AIスタートアップを立ち上げたい？ 止める。 続ける。 継続する

ある時期、単に「AI」という用語を言及するだけで、アイデアは大きなブレークスルーと興奮のフレンジーと関連付けられました。

しかし、状況は変わりました。ベンチャー資金の枯渇に加えて、多くの企業が大きな期待と野心を支えることができなかったため、業界を通過する失望の波がありました。

実質的なプロジェクトを持っている人 — ソリッドなテクノロジー価値提案と実行可能なビジネスプランの両方を組み合わせたもの — このニュースは良いです。業界が実用性に向けて進化するにつれて、AIを搭載したスタートアップはまだ繁栄するための肥沃な土壌を見つけることができます。より多くのセクターがAI関連のイノベーションを採用しているため、堅牢でスケーラブルなソリューションが測定可能な価値を提供することができます。

以上を言いますが、AIスタートアップの指揮をとっている場合、ベンチャーの成功を左右する重要な考慮事項に留意することが重要です。これには、必要なアクションを特定するだけでなく、避けるべき落とし穴も認識することが含まれます。

止める。

AI起業家は、時間とリソースを投資しない場所を慎重に判断する必要があります。

あなたは自分のAIモデルを開発したいと強く思うかもしれません。私の経験によると、これは財務上の損失につながります。なぜなら、インハウスでモデルを構築するには大量の資本が必要だからです。代わりに、投資家は、歴史的に、金を追うよりもシャベルに投資することがより多くの利益をもたらすことを示唆しています。

同じ推奨事項は、ChatGPT、Gemini、またはClaudeなどの既存のAIモデルと競合しようとすることにも当てはまります。AIテクノロジーが進化する速いペースは、最も先端のスタートアップであっても、既存のソリューションによって迅速に超される可能性があることを示唆しています。普遍的なAIプラットフォームの上に別のインターフェイスを構築することは、ほとんどの差別化を提供しません。

さらに、あなたはピッチ戦略を変更する必要があるかもしれません。如果あなたが「私たちはAIスタートアップです」という、今や一般的なフレーズでピッチを開始する場合、それは即座に危険信号です。車に車輪があることを主張するのと同等です。ピッチの焦点はあなたのAI統合に置かれてはいけません。なぜなら、誰もがそれを行っているからです。たとえば、AIアプリケーションの最初の主要市場であるMediaTechでは、AIがまだ対処していないメディアまたはコンテンツ生成に関連するタスクはありません。

破壊する時間です。複製するのではなく。

続ける。

テクノロジー大手が支配する風景の中で、協力する機会を活用します。車の輪を再発明するのではなく、登場するスタートアップはテクノロジー大手のリソースを利用して特定の問題を解決することに集中できます。ニッチ指向のモデルを開発することで、志望するAI起業家は競争上の優位性を切り開き、より大きなプレーヤーによってプレイアウトされるリスクを軽減することができます。既存のインフラストラクチャを活用することで、成長することができます。

あなたが特定の垂直市場向けにAIモデルを開発している場合、しかし、重大な計算リソースと全体的なパワーを必要とするタスクの場合、テクノロジー大手によってすでに構築されたモデルを活用し、それらをあなた自身のものと組み合わせます。これは、MediaTech業界で最も鮮明に表れています。ここでは、主要企業からのLLMは、すでに多くの産業、コンテンツ関連タスクを解決し、市場シェアを獲得しています。

Perplexityは、この例外的な例です。この会社は、OpenAIのGPTのようなモデルを活用し、それらの上に独自のLLMを構築することで、検索エンジン業界を再定義しています。これは、有望なスタートアップとテクノロジー大手の間の共生関係の高い潜在性を示しています。協力モデルは、新興ベンチャーがより競争力を持つようにし、AI関連のイノベーションの進歩を促進するのを支援します。

他の成功事例としては、Jasper（AIを搭載したブランドコピロットで、クリエイターがマーケティング活動を強化し、コンテンツを最適化するのに役立つ）や、Filmustage（プレプロダクションのコストを削減し、プロセスをより効率的にするための、高度にニッチなソリューション）があります。

標的を絞ったソリューションの強みを利用する。

継続する。

さらに、アドバイスは、さまざまなモデルの集約を活用し、外部のものとのシームレスな統合を可能にすることです。これにより、精度と関連性が向上します。さらに、インターフェイスを標準化することで、最も適切なソリューションに即座に接続できるユニバーサル製品を作成できます。

AIは非常に速いペースで進化する業界であることを覚えておく必要があります。私たちがまだ知らないことはたくさんあります。適応性を維持することは、競争上の優位性を維持し、スケーラビリティを促進するための鍵です。AIのトレンドは迅速に進化するため、市場のニーズに合わせて素早く方向転換し、変化することが、事業を存続させ、成長させるか、あるいは廃業するかを決めることになります。

アジャイルに、より速く適応する。

最終的な考え：物理的な世界へのAIの統合

私たちは、製品に投資しています。テクノロジーだけにではありません。したがって、あなたのスタートアップの価値提案を強調します。製品は、問題を解決するか、タスクを大幅に改善する必要があります。投資家は、実際の問題、特定の顧客、そして支払う意欲を見たときに、ベンチャーの価値提案を支持します。問題をどのように解決するかは、投資家の4番目の質問です — 主な懸念が解決された後のみにです。

現在、最も約束のあるAIセクターは、MediaTech（前述のように）、ヘルスケアテック（研究、診断的ブレークスルー、医師のサポートで）、B2B SaaS（60％以上のAI導入）です。これらのセクターは、急速な影響と成長を約束するだけでなく、収益生成のための豊かなアベニューも提供します。したがって、これらは起業家的取り組みと投資ベンチャーにとってのプライムターゲットです。

最後に、将来について考えると、物理的な世界へのAIの統合について議論する必要があります。ChatGPTの軌跡を考えてみましょう — ロボットの認知と統合されたときに何が待っていますか？デジタルビジョンテクノロジーにはどのような画期的な進歩が待っていますか。

今日、あなたが新しいAIプラットフォームまたはツールを立ち上げるとき、物理的な世界での実用的応用を想像してください。明日、革新を私たちの物理的な環境の構造に無理なく統合することを目指してください — それがロボットの脳の回路内、ビデオカメラのレンズ、またはマイクの耳であるかどうかは関係ありません。この進歩的な統合は、AIの旅程における重要な進歩となり、デジタル領域と物理的な世界のギャップを埋めることになります。

AIが物理的な環境とより相互作用するようになると、革新を人間の利益のために活用するために、倫理的および安全性の側面を考慮することも重要になります。

最終的には、私たちが「AIは人間を奴隷化し、全てを破壊する」というマスヒステリーとフレーズから、「AIは私たちの実用的なタスクを処理するのが非常に優れており、人間の生存の責任をAIに委ねていない」というフレーズに移行することを願っています。