Zeev Farbman, Lightricks의 공동 창립자 겸 CEO - 인터뷰 시리즈

Zeev Farbman은 공동 창립자이자 CEO입니다. 라이트 릭스, 상상과 창조 사이의 격차를 해소하는 혁신적인 기술의 선구자입니다. AI 우선 기업으로서 혁신적인 사진 및 비디오 제작 플랫폼을 구축한다는 사명을 갖고 콘텐츠 제작자와 브랜드가 매력적이고 최고 성능의 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 그들의 최첨단 기술은 사진 및 비디오 처리에 중점을 두고 있으며 획기적인 컴퓨터 그래픽 연구와 생성적 AI 기능을 모두 기반으로 합니다.

처음에 컴퓨터 과학에 끌린 이유는 무엇입니까?

저는 부모님 모두 기계 및 전기 엔지니어로 교육을 받은 과학 중심의 집에서 자랐습니다. 우리는 12살 때 이스라엘로 이주했고, 그곳에서 컴퓨터에 관심을 갖게 되었고, XNUMX살 때 Basic을 사용하기 시작하면서 항상 아름다운 픽셀을 만드는 것을 좋아했습니다. 문제 해결 및 혁신을 위한 현장의 역량이 큰 매력이었습니다.

제가 대학에 입학했을 때 컴퓨터는 이미 고급 잡지의 편집 작업과 마찬가지로 사진 품질 향상과 같은 창의적인 작업을 위한 귀중한 도구가 되었습니다. 저는 컴퓨터 그래픽과 이미지 처리에 관심이 있었지만 컴퓨터 과학의 모든 분야에 매료되었고 연구를 발전시키는 데 필요한 것을 배웠습니다.

스마트폰에서의 이미지 편집에 관한 학술적 논의가 어떻게 갑자기 새로운 비즈니스 기회를 위한 전구의 순간을 만들어냈는지 이야기를 들려주실 수 있나요?

연구 동료들과 저는 디지털 이미지를 구성하는 픽셀의 특성을 관리하는 새로운 방법을 연구하고 있었습니다. 소셜 미디어가 이제 막 '셀카' 시대로 접어들던 시절, 우리는 모바일 기기에서의 이미지 편집의 한계에 대해 열심히 학문적으로 논의하고 있던 때였습니다. 우리는 스마트폰의 카메라 기능이 발전함에도 불구하고 어떻게 정교한 편집 도구가 부족한지 조사하고 있었습니다.

이러한 시장 격차는 유레카 순간으로 이어졌습니다. 우리는 일반 스마트폰 사용자가 화면을 몇 번만 탭하면 전문가 수준의 사진 편집 작업을 쉽게 수행할 수 있는 모바일 앱을 구상했습니다.

이 논의가 Lightricks 출시로 어떻게 전환되었나요?

우리는 학문적 연구가 가치 있기는 하지만 많은 사람들에게 그렇게 광범위한 영향을 미칠 수는 없다는 것을 깨달았습니다. 그리고 소셜 미디어가 폭발적으로 증가하면서 우리의 지식을 활용할 수 있는 기회가 생겼습니다. 그래서 우리는 학계에서 산업계로 전환하고 완전히 부트스트랩된 회사인 Lightricks를 만들었습니다.

2013년에 출시한 첫 번째 제품은 Facetune이었습니다. 이 앱의 초기 컨셉은 무엇이었고, 무엇이 그렇게 큰 성공을 거두었나요?

Facetune의 초기 컨셉은 사진 리터칭을 민주화하는 것이었습니다. Facetune 이전에는 이러한 편집 작업이 주로 복잡한 소프트웨어를 사용하는 전문가에게만 국한되었습니다. 우리는 이 프로세스를 단순화하여 사용자가 휴대폰에서 잡지 수준의 사진 리터치를 달성할 수 있도록 했습니다. 성공의 원동력은 단순성과 고품질 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 욕구 증가 때문이었습니다.

처음에 우리는 추가 테이블을 포함하여 모든 비용이 상당하다는 것을 알고 있었습니다. 실제로 공동 창립자 중 한 명은 광고나 마케팅 예산이 없었기 때문에 앱을 소개하기 위해 언론인을 쫓아갔습니다. 우리가 성장함에 따라 사무실 공간이 필요했지만 여유가 없었습니다. 우리는 버려진 학생 기숙사를 사무실 공간으로 개조했습니다. 겸손하게 시작했지만 결국에는 훌륭한 작업 공간이 되었습니다.

지난 몇 년간 귀하가 제공한 다른 인기 도구에는 어떤 것이 있습니까?

Facetune에 이어 더욱 포괄적인 사진 편집 도구인 Enlight와 같은 앱으로 제품군을 확장했습니다. 비디오 리프, 이는 비디오 편집에 대한 우리의 접근 방식을 가져왔습니다. 각 도구는 전문가 수준의 창의적인 도구에 접근할 수 있도록 한다는 동일한 철학으로 설계되었습니다. 예를 들어 Videoleap은 모바일 친화적인 형식으로 강력한 비디오 편집 기능을 제공하므로 제작자는 고품질 비디오 콘텐츠를 더 쉽게 제작할 수 있습니다.

생성 AI의 출현으로 기존 기술 스택과 앱이 어떻게 발전했나요?

오랫동안 우리의 백엔드 시스템은 원본 소스를 방해하지 않고 콘텐츠를 편집하기 위해 다양한 수준의 AI에 의존해 왔습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 기능은 발전해 왔으며 사용자가 AI 레이어를 보고 이해할 수 있게 된 것은 불과 작년 정도였습니다.

 이러한 직관적인 기능은 사용자 의도를 이해하고 복잡한 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 방식으로 설정, 메이크업, 헤어 또는 의복을 통합합니다. 예를 들어, 사진 편집의 AI 기반 기능은 사진 내용을 기반으로 편집을 제안하거나 개체 제거 또는 스타일 전송과 같은 작업을 자동화하여 프로세스를 더욱 효율적이고 창의적으로 만들 수 있습니다.

Lightricks는 최근 Stable Diffusion의 AnimateDiff인 LongAnimateDiff의 오픈 소스 변형을 출시했습니다. 이는 구체적으로 무엇이며 사용자는 이 도구에서 무엇을 기대해야 합니까?

LongAnimateDiff 커뮤니티에 대한 우리의 오픈 소스 기여입니다. 이는 시퀀스 애니메이션을 위한 고급 기능을 제공할 뿐만 아니라 생성할 수 있는 프레임 수를 64개로 확장합니다. 많은 것 같지는 않지만 진정한 생성 AI 비디오를 향한 엄청난 도약입니다.

최근에 사진 편집이 곧 필수품이 될 것이라고 하셨습니다. 이 진술과 이것이 소프트웨어 회사에 어떤 영향을 미칠지에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

고급 사진 편집 도구가 널리 보급되고 사용자 친화적인 것은 놀라운 일이 아닙니다. 사진을 수정하거나 향상시키는 작업은 컴퓨터 시스템으로는 수행하기 힘든 고가의 소프트웨어를 사용하여 숙련된 사진 편집자만이 수행할 수 있었습니다. 오늘은 손가락을 가볍게 움직여 셀카를 수정할 수 있습니다. 이제 어색하고 비현실적으로 만드는 최초의 AI 이미지의 초기 문제도 해결되었습니다.

비디오가 바로 뒤를 이을 것입니다. 민주화가 확대됨에 따라 소프트웨어 회사의 고유한 판매 포인트는 점점 더 사용자 경험, 커뮤니티 구축 기능 및 전문 기능에 있을 것입니다. 기업은 표준이 될 기본 편집 기능 이상의 가치를 제공하기 위해 끊임없이 혁신해야 합니다.

크리에이터 경제의 미래에 대한 비전은 무엇인가요?

앞으로는 AI가 중추적인 역할을 하게 되면서 창작자 경제가 더욱 역동적이고 포용적으로 변할 것으로 예상됩니다. AI는 특히 비디오 제작과 같은 영역에서 시간이 많이 걸리는 프로세스를 자동화하거나 새로운 콘텐츠 아이디어를 생성할 수 있는 새로운 도구와 기회를 열어줄 것입니다.

이를 통해 진입 장벽이 낮아져 더 많은 사람들이 크리에이터 경제에 참여할 수 있게 됩니다. 예를 들어, AI는 제작자가 맞춤형 애니메이션을 생성하거나 비디오 품질을 향상시켜 창의성과 수익 창출을 위한 새로운 길을 열어줄 수 있습니다. AI의 영향은 정교한 콘텐츠 제작에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 디지털 환경에서 더 폭넓은 목소리와 재능을 발휘할 수 있게 하는 것입니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 라이트 릭스.