スタブ 英国政府、新型コロナウイルス感染症と戦うために機密の健康データを収集 - Unite.AI
私達と接続

Artificial Intelligence

英国政府、新型コロナウイルス感染症と戦うために機密の健康データを収集

mm
更新中 on

英国政府が協力した Palantir、ピーター・ティールによって設立された米国のビッグデータ企業、および 教員は、新型コロナウイルス感染症の蔓延と戦うための専門的なデータサイエンス戦略、ソフトウェア、スキルトレーニングを専門とするスタートアップです。 これによりプライバシー問題への懸念が高まる可能性があるが、政府が新型コロナウイルス感染症の蔓延を阻止する方法について十分な情報に基づいた決定を下し、社会の構成員が誰であるかを識別するためには、一般住民から個人の健康データを含むビッグデータを収集することが必要であることに留意すべきである。最も脆弱な人々を特定し、どの治療オプションが最も効果的かを学びます。

Palantir は、ユーザーのプライバシーに懸念があることを理解しており、そのため は、危機時にデータを使用するためのベスト プラクティスの概要を発表しました。 パランティアは次のように述べています。 「適切な一連の問題にデータ サイエンスを適切に適用する方法を知ることは、この公衆衛生上の危機と戦うための包括的な戦略を強化および強化するための重要な資産として役立ちます。」、これは間違いなく真実です。

彼らはまた、この種のビッグデータ共有へのアクセスには社会が不安定なリスクを伴うことを認識する次のようなことも述べています。 「豊富なデータ ソースは、予期せぬ分析、さらには不正な分析を引き起こすことがよくあります。 データをどのように使用するか、誰がどのレベルのデータにアクセスして使用する必要があるかについて、集団的な基本ルールを確立して施行します。 データの悪用は、社会の機関に対する不信感を招く可能性があります。 最も善意で問題を解決する人であっても、自分が作成する解決策のリスクに気づかないことがあります。」

英国政府はどのような種類のデータを収集していますか? 現在、新型コロナウイルス感染症の課題に取り組むために必要な適切なデータ。 報告によると 保護者, 現在の匿名化データには、性別、保護された医療情報、新型コロナウイルス感染症検査の結果、国民保健サービス(NHS)への人々の電話の内容、健康相談19番、集中治療を受けている患者に関する臨床情報が含まれる。

データのプライバシーは特定の個人を追跡できないように匿名化する必要がありますが、機械学習システムが分析するにはこのデータが必要です。ディープラーニング システムは、この種のビッグ データを使用して、人間が見落としているパターンやデータ ポイントを特定します。性別のような些細な事柄から、重要な洞察が明らかになる可能性があります。たとえば、糖尿病の男性は糖尿病の女性よりも人口の中でより脆弱な層であることが考えられます。特定の治療オプションは、さまざまな年齢層、性別、遺伝的背景などにより効果的である場合があります。

私たちは中傷されるのではなく、英国政府に疑惑の利益を与えるべきです。 この種のデータ収集と医療システムのあらゆる側面によるデータ共有の取り組みは、長期的に維持されるべきものです。 これは、将来的には、将来のパンデミックとの戦いだけでなく、定期的な健康問題、がん、その他の生理学的疾患との戦いにも役立つ可能性があります。

現在、このプロジェクトは「疑似NHS番号」を使用して、マスター患者インデックスを含む大規模なデータセットを相互照合している。これは、英国の人口を世帯レベルで異なる「タイプ」に分類するために「ソーシャルマーケティングデータ」を使用する既存のNHSリソースである。 これが最も効果的なデータ配布方法であるかどうかはまだわかりませんが、データ収集プロセスのいくつかの側面について懸念があります。

現在、携帯電話の位置データが収集されています。 データを郵便番号に絞り込むことは適切かもしれませんが、この情報は匿名化またはランダム化できないため、電話の正確な発信元を直接特定する必要はありません。 これにより、病気の人が電話回線を使用することを恐れる可能性があり、最も助けを必要とする人が不必要に死亡する可能性があります。

英国国民は、深層学習アルゴリズムを効果的にトレーニングするためには不要ですが、個人を追跡するために直接使用できる電話位置データポイントについて警戒する必要があります。

英国政府がこの種のビッグデータの収集を継続し、上で概説した問題や、私たちが把握していないその他のプライバシー/ユーザーの権利の問題を解決する場合、英国が支援を求めることが適切である可能性があります。欧州連合の各国の集団から同様のデータポイントを収集します。 結局のところ、ディープラーニングの仕組みは、収集されるデータが増えるほど、アルゴリズムの効果が高まります。 これは国境閉鎖後の国家間の橋渡しに大いに役立つだろう。

英国政府が収集した情報を悪用しないよう、慎重な分析と非営利団体の支援を求めます。 それにもかかわらず、これは新型コロナウイルス感染症との戦いに向けた重要な一歩であることを認識すべきである。

Unite.AI の創設パートナーであり、 フォーブステクノロジー評議会、 アントワーヌさんは、 未来派 AI とロボット工学の未来に情熱を持っている人。

彼はの創設者でもあります 証券.io、破壊的テクノロジーへの投資に焦点を当てたウェブサイト。