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우리는 뇌 기계 인터페이스(BMI)를 통해 지능 증폭이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 왜 향후 강화되지 않은 인간과 지능을 증폭하기 위해 인공 지능(AI)과 공생적인 상호 작용을 선택하는 인간 사이에 분열이 발생할 수 있는지 탐구할 것입니다.
BMI와 연결된 인간은 향상된认知 성능과 직장 및 기타 분야에서 생산성의 증가를 받게 될 것입니다.
지능 증폭이란 무엇인가?
지능 증폭의 개념은 윌리엄 로스 애시비(William Ross Ashby)의 혁신적인 책 사이버네티ックス 소개에서 처음 소개되었습니다. 이 용어는 이후에 우리가 현재 알고 있는대로 증강 지능(Augmented Intelligence)으로 발전했습니다. 증강 지능은 기계 학습의 하위 집합으로, 인간의 지능을 AI의 도움으로 향상시키고 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 개념은 인간의 의사 결정과 정보에 대한 빠른 접근을 개선하여 그 quyết정의 품질을 높이는 것입니다. 이것이 현재의 증강 지능의 의미가 끝나는 곳입니다. 이것은 인간을 위한 행동 가능한 데이터를 제공하는 기계 학습과 딥 러닝을 사용하는 AI이지만, 실제 시간에 대한 공생적인 관계는 없습니다.
이것이 BMI가 등장하는 곳입니다. BMI는 오늘날의 증강 지능 버전을 훨씬 넘어선 인간의 인지 능력을 향상시킬 것입니다.
현재 컴퓨터, 스마트폰 또는 기타 장치와의 데이터 접근과는 달리, BMI는 본질적으로 인터넷과 인터넷에 접근을 가능하게 하는 AI가 외부 장치 없이 접근할 수 있도록 설계되었습니다. BMI는 인간 뇌 내에 삽입되고, 본질적으로 인간 마음의 확장으로 됩니다.
다시 말해, 기억이나 책을 열거나 웹사이트를 방문할 필요 없이, 강화된 인간은 인터넷에 저장된 모든 정보에 접근할 수 있습니다. 또한 고급 AI는 관련 데이터 포인트를 인간 뇌에 제공하여 인간이 완전히 제어할 수 있도록 합니다. 기억이 나지 않는 특정 기억이나 날짜를 회상할 수 없는 경우가 있다면, 그것은 좌절하는 경험이 될 것입니다. 증강 지능을 사용하면 AI 시스템이 생물학적 기억 은행의 확장으로 작용하여 완벽한 회상을 가질 수 있습니다.
이러한 유형의 지능 증폭은 J.C.R. 리클라이더(J.C.R. Licklider)의 1960년 논문 “인간-컴퓨터 상호 작용“에서さらに 탐구되었습니다. 이 논문은 인간이 AI와의 공생적인 관계를 형성하여 컴퓨터를 제어하는 방법을 배워야 하는 초기 설명을 제공합니다. J.C.R. 리클라이더는 “사전 결정된 프로그램에 대한 엄격한 의존성 없이 의사 결정과 복잡한 상황을 제어하기 위해 인간과 컴퓨터가 협력하도록 허용”해야 한다고 말합니다.
기계 학습은 컴퓨터가 사전 결정되지 않은 것을 보장하는 비밀 소스이지만, 아직 인간과 AI 사이의 공생적인 관계를 접근하는 방법에 대한 문제를 해결하지 못합니다.
J.C.R. 리클라이더는 다음과 같이 계속합니다. “희망은 인간 뇌와 컴퓨팅 기계가 가까운将来에 매우 밀접하게 결합되고, 그 결과로 나타나는 파트너십이 인간의 뇌가 생각하는 방식으로 생각하고, 오늘날 우리가 알고 있는 정보 처리 기계가 다루지 못하는 방식으로 데이터를 처리할 수 있을 것”입니다.
이것이 어떻게 구현되고 있는지의 초기 예는 체스 세계에서 볼 수 있습니다. 대부분의 사람들이 1997년 게리 카스파로프(Garry Kasparov)가 IBM 컴퓨터 딥 블루(Deep Blue)를 상대로 패배한 것을 알고 있을 것입니다. 그러나 더 흥미로운 개발은 인간과 AI 팀이 AI를 물리칠 수 있다는 것입니다. 이 협력 환경에서 팀은 작업을 분할하고, AI는大量한 계산, 패턴 인식, 전방思考을 담당합니다. 인간은 인간의 직관을 활용하여 가치를 추가하고, 보드를 연구하는 데 수십 년을 보냅니다.
현재 인간과 AI 팀이 AI를 물리칠 수 있지만, 이러한 승리가 미래에도 지속될지 여부는 불분명합니다. 그러나 이것은 인간이 자신의 마음의 확장으로 작용하는 AI를 제대로 통신하고, 조정하고, 제어할 수 있다면, 현재 인간이나 독립적인 AI 프로그램으로는 해결할 수 없는 주요 문제를 해결할 수 있는 지표입니다.
J.C.R. 리클라이더의 마지막 논평은 뇌 내에서 실제 시간에 AI 통신을 가능하게 하는 BMI를 설계하는 것이 얼마나 중요한지 명확하게 설명합니다.
“다른 주요 목표는 관련이 있습니다. 그것은 생각의 과정에 컴퓨팅 기계를 효과적으로 참여시키는 것입니다. 즉, 컴퓨터를 전통적인 방식으로 사용할 수 없을 정도로 빠르게 진행되는 ‘실제 시간’입니다. 예를 들어, 컴퓨터의 도움으로 전투를 지휘하려는 것을 생각해 보십시오. 오늘날 문제를 정의합니다. 내일은 프로그래머와 함께 보냅니다. 다음 주에 컴퓨터는 프로그램을 조립하는 데 5분을, 문제의 답을 계산하는 데 47초를 사용합니다. 20피트 길이의 숫자가 भर친 종이를 받게 되는데, 이는 최종 해결책을 제공하는 대신 시뮬레이션으로 탐색해야 하는 전략을 제안합니다. 분명히, 두 번째 단계가 시작되기 전에 전투는 이미 끝나 버렸을 것입니다. 동료의 능력이 자신의 능력을 보완하는 경우와 마찬가지로 컴퓨터와 상호 작용하여 생각하는 것은 현재와는 달리 인간과 기계 사이에 훨씬 더 긴밀한 결합을 요구할 것입니다.”
지능 증폭은 어떻게 작동하는가?
BMI를 통한 지능 증폭은 아직 초기 단계에 있으며, 진행 중인 작업입니다. 인간의 뇌는 기호와 데이터 간의 연결을 인식하여 패턴 인식을 활용한다는 것을 이해해야 합니다. 예를 들어, 특정 순서로 구조화된 선을 볼 때, 기호 A를 인식할 수 있습니다. 그 다음으로부터 인간은 단어 APPLE을 읽을 때 패턴을 인식할 수 있습니다. 인간의 뇌는 문자, 단어, 문장, 단락, 장, 책 등으로 계속 연결을 만들게 됩니다.
문제는 인간의 뇌가 완벽한 회상을 하지 못한다는 것입니다. 이 불완전한 시스템은 패턴 인식 시스템의 실패를 초래합니다. 만약 책 전체를 읽고 AI 시스템이 필요한 패턴 인식을 즉시 제공할 수 있다면, 인간은 정보에 기반한 에세이를 작성하거나 제품 또는 서비스를 생성하거나 지능적인 대화를 하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
다른 경우에 인간의 뇌는 실시간으로 인터넷에 연결하여 정보를 찾고, 분산시키거나 전달할 수 있습니다. 유튜브 비디오를 여러 번 시청하여 무언가를 배우는 대신, 한 번 시청으로 충분할 것입니다. 추가적인 패턴 인식 시스템의 이점은 인간의 뇌가 비디오와 오디오를 실제 시간보다 빠르게 해석할 수 있다는 것입니다. 즉, 인간은 2x, 3x 또는 그 이상의 속도로 내용을 흡수할 수 있습니다.
뇌 기계 인터페이스를 어디서 찾을 수 있나요?
이러한 유형의 지능 증폭은 아직 초기 단계입니다. 다양한 BMI를 개발하여 궁극적으로 이러한 유형의 응용 프로그램으로 발전시키는 여러 노력이 진행 중입니다. 가장 주목할만한 예는 엘론 머스크(Elon Musk)의 회사인 Neuralink입니다. Neuralink는 인간과 컴퓨터를 연결하는 초고대역폭 BMI를 개발하는 초기 단계에 있습니다.
Neuralink는 사용자가 어디서나 컴퓨터 또는 모바일 장치를 제어할 수 있는 첫 번째 신경 임플란트를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이를 달성하기 위해 미세 스케일의 스레드는 운동을 제어하는 뇌의 영역에 삽입됩니다. 각 스레드에는 많은 전극이 포함되어 있으며, Link라고 하는 임플란트에 연결됩니다.
BMI 시스템의 개발자조차도 미세 신경 화학적 수준에서 정확히 어떻게 작동하는지 이해하지 못할 수 있습니다. 인간의 뇌가 입력을 받고 BMI가 작동하는 데 필요한 출력을 스스로 학습하기 때문에, 실제로 인간의 뇌가 BMI의 마법을 일으키는 것입니다.
대부분의 BMI는 뇌에서 수신된 뇌파와 패턴을 해석하기 위한 디코더를 사용합니다. 이 디코더는 운동 의도와 원하는 동작을 식별하기 위해 기계 학습, 특히 딥 러닝을 사용합니다. 이러한 패턴을 해석함으로써 인간의 뇌가 무엇을 달성하려고 하는지 가장 잘 이해할 수 있습니다.
사용자가 생각만으로 동작을 의도하면 Neuralink 디코더가 의도를 해석합니다. 이것은 생각을 행동으로 옮기는 것을 번역하고, 커서 또는 로봇 팔에 의해 세상의 행동으로 수행됩니다. 인간은 성공적인 동작에 대한 시각적 확인을 받고, 그 신경 화학적 피드백은 뇌가 Neuralink를 더 쉽게 제어하도록 훈련합니다. BMI 회사에 대한 도전은 사용자에게 너무 많은 학습 부담이 되지 않는 디코더를 구축하는 것입니다.
현재 BMI의 일부 문제는 지연 시간을 포함합니다. 이것은 인간과 BMI 측면에서 입력과 출력 사이의 시간 지연입니다. 현재 Neuralink는 이 문제와 관련된 일부 문제를 해결하는 중입니다. Neuralink의 신경 신호 팀负责자 인 Joseph O’Doherty는 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.
“첫 번째 단계는 지연 시간의 원인을 찾고 모두 제거하는 것입니다. 우리는 시스템 전반에 낮은 지연 시간을 갖고 싶습니다. 즉, 스파イク를 감지하는 것, 임플란트에서 처리하는 것, 데이터를 전송하는 무선 라디오, 블루투스와 관련된 패킷화 세부 정보, 커서를 제어하는 화면에 픽셀을 그리기 위한 모델 추론 단계 등이 포함됩니다. 모든 작은 지연 시간은 지연 시간을 추가하고, 이는 폐쇄 루프 제어에 영향을 미칩니다.”
Neuralink가 가장 인기 있는 예이지만, 다른 팀에서도 다양한 프로젝트에 대해 작업하고 있습니다. 예를 들어, 하워드 휴즈 의료 연구소(Howard Hughes Medical Institute)의 연구자들은 사용자가 생각하는 것을 타이핑할 수 있는 첫 번째 BMI를 성공적으로 구현했습니다. 이 팀은 손으로 글쓰는 것을 위한 뇌 활동을 해석하여 결과를 얻었습니다. 이 경우 사용자는 뇌가 손으로 글쓰는 것을 위한 시퀀스를 인식하도록 학습할 수 있었습니다. 마비된 참가자는 1분당 90개의 문자를 타이핑할 수 있었으며, 이는 이전에 기록된 다른 유형의 BMI보다 두 배 이상이었습니다.
또 다른 예는 마비를 가진 두 명의 임상 시험 참가자가 무선 전송기를 사용하여 BrainGate 시스템을 사용했습니다. 무선 전송기를 통해 참가자는 표준 태블릿 컴퓨터에서 포인팅, 클릭 및 타이핑을 할 수 있었습니다.
증강된 공생 지능 vs 인간 지능
강화된 인간과 강화되지 않은 인간이 공존하는 세계를 상상할 수 있습니다. 이 뒤에는 위험이 있습니다. 즉, 이것은 자금을 투자하여 자신을 강화할 수 있는 부유한 인간과, 의도적으로 또는 의도하지 않게 강화되지 않은 인간 사이의 격차를 확대할 것입니다.
강화된 직원은 두 번 생각할 필요 없이 즉시 정보를 회상하거나 이전에 알지 못했던 데이터를 인터넷에서 검색할 수 있기 때문에 시간을 절약할 수 있습니다. AI는 정보가 관련이 없거나 가짜이거나 하위 수준인 경우를 빠르게 경고하거나 필터링할 수 있습니다. 완벽한 회상을 가진 강화된 인간은 작업을 수행하는 방식을 전환할 수 있으며, 효율성과 생산성을 기하급수적으로 증가시킬 수 있습니다.
텍스트를 입력하거나 큰 소리로 말하는 대신, 강화된 인간은 단순히 생각하면 텍스트가 화면에 자동으로 나타날 수 있습니다. 이러한 간단한 BMI 버전의 시간 절약은 상당할 것입니다. AI 시스템이 있는 BMI는 인간의 뇌에 삽입되어 外部 전원源 또는 인간의 몸과 뇌에 내장된 것과 같은 칼로리 및 자원으로 무선 충전되거나 실제로 자체적으로 동작할 수 있습니다. 매우 추측적이지만, 뇌-뇌 장벽을 넘어 BMI를 생성할 수 있는 나노봇이 있을 수 있습니다.
강화된 인간은 강화되지 않은 인간과 대화가 중복되고 지루하다고 생각할 수 있습니다. 그들은 비즈니스, 중요한 논문, 또는 다른 방식으로 생산력을 높이기 위해 협력하고 싶은 다른 강화된 인간과 어울리고 싶어할 수 있습니다. 고용주는 교육 배경이나 경험을 무시하고, 강화된 직원을 고용하는 것에만 집중할 수 있습니다.
사회는 다양한 경로를 따라 다른 결과를 낳을 수 있습니다. 한 경로에서는 두 유형의 인간이 단순히 공존하도록 학습할 수 있습니다.
BMI가 이러한 상태에 도달하기 전에 초기 개발은 다음과 같은 신경학적 문제에 중점을 두고 있습니다:
- 기억력 상실
- 청력 상실
- 시력 상실
- 마비
- 우울증
- 불면증
- 극심한 고통
- 간질
- 불안
- 중독
- 뇌졸중
- 뇌 손상
Neuralink의 장기적인 목표는 엘론 머스크에 의해 다음과 같이 명시되었습니다. “인간이 함께 갈 수 있는 고대역폭 인터페이스를 만들기 위한 것입니다.” 그 의미는 우리가 성공적으로 인공 일반 지능(AGI)을 개발한다면, 이것은 결국 슈퍼 지능으로 이어질 것이라는 것입니다. 슈퍼 지능은 현재의 생물학적 인간 뇌보다 훨씬 더 발전된 것입니다. BMI는 슈퍼 지능이 특징으로 하는 세계에서 인간이 살아갈 수 있는 최종 해결책이 될 것입니다. 얼마나 많은 인간이 자신을 강화할지 여부는 아직 미정입니다. 그동안 BMI는 깊은 강화 학습 시스템을 특징으로 하는 가장 중요한 개발 중 하나로 남아 있습니다.
