過去数年間、食品小売業界はテクノロジー主導の旋風の中にあり、それは小売業者が運営し、顧客と関わる方法を変えました。モバイルアプリは、顧客をロイヤルティプログラム、オンライン注文、レシピのインスピレーションなどと接続します。在店テクノロジーは、顧客体験をよりスムーズで効率的にします。多くの点で、業界は20年前に比べて全く異なっています。

AIも役割を果たしており、消費者はそれについて興奮しています。新しいユースケースは、食品購入の方法を変える可能性があります。顧客が調理したいレシピの写真を撮ると、AIはデジタルショッピングリストを生成できます。Lobycoの2024年の調査によると、70%のショッパーがこの方法でAIを使用したいと考えていることがわかりました。

消費者の関心が示すように、次の数年間で、食品テクノロジーにおけるAIの統合が高まると予想されます。しかし、これはテクノロジーができることのすべてではありません。小売業者にとって、AIの最も強力な応用は、顧客とのパーソナライズされたエンゲージメントを促進することです。しかし、このユースケースはまだ北米では一般的ではありません。

北米におけるAIを活用したパーソナライゼーションはまだ進行中です。

世界中の食品小売業者は、AIをエンゲージメント戦略の重要なパートナーとして完全に受け入れています。店舗は、顧客の個人ショッピングプロファイルに基づいて、消費者に高くパーソナライズされたオファーとプロモーションを送信します。たとえば、特定の顧客が毎週の買い物で常にダイエットコークを購入する場合、次の訪問時に無料のダイエットコークのクーポンを受け取ることができます。ショッパーはこれらのパーソナライズされたオファーを評価し、期待しています。デジタルプロモーションまたはアプリベースのミニゲームからの賞品として、ローカルストアが本当に彼らを知っており、個々のショッピングニーズを予測しているように感じます。

北米の多くの消費者にとって、この現実はまだ進行中です。那は、多くの北米の小売業者がまだAIをこの方法で採用していないためです。彼らは、世界中の同僚のように、パーソナライズされたプロモーションを提供していません。代わりに、大量のクーポンを発行します。時には印刷された新聞の折り込み広告やメーラーで、時にはデジタル形式で発行します。消費者が受け取って検討するクーポンのうち、選択されたものだけが関連する可能性があります。

なぜ北米の業界はこのようになっているのでしょうか。

テクノロジーは障害ですが、それだけではありません。

パーソナライゼーションのパズルの一部は、当然、必要なロジスティックな功績です。多くの北米の小売業者はすでに匿名化された顧客データを多く持っています（たとえば、集約された購入レコード）。しかし、そのデータをAI分析に役立てる方法で適用していない可能性があります。

現在、これらの食品チームは、手動で、非効率的なプロセスを使用してスプレッドシートを作成、更新、共有しています。データを分析するためのデジタルツールを持っているかもしれませんが、有意義な方法ではありません。規模ではありません。

AI駆動型のパーソナライゼーションに進むには、単一の真実の源を作成し、クラウドに配置し、リアルタイムで更新する必要があります。その後、データを分析し、パターンを特定し、購入プロファイルに基づいて顧客セグメントを作成することができるAIおよびMLソリューションを特定し、実装する必要があります。たとえば、有機アイテムのみを購入する顧客のセグメントを作成できます。

顧客セグメントが進行中である場合、食品チームは、各セグメントと共鳴する継続的なプロモーションキャンペーンを開発するために、AIおよびMLと提携する必要があります。これは科学です。精度のゲームです。従来の北米のクーポン方式とは異なり、AIを活用したパーソナライゼーションは、数量ではなく質を重視します。小売業者は、顧客に週に5つのプロモーションしか提供しない可能性がありますが、AIのおかげで、それらのプロモーションはすべて当たりです。多くのショッパーにとって、これは大きな変化となるでしょう。彼らは、自分の好みと一致する1つを見つける前に、通常、数十のオファーを確認します。

「前」から「後」への移行は、大きな取り組みです。チームは新しいツールを学習する必要があり、リーダーは新しいワークフローを切り開き、そしてマーケティングチームは、データの使用方法を透明に伝える顧客向けのメッセージを作成する必要があります。

北米の小売業者にとって、適切なテクノロジーを導入することは、大きな作業になります。しかし、これはAIを活用したパーソナライゼーションを進めるために必要なすべてではありません。次に何が来るかは、小売業者がサプライヤーとどのように提携するかを根本的に変えるでしょう。

小売業者はビジネスパートナーシップも変更する必要があります。

顧客プロモーションの主なドライバーとしてAIを実装するには、小売業者は既存のプロモーション戦略を解体する必要があります。

小売業者がサプライヤーと顧客プロモーションについて提携することは珍しくありません。サプライヤーは、割引または無料で提供される製品に大きな利害関係を持っています。ユニークなのは、多くの北米のサプライヤーが、どのアイテムをいつプロモーションするかを制御していることです。

伝統的に、食品店がクーポンを発行するときは、サプライヤーのマーケティング戦略とイニシアチブに基づいて発行します。製品は、季節のマーケティングキャンペーン、ニューフレーバーの発売、または達成する必要があるKPIと一致するように選択される可能性があります。消費者は、クーポンを評価するかもしれませんが、彼らの好みは最優先事項ではありません。

これが、AIを活用したパーソナライゼーションを機能させるために変更する必要があります。新しいテクノロジーが来ると、新しい考え方も来ます。顧客セグメントを推進するのと同じ機能（パターン認識とデータ分析）は、プロモーション戦略を推進するためにシームレスに適用できます。小売業者は、天候、来るべき祝日、価格の弾力性など、内部および外部の要因に基づいて、どの製品が最も好まれるかを簡単に学習できます。このインテリジェンスは、プロモーション戦略を直接サポートし、消費者を運転席に座らせます。

サプライヤーがプロモーションを指示することはありませんが、まだ勝者です。プロモーション戦略の再配置は、リソースの使用をより効率的にし、共鳴させます。ショッパーは、引き換えられる可能性のあるプロモーションのみが提示されます。彼らは、新しいバリエーション、フレーバー、製品を試すよう奨励されますが、それはデータによって裏付けられており、成功する可能性が高いです。サプライヤーは、ブランドロイヤルティとマーケティングのすべての利点を経験しますが、無駄なリソースはありません。

テクノロジーはすでに存在します。それを適用する問題です。

AIを活用したパーソナライゼーションに進むと、大きなスーパーマーケットでも、顧客との関わり方が小さな町のような感覚になるでしょう。顧客を個別に評価して、北米の小売業者は店舗ロイヤルティに大きな影響を与えることができます。

このアプローチは、すでに世界中で何年にもわたって使用されており、驚くほどの成功を収めています。これは遅れ始めた人々に依存しています。AIのパーソナライゼーションを採用する小売業者は、しない人をすぐに追い越すでしょう。ただし、開始することだけが問題です。