펀딩
불가사의한 지능, 5.1억 달러 평가로 11억 달러 시드 투자 유치
David Silver의 런던 기반 AI 연구소 Ineffable Intelligence는 4월 27일에 11억 달러의 시드 라운드를 5.1억 달러의 후เง 평가로 유치하면서 스타트업으로는 유럽에서 가장 큰 시드 자금을 모금했다. Sequoia Capital과 Lightspeed Venture Partners가 공동으로 라운드를 주도했으며, Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global, BOND, EQT, Evantic, Flying Fish, 영국 비즈니스 뱅크, 그리고 영국 정부의 주권 AI 펀드가 참여했다.
이 라운드의 규모, 제품의 부재, 그리고 회사의 목표 – 인간 데이터 없이 학습하는 “슈퍼러너”를 구축하는 것 – 는 비 LLM 경로를 통해 고급 AI에 대한 가장 공격적인 베팅 중 하나이다. 또한 2월에 처음 보고된 10억 달러의 펀드 레이즈를 확인한다. 그때 Sequoia의 리드 포지션은 이미 알려졌지만 최종 자본 구조와 평가가는 알려지지 않았다.
인간 데이터에 대한 베팅
Silver는 Google DeepMind에서 10년 이상 강화 학습 책임자로 일했으며 University College London의 교수이다. 그는 AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar, AlphaProof 프로젝트를 주도 또는 공동 주도했으며, 이러한 시스템은 인간 예제의 모방보다는 자가 플레이와 시도 오류를 통해 초인적인 성능을 달성했다.
Ineffable은 이러한 접근 방식을 확장하려는 명시적인 시도이다. 회사의 미션 문구는 슈퍼러너가 “초기 운동 능력부터 심오한 지적 발전까지 자신의 경험에서 모든 지식을 발견할 것”이라고 말하며, 이는 인터넷 텍스트의 사전 훈련보다는 강화 학습 알고리즘에 의해 구동된다. Silver는 이것이 인간 지식의 근사치가 아닌 초과를 달성할 수 있는 시스템을 구축하는 유일한 경로라고 주장한다. 이는 더 많은 인터넷 텍스트가 일반 목적 AI의答案이 아님을 주장하는 증가하는 논쟁의 일부이다.
Silver는 2026년 1월 15일 회사 블로그에 올린 개인 노트에서 Ineffable을 “그의 일생의 작품”으로 프레임화했으며, 세계는 “강화 학습 패러다임의 전체雄心이 번창할 수 있는 곳”이 필요하다고 말했다. 이 피치는 지난 3년 동안 OpenAI, Anthropic, Google의 최전선 작업을 주도한 LLM-첫 번째 전략에 대한 직접적인 반대이다.
투자자, 정부 지원, 런던 앵커
Sequoia의 파트너인 Sonya Huang과 Alfred Lin은 파트너십 발표에서 회사를 “경험의 시대에 대한 슈퍼러너”라고 불렀으며, Silver의 경력을 하나의 원칙 – 즉, 자가 플레이와 경험에서 학습이 모방보다 더 멀리 확장된다는 원칙 – 에 기반으로 지었다고 말했다. 그들은 AlphaGo Zero에서 그의 작업을 인용했으며, 모든 인간 사전 훈련을 제거하고 순수하게 자가 플레이를 통해 시스템의 엘로 등급을 약 3,700에서 5,000 이상으로 높였다.
이 거래의 또 다른 특이한 특징은 영국 정부의 참여이다. 영국 정부는 4월 16일에 출시된 5억 파운드의 벤처 차량인 주권 AI 펀드를 통해, 그리고 영국 비즈니스 뱅크를 통해 실리콘 밸리의 펀드와 함께 공동 투자한다. 주권 AI의 벤처 책임자 Joséphine Kant는 발표에서 “세계에서 매우 몇 명의 창립자만이 슈퍼러너를 구축하겠다고 나서고 있다. David는 그 중 하나이다”라고 말했다. 영국 비즈니스 뱅크는 직접 1,500만 파운드를 투자했다.
영국 정부가 발표한 성명에서, 과학 기술 장관 Liz Kendall는 투자가 “주권 AI가 실제 속도로 움직이고 있음을 보여주는 것 – 단 몇 개월 만에 두 번째 직접 투자”라고 말했다. Ineffable의 지원은 ARM이나 DeepMind와 같은 회사와 함께 국경 AI 연구를 국내에錨定하는 영국의 추진을 확장하며, 더 넓은 유럽 AI 활동 – 包括 Mistral의 최근 8.3억 달러의 부채 시설을 위한 파리 데이터 센터 – 을 보완한다.
什么이 달라지는가
Ineffable은 Explicitly 超지능을 목표로 하는 고资본의 연구소 클러스터에 합류했다. Yann LeCun의 AMI Labs는 3월에 10.3억 달러를 모금했으며, Tim Rocktäschel의 Recursive Superintelligence는 최대 10억 달러를 모금하는 것으로 보고된다. Ilya Sutskever의 Safe Superintelligence는 약 300억 달러의 가치가 있는 것으로 보고된다. 이들 중 هیچ 제품이 출시되지 않았다. 라운드 크기는 2026年的 更广泛의 AI 펀딩 气候에 편안하게 위치한다. 여기서 제품 이전의 회사의 10억 달러 이상의 평가가 일반화되었다.
기술적인 위험은 정확하게 Silver가 그의 경력에 걸쳐 일해온 것이다. 강화 학습은 폐쇄적이고 규칙 기반의 도메인 – Go, 체스, StarCraft II, 단백질 구조 검색 – 에서 초인적인 성능을 보여주었지만, 개방형 실제 작업으로 확장하는 것은 여전히 해결되지 않은 문제이다. 자가 플레이는 환경이 명확한 보상을 정의할 때 작동하지만, 과학적 발견이나 소프트웨어 엔지니어링과 같은 것에 대한 등가의 훈련 신호를 구성하는 것은 훨씬 더 어렵다.
Silver는 또한 그의 개인적인 업 사이드를 걸고 있다. 그는 Ineffable 지분에서 얻을 수 있는 모든 돈을 Founders Pledge를 통해 고影响 慈善 단체에 기부하겠다고 약속했으며, 이는 조직의 역사상 가장 큰 약속이다.
첫 번째 구체적인 테스트는 Ineffable이 게임을 넘어서는 결과를 생산할 수 있는지 여부이다. 회사는 발행된 로드맵이나 벤치마크가 없으며, 투자자 브리핑에서는 2026년 말에 첫 번째 모델 결과가 예상된다고 보고된다. 그때까지 베팅은 순수하게 Silver의 트랙 레코드와 앨버타 학교의 테제 – 즉, 경험, 텍스트가 아니라 지능의 기초가 되는 것 – 에 있다.
