는 개선되고, 사기 행위는 감소하며, 시민과 정부 간의 관계는沮丧에서 신뢰로 전환될 수 있습니다.

지방 자치 단체에서는 AGI가 서비스 제공을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 즉, 교통 흐름, 응급 대응, 폐기물 관리, 또는 도시 계획을 포함하여, 실시간 정보를 사용하여 지역 사회의 요구에 더 빠르게 대응하고, 자원을 더 효과적으로 배치하며, 미래의 수요를 예측하여 위기를 예방할 수 있습니다.

중요한 것은, 캐나다의 투명성, 민주적 책임성, 및 보편적 접근에 대한 헌신이, 이 기술을 책임감 있게 구현하는 데 유일하게 적합한 위치에 있습니다. 다른 국가들이 감시 또는 민간 거버넌스에 치우치더라도, 캐나다는 AI가 시민의 자유를 희생하지 않는다는 것을 증명할 수 있습니다. 가치 중심의 접근 방식을 통해, 국가에서는 AI를 통해 민주주의의 글로벌 블루프린트가 될 수 있습니다. 여기서 공공 서비스는 더 효율적이지만, 더 공정하고, 包容적이며, 시민 중심적인 것보다 더 많습니다.

결론: 2029로의 길과 그 이상

캐나다의 선택은 명확합니다. AI에서 긴급하고 비전을 가지고 행동하거나, 초기의优势를 잃어버릴 수 있습니다. 글로벌 AI 리더가 되는 것은 허영심이 아닙니다. 이것은 경제적 경쟁력, 혁신 능력, 및 기술이 사회를 재구성하는 방식에서 우리의 도덕적 지위를 결정할 것입니다. 특히 2029년까지 AGI의 가능성이 실제화된다면, 더욱 중요해집니다.

2025년의 연방 선거는 즉각적인 마일스톤이지만, 2029년은真正한 임계점입니다. 레이 커즈와일과 같은 미래를 예측하는 기술자들, 그리고 샘 알트만(Sam Altman)이나 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 같은 CEO들은, AGI가 등장할 경우, 현재正在하는 결정이 이 기술을誰が 조종하고, 어떻게 통합할지 결정할 것이라고 경고합니다.

유권자들은 각 정치당이 AI를 지원하고 규제할 계획을 알고 싶어합니다. 우리는 국내 스타트업에 투자할 것인가, yoksa 외국 거대 기업에 인수될 것을 허용할 것인가? 우리는 공공 서비스에서 AI 공동 조종사를 강력한 개인 정보 보호 보호와 함께 채택할 것인가, yoksa 다른 나라가 먼저 이러한 혁신을 상업화할 것을 지켜볼 것인가? 우리는 세계적인 AI에 대한 윤리적 비전을 주창할 것인가, yoksa 사적 이익이 규칙을 정할 것을 허용할 것인가?

우리는 중요한 순간에 있습니다. 캐나다는 자신의 AI 리더십 지위를 재확립할 수 있습니다. 국내 혁신에 벤처 자본을 투자하고, 의료 및 교육에서 AI를 책임감 있게 배치하며, 시민들이 개인 데이터를 통제하는 것을 보장함으로써, 캐나다는 글로벌 AI 이야기의 주도권을 잡을 수 있습니다. 캐나다가 이 순간을 놓치면, 우리는 시작한 이야기에 단순한 발자취만 남길 수 있습니다. 성공한다면, 우리는 중간 크기의 국가가 가장 큰 기술적 변화를 주도할 수 있다는 것을 증명할 것입니다. 即使 2029년에 AGI가 등장하더라도, 캐나다에서 발명된 기술이 미래의 세대에게 좋은 영향을 미치는 lực으로 남을 수 있도록, 우리는 AI 정책을 即将到的 선거와 그 이후의 핵심 문제로 만들어야 합니다.

이를 실현하기 위해, 정치당은 명확한 AI 전략을 채택해야 합니다. 연구에만 아니라, 캐나다에 본사를 둔 AI 스타트업에 투자하고, 지분을 소유하는 데에도 수십억 달러를 할당해야 합니다.

저는 캐나다인들에게 이 선거에서 AI를 핵심 문제로 만들 것을 촉구합니다. 우리는 비전과 용기を持って 리더십을 발휘한다면, 모든 사람을 위한 번영, 건강, 및 교육을 높이는 미래를 구축할 수 있습니다. 캐나다는 자신을 변혁시키는 것뿐만 아니라, 오스트레일리아, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 한국, 및 영국과 같은 동맹국에게도 우리의 가치와 기술을 공유할 수 있습니다. AGI가 지평선에 있을 때, 오늘날 우리가 하는 선택은 캐나다가 미래를 형성하는지, 아니면 관망하는지 결정할 것입니다.