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ハイプサイクルと組織の軌跡を理解する

ソートリーダー

ハイプサイクルと組織の軌跡を理解する

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今日の急速に進化するテクノロジー景観では、イノベーションは将来の製品ポートフォリオを形作る上で重要な役割を果たしており、業界はビジネス運用を合理化し、効率を高め、顧客との関わりを深める新しい方法を探索しています。ただし、変化のペースが速まるにつれて、変革的な成果をもたらしたり、投資を必要とするイノベーションと、探索する必要があるがまだ投資する必要がないものを区別することが重要です。エンタープライズテクノロジーのイノベーションが勢いを増すにつれて、想像力が掻き立てられ、Fear of Missing Out(FOMO)によって引き起こされるインパルス的な決定が起こり、トレンドはハイプと興奮から幻滅へと急速に変化することがあります。 Gartner Hype Cycle は、IT 業界の人々によって、新しいエマージング テクノロジーのリスクと機会に関する客観的な洞察を得るための主なリソースとして頻繁に参照されています。この概念は、1995年に初めて公開され、現在でもイノベーションの軌跡を推定し、初期のハイプの後に幻滅の谷を通過するかどうかを判断するために使用されています。

イノベーションからビジネス価値を創出する

顧客のニーズを理解し、効率を高め、組織が必要とする競争上の優位性を得るためのイノベーションに対する一概的なアプローチはありません。企業内の Chief Technology Officer (CTO) の役割は、エマージング テクノロジーを理解し、ハイプサイクルにおける位置と潜在的な影響に応じて適切な投資レベルを決定することです。これには、急速に変化するテクノロジー イノベーションに敏感で、深く調査する能力を持ち、会社のテクノロジー ビジョンと戦略をロードマップ、製品、顧客全体にわたって迅速に投資して推進する準備が必要です。

Gartner Hype Cycle の文脈で採用の段階を理解することは、どのテクノロジーに組織の注意が必要かをマッピングするための効果的な方法です。ただし、特定の会社のテクノロジー製品またはサービスを開発または強化する上で重要なビジョンと戦略を舵取りするテクノロジー リーダーとして、CTO は、これらのテクノロジーを潜在的なリスクの混乱と顧客への影響の機会とマッピングする必要があります。混乱の可能性が高いトレンドは、ハイプサイクルの初期に多大な投資に値します。面白く、輝いているトレンドは、多大な影響を与えない場合は、ハイプサイクルの後半まで待つことができます。すべてのイノベーション、特に初期の適用では、すべての組織に機能したり、顧客の痛みを解決したりするとは限りません。

組織のためにこのようなテクノロジー ロードマップを作成するには、ビジネスに価値と ROI を提供するテクノロジーを見つけるための、より慎重でデータ駆動型のアプローチが必要です。CTO が「バズ テクノロジー」である解決策を開発するために、どの解決策が最小限の価値を提供し、摩擦を生み出すかを判断するには、効果的に自身のハイプサイクル マップを作成して、破壊的なテクノロジーに取り組み、組織の戦略的目標の文脈でその軌跡を推定する必要があります。

Gartner Hype Cycle と同様に、組織のハイプサイクルは、モデルが新しいイノベーション テクノロジーの実装にどのように適用されるかを考慮します。

  • イノベーションのトリガー: この段階では、初期の熱心な支持者が新しいテクノロジーを使用し始め、初期のパイロット ユース ケースを作成し、より広いビジネス全体で「ボトムアップ」の勢いを生み出す。たとえば、大規模言語モデル (LLM) の場合、GPT-3 など、テキスト生成、言語翻訳、コードの提案などのタスクに実験する開発者、コンテンツ作成者、その他のテクノロジーに精通した人々の小さなグループになります。初期のユース ケースが現れ、より広い関心を呼び起こすと、CTO は、もしハイプが完全に実現された場合の混乱の程度と、組織が遅れて開始した場合に追いつくのがどのくらい難しいかを評価する必要があります。LLM ベースのテクノロジーの場合、例えば、自社で LLM をトレーニングする必要がある会社は、早期に投資して市場で最初に参入することで利益を得ることができましたが、他の会社は、他の主要ベンダーからより簡単に採用できるソリューションが利用可能になるまで待つ方が良かった場合があります。どちらの場合も、潜在的な影響を理解し、待つ方がよいかどうかを判断するのに十分な投資が必要です。
  • 期待のピーク: 初期の熱心な支持者がテクノロジーから陽性の結果を示した後、彼らは興奮の波を生み出します。時には、テクノロジーの潜在性が実際の潜在性以上に拡大し、使いやすさと変革力について非現実的な予測がなされます。これにより、「ゴールド ラッシュ」の心構えが生まれ、さまざまな部門がハイプの利点を複製しようと争います。このハイプは、未成熟なフレームワークの断片化されたエコシステムを生み出し、変更される可能性があります。この段階での急いでした決定と、新しいツールの影の取得は、ツールが完全に準備が整う前に不要な投資につながり、投資が実を結ぶ前に多くの反復が必要になる可能性があります。時には、スペースが成熟するのを待つ方が最終的には速いかもしれません。ただし、影響が非常に大きい場合は、リスクを負い、投資する必要があります。そうであるかどうかを判断するには、組織の他の部分とのパートナーシップで戦略的な決定が必要です。増加した投資と、コストと時間のオーバーランのリスクを伴う最初の動きの利点を受け入れる必要があります。
  • 幻滅の谷: 上で説明したように、ほとんどの初期テクノロジーがハイプに応えられないことはある種の必然性です。これは、初期のツールが未成熟で内部システムに適応するために多大な投資が必要であるか、潜在的な使用が誇張されたか理解されていないか、または技術的な困難がテクノロジー スタックの摩擦と実装の障害を生み出すためである可能性があります。失望は、興奮が薄れ、資金が枯渇する可能性のある懐疑の波を引き起こします。明示的な戦略的な決定が失敗の可能性を考慮に入れていた場合、CTO は投資が「バズ テクノロジー」であるかどうか、つまり時間の経過とともに自然に消え去るかどうか、または価値のある解決策で、より多くの投資と長期的な時間が必要かどうかを判断することが容易になります。後者の場合、CTO は、テクノロジーが幻滅の谷に陥った原因を突き止め、初期の学習が将来の投資の成功をよりよく推定するのに役立つかどうかを注目する必要があります。例えば、LLM の場合、関連データへのアクセスが不足している場合や、成功に必要なデータの種類と量をよりよく理解する必要があります。
  • 啓蒙の坂: CTO が有望な解決策であると判断したテクノロジーが予期せず幻滅の谷に陥った場合、最初から明確な戦略的なビジョンを持つことは、次の行動方針を決定する上で役立ちます。多くの場合、当初の目標を達成するための軌道上にあることがわかりますが、さらに時間と投資が必要な障害が発見されます。これらの障害をよりよく理解することは、次の投資ラウンドのためのより自信の高い計画を推進することができます。時には、目標を調整する必要があります。目標が実現可能かどうかを認識することができます。在宅ワークの支持者と協力して、必要なコンテキストと理解を提供し、戦略を再構成し、より現実的な目標を採用することが重要です。この計画的なアプローチにより、関心が再燃し、テクノロジーは幻滅の谷から啓蒙の坂への道を進みます。
  • 生産性の達成: Gartner Hype Cycle の最終段階である「生産性のプレート」に達したとき、CTO の仕事は終了したわけではありません。新しいテクノロジーが成功とみなされるためには、有形な成果と価値を継続的に提供する必要があります。簡単に言えば、実際の顧客の問題を解決し、ビジネスの成長に貢献する必要があります。テクノロジーの価値を真正に実現するには、CTO は、会社のロードマップ全体へのより広範な影響を考慮する必要があります。多くの場合、1 つの分野での成功は、他の分野での機会を意味します。戦略を広げて、他の分野での成功を複製することは、わずかな追加投資で支払い戻しとなる可能性があります。CTO は、初期のパフォーマンス メトリックを評価し、テクノロジーの生産性を維持してさらに広める方法、または新しい機能や統合を採用する方法、または解決策が新しいものに取って代わられた場合はそれを廃止する方法を検討する必要があります。

テクノロジー イノベーションのペースが続いて加速するにつれて、関連性と競争力を維持するために最初の採用者になるために競争することは、CTO にとって機会と課題をもたらします。変化を受け入れるために好奇心を持ち、敏捷性と機転を保つことは重要ですが、新しいテクノロジーが内部のイノベーションを推進し、シロを除去し、投資の ROI を最大化することを保証することも重要です。会社が新しいアベニューを探索するにつれて、生産性を最大限に引き出します。

Digvijay Lamba (DV)は、Alteryxの最高技術責任者(CTO)であり、ロードマップ、製品、顧客全体の技術ビジョンと戦略を確立する責任があります。データ分析およびデータサイエンスプラットフォームに関する深い理解と経験を持つDVは、Alteryxがすべての知識労働者が自分のデータの中で洞察を発見することを支援するという使命を達成するのに役立っています。