LXT의 기술 부문副社長 Amr Nour-Eldin – 인터뷰 시리즈

Amr Nour-Eldin은 LXT의 기술 부문副社長입니다. Amr는 음성/오디오 처리 및 기계 학습 분야에서 16년 이상의 전문 경력을 보유한 연구 과학자입니다. 특히 최근 몇 년 동안 스트리밍 엔드투엔드 음성 인식에 대한 딥 러닝 기술에 대한 손님 경험과 집중이 있습니다.

LXT는 글로벌 조직을 위한 지능형 기술을 구동하는 AI 교육 데이터의 신흥 리더입니다. 국제 네트워크의 기여자와의 파트너십을 통해 LXT는 기업이 요구하는 속도, 규모 및 민첩성을 갖춘 여러 모달리티에서 데이터를 수집 및 주석합니다. 그들의 글로벌 전문 지식은 145개국 이상 및 1,000개 언어 로케일을 아우릅니다.

당신은 맥길 대학교에서 신호 처리학 박사 학위를 취득했습니다. 이 분야에 처음 관심을 갖게 된 계기는 무엇입니까?

저는 항상 공학을 공부하고 싶었고, 자연 과학을 일반적으로 좋아했지만, 수학과 물리학에 더 관심이 있었습니다. 저는 자연이 어떻게 작동하는지 이해하고 싶었고, 그 이해를 바탕으로 기술을 개발하고 싶었습니다. 고등학교를 졸업한 후, 저는 의학 및 기타 직업을 선택할 기회가 있었지만, 저는 공학을 선택했습니다. 왜냐하면 그것은 저에게 수학과 물리학의 완벽한 조합을 제공했기 때문입니다. 그리고 저는 전기 공학을 선택했습니다. 왜냐하면 그것은 수학과 물리학 문제에 가장 가까운 분야였기 때문입니다.

전기 공학 내에는 여러 전문 분야가 있습니다. 저는 통신 및 신호 처리 분야를 선택했습니다. 왜냐하면 그것은 물리학을 통해 자연을 설명하는 방식에 더 가까웠기 때문입니다. 우리는 신호, 즉 오디오, 이미지 또는 비디오에 대해 이야기합니다. 우리는 어떻게 의사 소통하고, 우리의 감각이 무엇을 인식하는지 이해하고, 그 정보를 수학적으로 표현하여 기술을 개발하고 개선하는 방법을 배우는 것입니다.

당신의 맥길 대학교에서 수행한 인공 대역폭 확장(BWE)의 정보 이론적 측면에 대한 연구에 대해 논의해 주세요.

저는 박사 학위를 취득하기 위해 음성 및 오디오 신호 처리 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 특히 자동 음성 인식(ASR) 분야에서 연구를 수행했습니다. 저는 박사 학위를 취득하기 위해 일반 음성 및 오디오 처리 분야와 기계 학습 및 정보 이론 분야를 연구했습니다.

저의 박사 학위 연구는 협대역 음성의 대역폭 확장에 관한 것이었습니다. 협대역 음성은 일반적인 전화 음성입니다. 음성의 주파수 내용은 20킬로헤르츠까지 확장되지만, 대부분의 정보 내용은 4킬로헤르츠까지 집중되어 있습니다. 대역폭 확장은 3.4킬로헤르츠, 즉 일반적인 전화에서 상위 주파수 한계를 넘어서 8킬로헤르츠 또는 그 이상으로 음성 내용을 인공적으로 확장하는 것을 의미합니다.

당신은 Nuance Communications에서 16년 이상 음성 과학자로 근무했습니다. 그 경험에서 얻은 주요 교훈은 무엇입니까?

저는 항상 최신 기술을 적용하여 음성 및 기계 학습 분야에서 연구를 수행했습니다. 저는 여러 도메인에서 대화형 AI 제품에 적용했습니다. 이러한 도메인은 기업, 헬스케어, 자동차, 모빌리티 등이 포함됩니다. 저는 또한 가상 어시스턴트, 상호 작용 음성 응답, 보이스메일 투 텍스트 등과 같은 응용 프로그램에서 연구를 수행했습니다.

당신은 IEEE와 같은 저명한 출판물에 발표된 논문 중에서 가장 혁신적인 논문은 무엇이라고 생각합니까?

저는 2008년에 발표한 “협대역 음성의 멜-주파수 세프스트럴 계수 기반 대역폭 확장”이라는 논문을 가장 혁신적인 논문으로 생각합니다. 이 논문은 자동 음성 인식(ASR) 분야에서 널리 사용되는 특징 표현을 사용하여 음성 내용을 재구성하는 방법에 관한 것입니다.

2023년 6월, 당신은 LXT의 기술 부문副社長으로 임명되었습니다. 이 직책에 관심을 갖게 된 이유는 무엇입니까?

저는 이전의 학문적 및 전문적인 경력에서 항상 데이터와 함께 작업했습니다. 특히 음성 과학 및 기계 학습 분야에서 데이터의 중요성을 깨달았습니다. 저는 LXT에서 데이터 솔루션을 제공하여 효율적이고 정확한 AI 개발을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

당신의 평균적인 일은 어떻게 되나요?

저의 평균적인 일은 최신 연구를 수행하여 고객의需求에 맞는 솔루션을 개발하는 것입니다. 저는 또한 전략적인 계획을 수립하고, 기술 개발을 진행하며, 팀과 함께 협력하여 최고의 결과를 도출합니다.

당신은 LXT에서 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘을 연구하고 있나요?

저희는 고객의 다양한 응용 프로그램을 위해 기계 학습 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 증강 현실, 가상 현실, 컴퓨터 비전, 대화형 AI, 생성적 AI, 검색 관련성 및 음성 및 자연어 처리 등에 관한 알고리즘을 개발하고 있습니다.

음성 및 오디오 처리 기술은 영어 및 특히 백인 남성에 대해 거의 완벽에 가까운 수준에 도달했습니다. 모든 언어, 성별, 및 민족에 대해 동일한 수준의 기술이 개발되기까지 얼마나 걸릴까요?

이 질문은 여러 가지 요인에 따라 달라집니다. 특히 경제적, 정치적, 사회적 및 기술적인 요인에 따라 달라집니다. 그러나 명백한 것은 영어의 普及度가 현재의 기술을 가능하게 한 것입니다. 따라서 모든 언어, 성별, 및 민족에 대해 동일한 수준의 기술을 개발하기까지는 데이터의 普及度와 그 속도가 결정할 것입니다.

당신의 비전은 LXT가 어떻게 AI 개발을 가속화할 수 있는가요?

저희의 목표는 고객의 효율적이고 정확한 AI 개발을 가능하게 하는 데이터 솔루션을 제공하는 것입니다. 저희는 12년 이상의 AI 데이터 분야에서 축적된 노하우와 고객의需求에 대한 이해를 바탕으로 최고의 데이터 품질, 효율성, 및 가격을 제공하고 있습니다. 저희의 비전은 이러한 목표를 모든 데이터 모달리티와 AI 개발에 적용하여 고객의 성공을 지원하는 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 LXT를 방문하시기 바랍니다.