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ウェビナー レビュー:組織内のすべての人がデータを利用しやすくする方法

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AtScaleの「組織内のすべての人がデータを利用しやすくする方法」に関するセミナーは、リーダーがデータを中央化し、シロから離れて、組織内のすべての人がアクセスできるようにする方法に関する貴重な洞察を提供しています。

フィーチャード スピーカー

セミナーには4人のスピーカーがいます:

  • クリス チャップマン:AWS Amazon Web Servicesのシニア ソリューション アーキテクト、クリス チャップマンは、顧客と協力して、ネイティブのAWSサービスとパートナーの製品を使用して、自動化、セキュリティ、ガバナンスのベスト プラクティスを実装しています。AWS 認定ソリューション アーキテクトとして、クラウド コンピューティング、データ統合およびアーキテクチャ、SaaS コンピューティング、ソフトウェア設計および開発に熟練しています。

 

  • ブライアン プラスク:ワワのアドバンスト アナリティクス、プラットフォーム、データ サービス担当、ブライアン プラスクは、マーケティング アナリティクス、プロダクト マネジメント、データ サイエンス機能で15年以上の経験を持つリーダーです。ワワでの仕事前に、彼は研究および情報サービス、金融サービス、決済、小売、消費者向け製品、旅行、テクノロジーに関わっていました。


  • ペリー ストール:フェイスブックのエンジニアリングおよびデータ インフラストラクチャ ディレクター、ペリー ストールは、高パフォーマンスの大規模なデータ システムで働いています。フェイスブックでの仕事前に、彼はウェイフェアのデータ テクノロジー担当責任者でした。彼はソフトウェアおよび製品開発、データ インフラストラクチャ、チーム開発で豊富な経験を持っています。


  • デイブ マリアーニ:AtScaleの共同創設者および最高技術責任者、デイブ マリアーニは、以前、KloutおよびYahoo!のエンジニアリング担当VPでした。彼は、Hadoop上のBI用の世界最大の多次元キューブを作成しました。

 

成功したデータ プロジェクトのさまざまな部分

これらの4人のスピーカーによる洞察豊かなセミナーは、成功したデータ プロジェクトに必要なさまざまな部分を含む多くの分野をカバーしています。多くの企業は、シンプルなものから始めて時間の経過とともにより複雑なプロジェクトを作成するのではなく、すぐに後者に飛び込むため、失敗しています。

イノベーションと洞察は、データへのアクセス、データを処理するための時間とコンピューター、そしてそれを有意義なレポートとグラフに変えることができる専門家によって推進されます。このプロセスは、各企業に対して常にユニークであり、さらに、各企業の内部構造内でもユニークです。たとえば、各チームまたは組織の部分は異なり、各段階では専門的なツールとスキルが必要です。

多くの企業は、各データ サイエンス チームの各スポットを資格のある専門家で埋めるのに苦労しています。したがって、各チームの進歩を民主化することが重要であり、これにより、すべてのチームがそれを活用できるようになります。

企業が最初に実行する必要があるのは、データ サイエンス チームからの重い負担を外部化することであり、これは、インフラストラクチャの自動化、一般的なツールのセルフ サービス、コンプライアンスの適用、アイデンティティ アクセス管理によるデータのセキュリティを提供することによって実行できます。

AWSに特に言及すると、データ プロジェクトは、処理されるデータの量、処理の速度、チームがプロセスを手動で管理する方法などの重要な指標で異なります。いくつかのツールは、専門知識が少ない人にとってショートカットを提供します。

以上を述べたように、データへのアクセスを得ることは、より大きな課題の小さな部分にすぎません。データへのアクセスが得られても、多くの企業は、すべてのピースをまとめるために必要な技術スキルへのアクセスを得るのに苦労しています。組織は、専門的なスキルセットを持つ人々をフロー内の小さな部分に集中させ、企業がデータ プロジェクト用の事前定義されたピースを持つパターンに標準化することで、それらをすべてまとめることが重要です。ここでの目標は、ビジネス インテリジェンスの専門家が、適切なツールを適切なタイミングで利用できるようにすることです。

組織内のすべての人がデータと分析を利用しやすくする方法についてさらに詳しく知りたい場合は、AtScaleのフル セミナーに登録できます。

AlexはUnite.AIのAI駆動型ニュースオペレーションを率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーかつスケーラブルな報道を支援しています。彼の取り組みにより、新興のAI開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されます。