イギリス政府、COVID-19対策のために機密性の高い健康データを収集

イギリス政府は、COVID-19の拡散を防ぐために、米国のビッグデータ企業であるPalantirと、プロのデータサイエンス戦略、ソフトウェア、スキル培训を専門とするスタートアップのFacultyを起用しました。プライバシーに関する懸念が生じる可能性がありますが、一般の人々からプライベートな健康データを含むビッグデータを収集することは、政府がCOVID-19の拡散を止める方法について十分な情報に基づいた決定を下し、どの社会メンバーが最も脆弱であるかを判断し、どの治療オプションが最も効果的であるかを学ぶために必要です。

Palantirは、ユーザーのプライバシーに関する懸念があることを理解しています。そこで、危機時のデータ使用に関するベストプラクティスを公開しました。Palantirは次のように述べています。《「データサイエンスを適切に適用する方法を知ることは、この公衆衛生危機に対する包括的な戦略を強化するための重要な資産となる」》これは確かに真実です。

また、以下のように述べています。これは、ビッグデータを共有することによるリスクを認識したものです。《「豊富なデータソースは、予期せぬ、あるいはローグな分析を引き起こすことがあります。データの使用方法と、誰がどのレベルのアクセス権を持つかについての集団的なルールを設定し、強制します。データの誤用は、機関に対する一般の人々の信頼を損なうことになります。問題解決者の中には、自分たちが作った解決策のリスクに気付いていない人もいます」》

イギリス政府はどのようなデータを収集していますか。現在、COVID-19の課題に取り組むために必要な適切なデータです。 ガーディアンによると、現在の匿名化されたデータには、性別、保護された健康情報、COVID-19の検査結果、国民保健サービス（NHS）への電話の内容、健康アドバイスライン111、集中治療を受けている人の臨床情報などが含まれます。

データのプライバシーは匿名化されるべきです。機械学習システムが分析するために、このデータが必要です。ディープラーニングシステムは、このようなビッグデータを使用して、人間が見落とすパターンやデータポイントを特定します。性別のようなごく普通のものでも、重要な洞察をもたらすことがあります。たとえば、糖尿病の男性は糖尿病の女性よりも脆弱な集団である可能性があります。特定の治療オプションは、異なる年齢層、性別、遺伝的背景などに対してより効果的である可能性があります。

非難されるのではなく、イギリス政府に一定の信頼を寄せましょう。このようなデータ収集とデータ共有の取り組みは、ヘルスケアシステムのすべての側面で維持されるべきです。これは、将来のパンデミックや一般的な健康問題、がん、他の生理的障害に対する闘いにも役立つでしょう。

現在、プロジェクトでは「擬似NHS番号」を使用して、大規模なデータセットを相互参照しています。これには、既存のNHSリソースであるマスターパーソンインデックスが含まれており、「社会マーケティングデータ」を使用して、世帯レベルで英国人口をさまざまな「タイプ」にセグメント化しています。最も効果的なデータ配布方法であるかどうかはまだわかりませんが、データ収集プロセスについては、いくつかの懸念があります。

現在、電話の位置データが収集されています。郵便番号までのデータを絞ることは適切かもしれませんが、電話の正確な位置を特定することは不要です。この情報は匿名化またはランダム化することができないため、病気の人々が電話を使うことを恐れ、必要な助けを得ることができない人々が死に至ることになる可能性があります。

英国国民は、電話の位置データポイントについて警戒するべきです。これは、ディープラーニングアルゴリズムを効果的にトレーニングするために不要ですが、個人の追跡に直接使用できます。

イギリス政府がこのようなビッグデータを収集し、上記の問題および私たちが気付いていないその他のプライバシー/ユーザー権利の問題を解決するのであれば、イギリスは、同様のデータポイントをそれぞれの人口から収集するために、欧州連合の支援を求めることが適切かもしれません。ディープラーニングがどのように機能するかというと、収集されるデータが多いほど、アルゴリズムはより効果的になるということです。これは、国際的な国境が閉鎖された後の国々の架け橋になるでしょう。

慎重な分析と、非営利団体の支援を求めることを勧めます。イギリス政府が収集する情報を悪用しないようにします。ただし、これはCOVID-19との闘いにおいて重要なステップであることを認識する必要があります。