국제 연구팀은 AI 모델을 적용하여 기존에 있는 약물을 사용하여 노인 환자에서 코로나19를 치료할 수 있는 방법을 찾았다. 연구팀은 오토인코더 모델을 시중에 나와 있는 약물에 적용하여 노화와...
국제 우주 정거장에 에지 컴퓨팅과 인공 지능을 전문으로 하는 새로운 컴퓨터가 곧 도입될 예정이다. Hewlett Packard는 국제 우주 정거장(ISS)에 강력한 에지 컴퓨팅 장치를 제공하기 위해 NASA와...
최근 Deep Longevity의 연구자들은 장수 연장 기술에 AI 알고리즘과 기술을 적용하는 방법을 제안하였다. 이러한 방법은 Nature Aging 저널에 발표된 “Artificial Intelligence in Longevity Medicine”이라는 기사에서 제안되었다.EurekaAlert에...
Few-shot learning은 매우 적은 양의 훈련 데이터를 사용하여 AI 모델을 개발하는 알고리즘과 기술의 모음입니다. Few-shot learning은 비교적 적은 양의 훈련 데이터에 노출된 후 새로운 데이터를 인식하고...
스탠퍼드 대학교, 하버드 대학교, 시카고 대학교의 연구팀은 알고리즘을 훈련시켜 슬관관증을 가진 환자의 무릎 엑스레이를 진단하도록 했다. 알고리즘에 환자의 보고서를 훈련 데이터로 사용했을 때, 알고리즘이 흑인 환자의...
충분히 큰 시스템은 오류가 발생할 수밖에 없으며, 이러한 오류를 수정하는 데에는 분석할 수 있는 영향을 받은 데이터베이스가 필요하다. FDA가 부작용 약물 반응에 대한 데이터베이스를 유지하거나 National...
트랜스포머 신경망 설명트랜스포머는 순차적 데이터를 처리하고 해석하는 데 전문적인 기계 학습 모델의 유형으로, 자연어 처리 작업에 최적입니다. 트랜스포머가 무엇인지 및 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해...
국제적인 AI 연구자와 데이터 과학자들이 컴퓨팅 연산의 탄소 발자국을 추정할 수 있는 소프트웨어를 설계하기 위해 협력했습니다. CodeCarbo라는 오픈 소스 소프트웨어 패키지는 AI 및 데이터 과학 회사들의...
최근 연구에서는 로봇에게 기본적인 형태의 공감을 부여하는 데 성공하여, 로봇이 로봇 파트너의 목표와 행동을 예측할 수 있게 되었다. 컬럼비아 대학교 공과대학의 한 팀의 엔지니어들은 로봇을 설계하여...
K-평균 군집화는 비지도 학습 알고리즘으로, 비지도 학습 알고리즘 중에서 K-평균 군집화가 가장 널리 사용되는 알고리즘일 수 있다. 왜냐하면 그것은 강력하고 단순하기 때문이다. K-평균 군집화는 정확하게 어떻게...
연구자 팀은 최근 인공 지능 애플리케이션에 광자 프로세서를 적용하여 광자 프로세서가 일반 전자 칩의 정보 처리 능력을 크게 초과할 수 있음을 보여주었다.연구 팀은 데이터 저장 및...
데이터 과학 대회에서 매우 유용한 기계 학습 모델의 일반적인 유형은 그래디언트 부스팅 모델입니다. 그래디언트 부스팅은 기본적으로 약한 학습 모델을 강한 학습 모델로 변환하는 과정입니다. 그러나 이것은...
Chatroulette는 초기 2010년대에 사람들로 하여금 다른 사람들과 랜덤하게 대화할 수 있게 해주면서 유명해졌습니다. 그러나 사이트는 또한 사람들이 음란물이나 다른 “R-등급” 콘텐츠를 쉽게 마주칠 수 있었기 때문에...
Rohit Prasad, 아마존 알렉사의 부사장 및 수석 과학자는 최근에 튜링 테스트가 AI 모델의 복잡성을 측정하기 위해 오래 사용되어 왔지만, 이제는 AI의 벤치마크로 사용되어서는 안 된다고 주장했다.컴퓨터...
일부 기계 학습 모델은 “생성적” 또는 “판별적” 모델 범주에 속합니다. 그러나 이러한 두 모델 범주의 차이점은 무엇일까요? 모델이 판별적이거나 생성적이라는 것은 무엇을 의미할까요?간단한答案은 생성적 모델이 데이터...