연구자들, 뇌파로 전동 휠체어를 제어하는 기술 개발에 AI를 활용

나는 연구자들이 내 머리 위에 전극이 달린 헬멧을 씌웠다. 그들은 노트북이 내 뇌파를 수신하기 시작할 때까지 헬멧을 조정했다.

인공 지능(AI)을 통해 뇌파를 감지하고 예측하기 위해, 나는 먼저 내 생각만으로 화면上的 아바타를 제어하는 연습을 했다. 이는 나중에 휠체어를 제어하는 데 사용될 것이다.

少し 연습이 필요했지만, 결국 아바타는 내 왼손을 쥐는 생각만으로도 움직였다.

오류가 발생했을 때, 연구자들은 AI 예측 및 추정 기술이 내 뇌파 패턴을 인식하여 아바타를 제어할 수 있다고 설명했다.

기기가 내 뇌파를 학습한 후, 나는 내 생각으로 전동 휠체어를 제어하기 위해 시도를 했다. 나는 내 왼손을 움직이는 감각에 집중했다. 내 왼손을 쥐는 생각을 하면, 휠체어는 왼쪽으로 이동했다.

나는 일상生活에서 휠체어를 필요로 하지 않지만, AI의 도움으로 내 생각으로 전동 휠체어를 제어하는 경험은 영감을 주었다. 이는 중증 척수 손상이나 다발성 경화증, 뇌성 마비, 길랭-바레 증후군과 같은 신경계 질환을 앓는 사람들의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

이러한 질환은 환자를 침대에 묶거나 간호사 또는 가족의 도움으로 이동해야 하는 경우가 많다.

과학자들은 이러한 질환으로 영향을 받는 개인들이 일부 이동 능력과 신체 자율성을 회복할 수 있도록 기술을 개발하기 위해 노력해왔다. 2009년에 토요타는 뇌전도 신호를 사용하여 제어할 수 있는 휠체어를 발표했다. 2023년에 이탈리아 파도바 대학의 연구자들은 완전하게 마비된 개인들이 뇌파만으로 전동 휠체어를 제어할 수 있는 기술을 개발했다.

NTT 연구소의 연구자들은 이러한 기술이 아직 많은 제한이 있다고 말했다. 뇌파는 모든 사람에게 다르며, 개인의 일생 동안에도 다를 수 있다.

NTT 연구소는 산프란시스코에서 열린 업그레이드 2025 컨퍼런스에서 뇌파 신호를 예측하고 완성할 수 있는 AI 기술을展示했다.

“뇌파는 다양한 요인으로 인해 다를 수 있다. 그러나 우리의 기술은 개인별로 최적화되므로 이러한 변동에도 효과적으로 작동한다”고 오키투 켄고 연구원은 말했다.

뇌의 전기 활동은 알파, 베타, 감마, 델타 및 세타 파동으로 기록되며, 이러한 파동의 기능적 중요성은まだ 연구 중이다.

뇌파는 인구 집단 간에 일관성이 없다. 인지 장애가 있는 개인들은 뇌파 활동과 반응성이 감소한다. 나이도 개인의 뇌파를 생성하는 능력을 방해할 수 있다.

기존의 뇌파 기술은 이러한 변동을 따라갈 수 없다. 대신, 연구자들은 불충분하거나 부정확한 뇌파 신호를 보완하고 완성하기 위해 AI를 사용하고 있다.

“우리의 기술은 모든 사람에게 작동한다. 이는 실제 뇌-기계 인터페이스 작동 중에 데이터를 수집하기 때문이다”고 오키투는 말했다.

연구자들은 또한 광통신 기반의 통신 인프라를 사용하여 생각에서 행동으로의 반응 시간을 단축할 수 있다고 말했다.

이러한 기술을 뇌파 제어 휠체어에 통합하면 더 접근성이 좋은 이동 도구를 개발할 수 있다.

이 프로젝트는 장애인과 그들의 간호인에게 더 많은 자유와 자율성을 제공할 수 있는 생활 방식의 진화를 의미할 수 있다.