Torch Systems、屋外資産インテリジェンスプラットフォーム拡大のために $11.5百万 を調達

Torch Systemsは、屋外インフラ向けAI搭載モニタリングプラットフォームを拡大するため、総額 $11.5百万 の資金を調達した。同社（カリフォルニア州ラフィット拠点）は、今回の資金に $9.5百万 の株式投資が Khosla Ventures、Abstract、Construct Capital、Starship Venturesから、さらに Silicon Valley Bankからのベンチャーデット $2百万 が含まれると述べた。

Torchは、資本を活用してTerraNodeセンシングデバイスの製造と現場導入を拡大し、マーケティングおよび現場オペレーションチームを増強し、Torch Intelligence Platformの開発を継続する予定だ。同社は、今回の資金が、野火検知製品から「屋外資産インテリジェンス」と呼ぶ、広範に分散したインフラ全体の継続的モニタリングへの大きな転換を支えると述べている。

遠隔サイト向けのマルチセンサー装置

TerraNodeは光学カメラとサーマルカメラに、音響、ガス、空気品質、環境センサーを組み合わせている。太陽光駆動で、デバイス上のエッジAIと無線接続を利用し、外部電源や有線ネットワークなしで動作するよう設計されている。Torchによれば、デバイスは数分で設置可能で、遠隔の太陽光発電所、送電回線、従来のモニタリングインフラの設置が高コストまたは困難な他のサイトにも対応できる。

このプラットフォームは、同一のフィールドハードウェアを複数のイベント種別に適用することを想定している。導入状況に応じて、初期の火災兆候、機器の過熱、セキュリティやアクセスイベント、植生の成長、環境変化などが対象になる。Torchは、ソフトウェアが各ロケーションの履歴的文脈を構築し、通常の稼働パターンを学習して有意な偏差を検知すると述べている。また、複数のTerraNode間でイベントを相関付け、アラートやレポート、ロールベースのイベント管理を提供できる。

このアプローチにより、TorchはエネルギーインフラにAIとセンシングを適用する企業の一員となる。比較として、Unite.AI の Buzz Solutions のユーティリティ グリッドインテリジェンス プラットフォームに関するカバレッジは、既存のユーティリティ資産からの画像と検査データの分析に焦点を当てた別のアプローチを説明している。

6州にわたる導入事例

Torchによれば、数百台のTerraNodeがカリフォルニア、オレゴン、ニューメキシコ、バージニア、ペンシルベニア、ロードアイランドの各州で、公益事業、再エネ、自治体、産業顧客向けに展開されている。同社は、これらのデバイスがカリフォルニア、ニューメキシコ、オレゴンで初期段階の火災を検知したほか、機器故障、セキュリティ問題、その他の運用異常も検出したと報告している。

Dominion Energyは、太陽光サイトでTorchを使用し、火災リスク、太陽光パネルのずれ、過熱、植生の成長を監視している。同社の再エネ部門マネージャーであるChris Neeは、このシステムにより大規模な太陽光・バッテリー蓄電ポートフォリオ全体で課題を特定し、必要な箇所に注力できる新たな手段が得られたと述べた。

Torchは、自治体や商業環境でも導入されており、市全体の火災監視ネットワークや産業オペレーションなどが含まれる。同社は、新たな資本により、数百台のデバイスから数千台へと拡大できると述べている。

野火検知から広範なモニタリングへ

共同創業者兼CEOのVasya Tremsinは、北カリフォルニアでの野火を経験したことをきっかけに、2018年にこの技術の開発を開始した。当初のプロジェクトは、センサーが人間が気付く前に野火の初期兆候を検知できるかどうかに焦点を当てていた。Torchによれば、現場導入が進むにつれて、顧客は機器の健康状態やサイトアクセス、植生、空気品質など、他の条件についても可視化を求めるようになったという。

「重要な屋外インフラは、小さな問題が大規模な事象になる前に何が起きているかを知らせるべきだ」とTremsinは述べた。

Khosla Ventures創業者のVinod Khoslaは、遠隔サイトを管理する事業者は地上の状況を把握できていないことが多く、Torchのセンサーはカメラや衛星が検出できない信号を読み取れると付け加えた。

Torchの発表は、より広範なインフラ課題を映し出している。組織は数千の屋外資産を管理しているが、電力・接続性・サイトアクセスの問題で継続的なモニタリングが困難になることがある。同社は、コンパクトな太陽光駆動センサーノードとエッジ処理、共有インテリジェンスプラットフォームを組み合わせることで、さまざまなリスクに対して運用者に早期警告を提供できると見込んでいる。