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ウェビナー レビュー:組織でのデータ リテラシー プログラムを拡大する方法

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Atscaleのウェビナー「組織でのデータ リテラシー プログラムを拡大する方法」は、企業がさまざまなレベルとステップを通じてデータ リテラシー プログラムを開始し、改善する方法についての貴重な洞察を提供しています。

フィーチャード パネリスト:

ウェビナーには、3人のパネリストが登場し、それぞれがデータ リテラシーについての知識と経験を提供しています:

  • マリスカ・フェンホフ:ボルコムのビジネス インテリジェンス専門家チームのリーダーであるフェンホフは、レポート作成、データ コーチング、セルフ サービス アナリティクスに焦点を当てています。彼女は12年のビジネス インテリジェンス/データ ドリブン アドバイザーおよびマネージャーの経験を持っており、チームをデータの解釈と活用のためにコーチング、トレーニング、メンタリングしています。

 

  • メーガン・ブラウン:スターバックスの分析およびインサイトチームのナレッジ マネジメントおよびデータ リテラシーのディレクターであるブラウンは、会社のナレッジ マネジメントおよびデータ リテラシー機能の戦略とロードマップを開発する責任があります。また、スターバックスのデータ リテラシー チームの創設者でもあり、ビジネス ステークホルダーに対する分析製品の導入と複雑な概念の翻訳を推進するために働いています。


  • ジェニー・ウィーラー:カーディナルヘルスのオーグメンテッド インテリジェンス組織内のファーマセグメントのデータおよびアナリティクスのディレクターであるウィーラーのチームは、データを単一の革新的なクラウドベースのソリューションに変換することに焦点を当てています。彼女は15年以上にわたってデータおよびアナリティクスの戦略、プロジェクト、運用に従事しています。

 

ウェビナーは、組織のデータおよびアナリティクスの成熟度モデルを提示することから始まります。データ、接続、モデル、分析、消費、洞察などの機能を備えたこのモデルは、組織がレベル 0(初期)からレベル 3(リーディング)まで進化する方法を示しています。これには、シロード データから共有データへの変換などの変革が含まれます。

ジェニー・ウィーラー – カーディナルヘルス

ウィーラーのセクションでは、企業がデータ リテラシーについて最初に考える方法について説明しています。企業は、自分自身にいくつかの質問をしなければなりません:

  • どのようなデータを使用して決定を下しますか?
  • これらの決定はリアルタイムで行われますか?
  • あなたは習慣の奴ですか?

彼女はまた、カーディナルヘルスのデジタル フルエンシとデジタル U の商標について説明しています。これには、デジタル フルエンシ、デジタル インマーション、デジタル カレッジの 3 つのデジタル オファリングがあります。デジタル U は、顧客のニーズに焦点を当てたソリューションを提供し、カスタマイズされた学習プログラムを提供し、技術に関する堅牢な理解を生み出します。

ウィーラーは、データの力を見極めることの重要性、できるだけ早く開始すること、データの視覚化、行動と成果に焦点を当てることなどの主要なポイントを強調したいと考えています。

メーガン・ブラウン – スターバックス

ブラウンのセクションでは、スターバックスの戦略について説明しています。戦略は 4 つの柱に基づいています:

  1. アクセス:パートナーが簡単に検索できる方法で、A&I 製品への中央集約アクセスを作成します。
  2. 教育:パートナーが日常の仕事でデータ リテラシーと分析を活用するために、学習ジャーニーを開発します。
  3. コミュニケーション:すべてのチャネルを通じて幅広い聴衆にわたる一貫したエンゲージメント メッセージを通じて、D&A の影響を高めます。
  4. 継続的な改善:アイデーションから製品までのすべての段階で、ユーザー エクスペリエンス リサーチを実施します。

彼女はまた、会社の戦略を推進するさまざまな優先事項について説明し、4 つの柱について詳細に説明しています。これには、分析およびインサイト ライブラリ、ナレッジ アカデミー、四半期ごとのインサイト共有セッションなどが含まれます。

マリスカ・フェンホフ – ボルコム

フェンホフはウェビナーの最後のスピーカーであり、ボルコムのミッションについて説明しています:次のレベルのデータ ドリブン ボルコム。 (CAH )

彼女はまた、会社がデータ ドリブン チームを構築する際に持つべき特性について説明しています:

  • データ カルチャー
  • セルフ ステアリング データ チーム
  • データ ロールとリーダーシップのバックアップ
  • データを解釈し、コミュニケーションする能力 (データ リテラシー)
  • データを書き込み、インサイト/ダッシュボードを作成する能力
  • 正しいデータへのアクセス

フェンホフは、会社のデータ成熟度モデルがどのようなものか、また他の会社がレベル 1 からレベル 4 への移行をどのように行うかについて説明しています。これには、カルチャー、セルフ ステアリング、ロール、スキル、データなどの要素が含まれます。 (SBUX )

会社の高度なプログラムは、12週間にわたってチームと協力してデータ成熟度を高めます。これには、ワークショップ、週次ミーティング、中間チェック、最終的な質問紙、結果の議論が含まれます。

組織でのデータ リテラシー プログラムを拡大する方法についてさらに学びたい場合は、AtScaleでの完全なセミナーに登録できます。

Alex は Unite.AI の AI 主導のニュース運営を率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーでスケーラブルな取材を支援しています。彼の仕事は、新興の AI 開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されることを保証します。