米国国立衛生研究所、AIを用いた新型コロナウイルス対策に着手

米国国立衛生研究所（National Institutes of Health、NIH）は、人工知能（AI）を用いた新型コロナウイルスの診断、治療、監視に取り組み、医療画像・データリソースセンター（Medical Imaging and Data Resource Center、MIDRC）を設立した。

MIDRCとは何か

MIDRCは、NIHを含む複数の機関が協力して、医療画像とAIの分野で新しい技術を開発することを目的とした取り組みである。NIHバイオメディカルイメージング・バイオエンジニアリング研究所（National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering、NIBIB）が中心となり、医師がウイルスを早期に発見し、患者に合った治療を開発するための技術を開発することを目指している。

ブルース・J・トロンバーグ（Bruce J. Tromberg）博士は、NIBIBの所長である。

「このプログラムは、科学的発見を実用的イメージングツールに迅速に変換する新しい方法を提供するため、特に興奮するものです。医療画像とAIの分野のリーダーを、学術、専門家団体、産業、政府から集め、重要な課題に取り組むものです。」とトロンバーグは述べた。

新型コロナウイルスの重症度を評価する方法の1つは、医療画像で感染した肺と心臓の特徴を調べることである。これにより、治療への反応と全体的な結果を予測することもできる。

しかし、この方法には、迅速かつ正確にこれらの特徴を識別し、情報を評価することが難しいという課題がある。特に、他の臨床的症状や検査結果がある場合にそうである。

機械学習アルゴリズム

MIDRCは、新しい効果的な診断方法を開発・実施することを目的としている。機械学習アルゴリズムは、これらの課題を解決するための1つである。機械学習アルゴリズムは、医師が疾患を迅速かつ正確に評価した後、治療を最適化するのに役立つ。

郭英（Guoying Liu）博士は、NIBIBの新しいアプローチの科学プログラムリーダーである。

「この取り組みでは、大規模な新型コロナウイルスの胸部画像のリポジトリを構築し、研究者が肺と心臓の組織データを評価し、重要な研究質問を提起し、予測可能な新型コロナウイルスの画像特徴を開発し、ヘルスケア提供者に提供することができる。」と郭は説明した。

クリシュナ・カンダルパ（Krishna Kandarpa）博士は、NIBIBの研究科学・戦略的方向のディレクターである。

「この主要な取り組みは、国際的な画像コミュニティが表明した、AIを医療上の最良の決定に適用するための安全なテクノロジー・ネットワークの必要性に応えるものである。最終的には、開発されたアプローチは、他の疾患にも利益をもたらす可能性がある。」とカンダルパは述べた。

このプロジェクトの他の主要な関係者には、メアリー・エレン・ギガー（Maryellen L. Giger）博士がリーダーを務めている。彼女はシカゴ大学の放射線医学科の教授であり、医療物理学委員会の委員長である。共同研究者には、アメリカ放射線学会（American College of Radiology、ACR）のエッタ・ピサノ（Etta Pisano）博士やマイケル・ティキン（Michael Tikin）氏、放射線学会（Radiological Society of North America、RSNA）のカーティス・ラングロッツ（Curtis Langlotz）博士やアダム・フランダース（Adam Flanders）博士、アメリカ物理医学学会（American Association of Physicists in Medicine、AAPM）のポール・キナハン（Paul Kinahan）博士がいる。

ACR、RSNA、AAPMの協力により、MIDRCは、画像やその他の臨床データの迅速な収集、分析、普及に取り組む。

多くの人々が、パンデミック関連の解決策のためにAIの採用が遅れすぎていると考えていますが、NIHの新しいMIDRCは、その方向に向けた一歩である。AIが、世界的なパンデミックを引き起こすウイルスの検出、対応、最終的には予防に主要な役割を果たすのは、時間の問題である。