英国科学技術評議会、AI主権に関する提言を公表

科学技術評議会は2026年10月19日、英国が独自のAI能力をどのように構築し、方向づけることができるかについて、AI担当大臣 Kanishka Narayan に向けた助言書簡を公表し、評議会がAI主権と呼ぶものを実現するための4つの提言を示した。

書簡の日付は2026年7月30日で、評議会の共同議長である Dame Angela McLean と Lord Browne of Madingley が署名し、Narayan の就任を祝した。共同議長は、評議会が政府に向けてAI主権に関する助言をまとめていると記し、現時点での助言の概要を添付した。評議会は、自らを、科学技術にまたがる課題について政府に助言する最上位の独立諮問機関と説明している。学術界、産業界、金融界のリーダーを集め、首相と内閣に助言を行う。

書簡は、AI主権を「英国が選択した成果を実現し、英国に経済的価値と公共的価値をもたらし、困難な状況下でもレジリエンスを維持するため、AIのバリューチェーン全体で十分な主体性を持つこと」と定義している。評議会は、今下す選択が英国の長期的な競争力、レジリエンス、国民の信頼、戦略的自律性を左右し、早期に行動することで得られる利点は大きいと述べた。また、意図を持って緊急に行動しなければ、英国はAI技術やその活用方法を形づくれる国ではなく、AIを購入するだけの国になるおそれがあると警告した。

書簡の写しは、首相、ビジネス・イノベーション・科学・貿易担当大臣、国防担当大臣、デジタル・文化・メディア・スポーツ担当大臣、財務大臣、ランカスター公領大臣、首相のAIタスクフォース議長、内閣官房長官、および関係各省の事務次官に送られた。共同議長は、助言の策定に携わった評議会委員の Professor Sir Nigel Shadbolt、Avid Larizadeh Duggan、Mark Enzer、Priya Lakhani、Sir John Lazar、Professor Nick McKeown、Professor Andrew Morris、Professor Sarah Sharples、Richard Slater の功績を称えた。

エコシステムの把握、パイロット事業、ガバナンス

第1の提言は、AIエコシステムの主要な構成要素、すなわち計算能力、データ、スキル、モデル、ガバナンス、社会での導入状況を迅速に把握したうえで、英国AI主権計画を策定するよう求めている。この全体像では、既存の取り組み、依存関係、ギャップを明らかにする必要がある。評議会は、これを速やかに作成し、英国が自前で保有すべき能力、他者との協力を通じて追求すべき能力、強靭なアクセスを確保すべき能力を判断するための実用的な意思決定ツールとして活用すべきだと述べた。

こうした判断を踏まえ、国家安全保障、医療、教育など公益に資する用途を対象に、迅速にAIパイロット事業を実施すべきだ。各事業には、設計を形づくるうえで国民が役割を担えるよう、意見を聞くための計画を盛り込む必要がある。評議会によると、各パイロット事業では、解決すべき課題は何か、英国が保有する主権的なデータは何か、どのようなモデル能力が必要か、その周辺にどのようなシステムを構築すべきか、どのような価値を得られるか、成功をどのように測定するか、という6つの問いに答えなければならない。

第2の提言は、ガバナンスと連携を扱う。CSTは政府に対し、各省を結集し、資金配分と実施に関する選択を形づくるため、内閣府AIタスクフォースの責任者など、説明責任を負う単一の責任者を任命するよう助言した。書簡によると、ガバナンスでは戦略面と技術面の助言を組み合わせ、パイロット事業の方向づけを行うとともに、モデル、データ、計算能力に関する選択肢を評価すべきだ。

スキル、データ、主権型基盤モデル

第3の提言は、英国が長期的にAI能力を築くための基盤に直ちに投資するよう求めている。書簡は、その基盤はモデルだけでなく、人材、スキル、組織、データ、信頼、導入も含むと説明している。専門性が英国にとどまり、さらに高まるよう、魅力あるキャリアパスと実務経験を積む機会を設けること、TechFirstを補完するAIスキル習得・出向の仕組みを整えること、AIの導入と生産性に関するエビデンスを強化すること、低消費電力型の手法を含む基礎的なコンピューティング研究への支援を継続することを、評議会は求めた。

書簡は、データを英国の最も重要な資産の一つと位置づけ、その価値は効果的に管理、保護、活用されて初めて生まれると述べている。CSTは政府に対し、重要な英国のデータセットを特定し、医療やクリエイティブ分野のデータなど、少なくとも2つの価値の高い分野でアクセスの仕組みを試すよう提言した。

第4の提言は、英国が世界をリードするAIモデルへの信頼できるアクセスを維持しながら、自立性、レジリエンス、将来の選択肢を強化する一部の国内能力を構築すべきだとしている。最も強力な世界のモデルにアクセスできることは引き続き重要だと評議会は記した。しかし、英国はあらゆる用途でそれらに依存すべきではなく、場合によっては国内で開発した、より専門性の高いシステムのほうが優れた成果を上げる。

CSTは、実証試験では、オープンウェイトモデルや小規模な国内モデルなど、異なる種類のAIシステムがそれぞれ異なる要件やタスクにどう対応するかを検証すべきだと述べた。また、モデルの構築、訓練、利用に関するさまざまな方法を試すことで、長期にわたって活用できる国内の技能、組織的な知見、技術的判断力を育成できるとした。書簡は、政府がこうした試験のために国内のAI計算能力の一部を割り当てるとともに、公共の利益に資する主権基盤モデルを開発するというアラン・チューリング研究所の提案などを検討すべきだとしている。脚注では、この提案を、ゼロから構築して公共財として公開するオープンソースの主権基盤モデルと説明している。これは、特定の企業や省庁向けの専有製品ではなく、研究者、スタートアップ、中小企業、公共サービス、オープンソースコミュニティが利用できる、英国の統治下にあるオープンな資産である。

評議会は、必要に応じて、さらに独立した支援や助言を提供できると述べた。