인공 일반 지능(AGI)을 발전시키는 방법

인공 일반 지능(AGI)을 만드는 것은 많은 AI 전문가들의 궁극적인 목표입니다. AGI 에이전트는 세계의 많은 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 문제를 AGI 에이전트에 제시하고 AGI는 심층 강화 학습과 새로운 출현 의식을 결합하여 실생활의 결정을 내릴 수 있습니다.

AGI와 일반 알고리즘의 차이점은 AGI가 중요한 질문을 스스로 묻는 능력에 있습니다. AGI는 도달하고자 하는 최종 해결책을 수식화할 수 있으며 가상적인 방법으로 도달하는 방법을 시뮬레이션한 다음 설정된 목표와 가장 잘 일치하는 시뮬레이션된 현실에 대한 정보에 따라 결정할 수 있습니다.

AGI가 어떻게 출현하는지에 대한 논의는 1956년 다트머스 회의에서 “인공 지능”이라는 용어가 처음 도입된 이후로 계속되어 왔습니다. 이후 많은 회사들이 AGI 도전을 시도했으며 OpenAI는 가장 잘 알려진 회사 중 하나입니다. OpenAI는 2015년 12월 11일에 비영리 단체로 설립되었으며 미션 선언은 인공 일반 지능(AGI), 즉 경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템을 보장하는 것, 즉 모든 인류에게 이익을 제공하는 것입니다.

OpenAI의 미션 선언은 AGI가 제공할 수 있는 잠재적인 이익을 명확하게 설명합니다. 인간과 일반 AI 시스템으로는 너무 복잡한 문제들도 이제는 해결할 수 있게 됩니다.

AGI를 출시하는 잠재적인 이익은 천문학적입니다. 모든 종류의 암을 치료하는 것을 목표로 설정할 수 있으며 AGI는 인터넷에 연결되어 모든 언어의 현재 연구를 검색할 수 있습니다. AGI는 문제를 해결하는 방법을 수식화하고 모든 잠재적인 결과를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 인간이 현재 가지고 있는 의식과 클라우드의 무한한 지식을 결합하여 패턴 인식과 강화 학습을 사용하여 다양한 환경/결과를 시뮬레이션할 수 있습니다. 모든 것이 결합되어 있으며 의식이 필요하지 않으며 작업에 100% 집중할 수 있습니다.

AGI의 잠재적인 단점은 과소평가할 수 없습니다. 자기를 끊임없이 업그레이드하는 AGI를 가질 수 있으며 이는 모든 것을 자신의 경로에 두고 영원히 업그레이드하기 위해 필요한 컴퓨팅 자원과 원자를 모두 소모할 수 있습니다. 이 이론은 닉 보스트롬 교수에 의해 자세히 연구되었으며 이 시나리오에서 잘못 구성된 AGI는 클립을 생산하라는 지시를 받았으며 모든 것이 남아 있지 않을 때까지 클립을 생산합니다.

보다 현실적인 관점은 AGI가 나쁜 윤리를 가진 국가 또는 기업에 의해 제어될 수 있다는 것입니다. 이 엔티티는 이익을 최대화하도록 AGI를 프로그래밍할 수 있으며 이는 경쟁사를 파산시키고 공급망을 파괴하고 주식시장을 해킹하고 은행 계좌를 청구하는 등 무자비하게 행동할 수 있습니다.

따라서 AGI에 윤리 코드를 프로그래밍하는 것이 필요합니다. 윤리 코드는 많은 사람들의 논의를 통해 처음으로 일반 대중에게 소개되었으며 아이작 아시모프의 로봇공학의 3대 법칙을 통해 소개되었습니다.

로봇공학의 3대 법칙에는 몇 가지 문제가 있습니다. 법칙은 다양한 방식으로 해석될 수 있습니다. 우리는 이전에 AGI에 윤리를 프로그래밍하는 것에 대해 논의했습니다. Charles J. Simon, Will Computers Revolt?와의 인터뷰에서

2020년 4월 7일은 Brain Simulator II가 공개된 날입니다. 이 버전의 브레인 시뮬레이터는 다양한 AI 알고리즘을 사용하여 시각, 청각, 로봇 제어, 학습, 내부 모델링 및 계획, 상상력 및 예측과 같은 모듈을 포함하는 종단간 AGI 시스템을 만들기 위한 실험을 가능하게 합니다.

“새로운 고유한 알고리즘은 인공 지능을 AGI로 발전시키는 데 도움이 되는 인지에 직접적으로 대처하는 것이 핵심입니다.” 사이먼은 설명합니다.

“브레인 시뮬레이터 II는 시각과 촉각을 단일한 정신 모델로 결합하고 인과관계와 시간의 경과를 이해하는 데 진행을 이루고 있습니다.” 사이먼은 주목합니다. “모듈이 향상됨에 따라 점점 더 많은 지능이 출현할 것입니다.”

브레인 시뮬레이터 II는 인공 신경망(ANN)과 기호적 AI 기술을 결합하여 새로운 가능성을 만들었습니다. 이는 수백만 개의 뉴런이 수많은 시냅스에 의해 상호 연결되는 배열을 생성합니다.

이로 인해 다양한 엔티티가 AGI 개발의 가능성을 연구할 수 있습니다.

브레인 시뮬레이터 II에 관심이 있는 경우 소프트웨어를 다운로드하여 새로운 기능을 제안하거나 (고급 개발자에게) 사용자 지정 모듈을 추가할 수 있습니다. 또한 찰스 사이먼의 트위터를 팔로우할 수 있습니다.

한편, 사회는 최근 COVID-19 바이러스로 혼란에 빠졌습니다. AGI 시스템이 있었다면 COVID-19의 확산을 막는 방법과 COVID-19 환자를 치료하는 방법을 빠르게 식별할 수 있었을 것입니다. COVID-19의 발발에 AGI가 도움이 될 수는 없지만 미래의 발발에서는 우리의 무기 중 최고의 도구가 될 수 있습니다.