ロングタームケアにおけるAI導入が遅れている理由

AIは多くの業界で著しい進歩を遂げていますが、長期ケア施設での導入はまだ遅れています。AIは転倒検知、ベッドソア予防、睡眠の質の評価などを通じて患者ケアを革命的に改善する可能性があります。しかし、広範囲に導入されるまでの道のりは、思ったよりも遅くて難しいものです。この問題は、投資家、ケアホームマネージャー、システムインテグレーターにとって非常に重要です。彼らはみんな、AIがもたらす変革的な可能性を認識しています。しかし、AIの導入は思ったよりも遅いです。

AIを無批判に導入するべきではありません。適切な安全対策とチェックが必要です。しかし、ケア業界には明らかな不安があり、それがこの業界を遅れさせています。他の業界を見てみると、AIの導入に対するオープン性が高いです。AIは病気の診断、ヘルスケアワーカーのトレーニング、ワーカーの生活の改善などに活用されています。なぜロングタームケアではそうでないのでしょうか?

ベンチャーキャピタル投資家が知っておくべきこと

ベンチャーキャピタル投資家にとって、ロングタームケアのAIは魅力的です。まず、ヘルスケアソフトウェアは通常、定期的なライセンス契約で販売されるため、これらのソリューションを提供する企業は優良な買収対象となります。特にヘルスケアのような堅牢な業界で、収入ストリームが一定している企業は、高額な買収対象となります。最近の市場動向はこれを裏付けています。2024年7月、Nordic Capitalは、オスロに本拠を置くSensoの過半数の株式を取得しました。また、Avasureは、サンフランシスコに本拠を置くOuvaのAIを搭載したスマートルームソリューションを買収しました。これは、ロングタームケア分野における投資の活況を示しています。

しかし、これらの市場の原動力にもかかわらず、ベンチャーキャピタル投資家は「どの技術が主流になるか」とよく聞きます。多くの競合他社があります。ウェアラブルデバイス、レーダー、光学センサーですが、勝利するソリューションを特定することは容易ではありません。

ケアホームマネージャー：競合するアジェンダを切り抜ける

ロングタームケア提供者の主な問題は、増加するスタッフ不足です。AIは、ケア提供者の生産性を20〜30%向上させることで助けます。これは、リソース制約の中で質の高いケアを維持するために、重要なツールです。ただし、マネージャーは、サプライヤー間の競合するアジェンダを認識する必要があります。多くのシステムインテグレーターは、ケアホームとの長期的な関係を築いてきましたが、AIを取り入れる動機がないかもしれません。理由は簡単です。彼らの収入は、現在の、往々にして古いシステムの販売とメンテナンスに依存しています。これらのシステムは、AIの導入によって影に隠され始めています。AIは、すべてを簡素化し、少ない機器で済むようにします。たとえば、コンピュータビジョン学習と組み合わせた1つのカメラで済みます。

ロングタームケア施設は、これらの古い技術に大きく依存しています。これらの技術は、システムインテグレーターによって設置され、維持されています。現在使用されている製品のリストには、赤外線モーションセンサー、ドアコンタクト、音響モニタリング、ベッドセンサー、ウェアラブルデバイスなどがあります。これらのシステムは機能的ですが、最適ではありません。なぜなら、多くの誤ったアラームを生成し、ケア提供者がアラーム疲労を引き起こすからです。システムインテグレーターにとっての利点は、これらのシステムが頻繁なメンテナンスとサポートを必要とすることです。

セキュリティに特化したシステムインテグレーターにとって、ロングタームケア市場は魅力的な機会を提供しています。セキュリティは、競争が激しい分野です。「赤い海」と言えるでしょう。一方、ロングタームケア施設は、AIの導入によって「青い海」と言える新興市場を表しています。ここでは、AIを取り入れることで収益を上げることができます。しかし、AIがもたらす独自の課題を理解する必要があります。

ケアにおける圧倒的な問題

ロングタームケア分野に直面する問題は、巨大で二重です：

1. 高齢化と寿命の延長によってケア需要が増加しています。
2. 出生率の低下によってケア提供者の供給が減少しています。最近の分析によると、英国では、7大国の中で最も急速に生殖率が低下しています。 8%の低下です。

世界的には、ケアベッドの市場は、現在の6300万から2050年までに1.21億に拡大する見込みです。課題は、人手不足の中でこの増加する需要にどう対処するかです。世界中のケアワーカーは、すでに過労しており、長時間労働、低賃金、ストレスが高く、業界を去る人が増えています。

AI導入が遅れている理由

ロングタームケアにおけるAIの導入が遅れている理由は、4つの主要な要因に帰着します：

1. システムインテグレーターの抵抗：AIは、現在ケア施設で使用されている複数のセンサーを、カメラベースの単一ソリューションに置き換える可能性があります。これは、既存のシステムインテグレーターの収入源を脅かすものです。NetflixとBlockbuster、またはデジタルカメラとKodak、Polaroidの例と同様の状況です。AIの破壊的な可能性は明らかですが、既存のプレーヤーがそれを受け入れることをためらうことも明らかです。
2. ハードウェアの遅れ：MITのロボティクス専門家Rodney Brooksは、ソフトウェアの採用は電光石火の速さで起こります（ChatGPTが2ヶ月で1億ユーザーに達したことを考えると）。しかし、ハードウェアの導入は遅いです。AIを搭載したソリューションには、物理的なカメラ、ケーブル、設置が必要であり、それが導入を遅くします。
3. トレーニングと文化的障壁：ロングタームケアでは、若いケア提供者は、より経験豊富なスタッフから仕事を学びます。このメンターシップモデルには利点がありますが、AIのような新しい技術の採用を妨げる障壁もあります。従来の方法で訓練されたケア提供者は、先進的なシステムで働くことを学ぶのに抵抗することがあります。
4. 認識：AIは、時には理解不足による批判に直面しています。AIは仕事を奪うのではなく、仕事を容易にし、重要な部分に集中できるようにすることを目的としています。しかし、AIの潜在的な利点についての認識が不足しています。

結論：未来はここにいる－しかし、遅々として

AIはロングタームケアに変革的な可能性をもたらしますが、導入のプロセスは思ったよりも遅いです。ケアホームマネージャーは、AIがもたらす機会を認識し、既存のサプライヤー景観に挑戦する必要があります。ベンチャーキャピタル投資家は、現在の断片化されたシステムを統合し改善するビジョン技術に注目する必要があります。ロングタームケアでAIベースのソリューションを提供するシステムインテグレーターは、成長し、未経験の市場で成功する機会があります。

最終的には、ロングタームケアへのAIの導入は、遅くとも避けられないプロセスになります。質問は、AIがこの分野を変革するかどうかではなく、どのくらいの速さで起こるか、そして誰が先導するかです。