CodeSignalの共同創設者兼CEO、Tigran Sloyan – インタビューシリーズ

Tigran Sloyanは、CodeSignalの共同創設者兼CEOであり、会社の全体的な戦略的方向と結果を牽引しています。MITを卒業した後、2015年にCodeSignalを共同創設し、チームと個人が将来を形作るスキルを発見し、開発することを支援しています。

CodeSignalは、将来を形作るスキルを発見し、開発する使命を掲げています。彼らのスキルアセスメントとAIパワードの学習ツールは、高パフォーマンスのチームがスキルギャップを超えて行くことを可能にし、個人が必要なスキルを身に付けることを支援しています。

あなたがCodeSignalを開始したきっかけは何ですか？また、2015年の創設以来、会社はどのように進化してきましたか。

CodeSignalでは、常にスキルの力に信じてきました。2015年、私たちは従来の採用方法と急速に進化するテクノロジー業界の需要との間にある大きなギャップを見出しました。CodeSignalを創設し、より客観的、効率的、公平な技術的人材評価方法を作ることを目指しました。以来、私たちは初期のアセスメントツールを超えて成長し、採用と開発をサポートする包括的なスキルプラットフォームに進化しました。

「会話練習」機能を作成した動機は何ですか？また、今日の労働力にとってなぜそれが重要であると考えるのですか。

「会話練習」の動機は、技術スキルが開発者の成功を決定する唯一の要因ではないという認識から生まれました。今日の労働力は、効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮し、コラボレーションすることができる、バランスのとれたプロフェッショナルを求めています。実際、Gartnerによると、55%のソフトウェアエンジニアリングリーダーは、シニア開発者にリーダーシップスキルを構築することをトップの課題として挙げています。私たちのプラットフォームはすでにコーディングと技術スキルの教育に優れています。「会話練習」を通じて、私たちは市場における重要なニーズに応え、開発者がこれらの重要なソフトスキルを磨く方法を提供しています。最終的には、彼らをより効果的で価値のある貢献者にします。

「会話練習」におけるAIパワードのシミュレーションはどのように機能し、ユーザーはどのような現実の職場での会話を練習することができますか。

私たちの会話シミュレーションは、複数のAIモデルが協力してリアルな会話シナリオを作成することで機能します。ユーザーはこれらのシミュレートされたダイアログに参加し、コードレビューでのフィードバックの提供や、効果的なワンオンワン会議の実施などのスキルを練習します。私たちのAIチューター「Cosmo」は、ユーザーのコミュニケーションスタイルについてフィードバックを提供し、改善と開発のための提案を行います。批判を受けることなく、重要なコミュニケーションスキルを磨くためのプライベートな練習スペースのようなものです。

AIチューターはどのようにフィードバックを提供し、フィードバックが判断を下さないことを保証するのですか。

Cosmo、 私たちのAIチューターは、ユーザーの言語、トーン、シミュレートされた会話でのアプローチを分析します。すると、ユーザーが優れていた領域を強調し、改善が必要な領域では代替のフレーズや戦略を提案します。フィードバックは、スキル開発に焦点を当て、判断を下すのではなく、建設的なものとして設計されています。私たちは、これが安全でサポート的な学習環境を作成することを信じています。

「会話練習」ツールが、ジュニアおよびシニアのプロフェッショナルに及ぼす影響をどのように想定していますか。

キャリア初期のプロフェッショナルにとって、「会話練習」はリスクのない方法でコミュニケーションスキルを身に付け、自信を築くことができます。これにより、彼らの成長を加速し、キャリアの初期段階で際立つことができます。バランスのとれたスキルセットは、優れた開発者に変わり得ます。シニアプロフェッショナルにとっては、リーダーシップとマネジメントスタイルを磨く機会を提供し、チームとプロジェクトを導く有効性を高めます。最終的には、私たちはこのツールが、より協力的な、コミュニケーション豊かな、生産的な職場環境を促進することを想定しています。

スキル開発におけるAIの注目度が高まる中、CodeSignalは技術スキルの教育とソフトスキルの栽培をどのようにバランスさせていますか。

CodeSignalでは、技術スキルとソフトスキルは同じコインの2つの面であると考えています。2015年以来、私たちのプラットフォームは技術スキルの開発をサポートしてきました。「会話練習」の追加により、ソフトスキルの開発にも専門知識を提供するようになりました。AIを両方の分野で活用し、シミュレーションを通じて学習を提供することで、今日のプロフェッショナルが必要とするスキルの全範囲を効果的に教え、強化することができます。

あなたの記事「What You Need To Know About Prompt Engineers—And Why You Might Want One」では、PromptエンジニアがChatGPTやGitHub CopilotなどのジェネレーティブAIツールの全潜在能力を引き出す上で重要な役割を果たしていることを強調しています。AI技術が進化を続ける中で、Promptエンジニアの役割はどのように進化すると思いますか。また、CodeSignalはこの新興の職業をサポートまたは統合するためのどのような取り組みを行っていますか。

Promptエンジニアの役割はまだ初期段階ですが、急速に専門化されたスキルへと進化しています。ただし、AIモデルがより洗練されるにつれて、効果的なプロンプトを作成する能力は、最大の有効性を発揮するために不可欠になります。私たちは、Promptエンジニアリングが、AI専門家に限定されない、さまざまな役割における重要なコンペテンシーになることを予想しています。

CodeSignalでは、AIモデルを使用した生産性を向上させるためのPromptエンジニアリングコースを立ち上げました。また、Promptエンジニアリングスキルの評価を試験的に行っており、エンジニアが能力を向上させるための追加の学習モジュールを開発中です。私たちの目標は、個々と組織が、熟練したPromptエンジニアリングを通じてAIの力を効果的に利用できるようにすることです。

あなたの経験は、Googleやさまざまなスタートアップでの役割を含みます。CodeSignalでのリーダーシップアプローチをどのように形成しましたか。

Googleやスタートアップでの私の経験は、CodeSignalでのリーダーシップアプローチを形成する上で重要でした。Googleでは、野心的な目標を設定し、イノベーションの文化を育むことの重要性を学びました。スタートアップ環境では、機転と、変化する市場のダイナミクスに常に適応する必要性を学びました。

CodeSignalでは、これらの教訓を組み合わせて、雄大な目標を設定し、実験を奨励し、実行に重点を置くことを目指しています。また、多様性と包括性のあるチームを構築することを優先し、多様な視点がイノベーションを推進する上で不可欠であることを認識しています。

あなたの#GoBeyondResumes運動から得た洞察を共有してください。また、それはCodeSignalでのあなたの仕事、特にこの新しい機能にどのように関連していますか。

#GoBeyondResumes運動は、CodeSignalの将来を形作るスキルを発見し、開発するという使命と一致しています。私たちは、スキルが、履歴書ではなく、採用と開発の決定における主な要因であるべきであると信じています。私たちのプラットフォームは、個人が背景や家系に関係なく、能力と潜在能力を示すことができるように、スキルを客観的に評価するように設計されています。

将来を見て、AIが仕事と学習の方法をどのように変えるのか、またCodeSignalはこの変化を主導するためにどのように位置づけられているのかについて、あなたのビジョンを共有してください。

AIは、仕事と学習の方法を根本的に変える可能性があります。ルーチンタスクの自動化が増加し、人間の労働者がより創造的で戦略的な取り組みに集中できるようになります。AIパワードのパーソナライズされた学習が主流となり、個人が新しいスキルをより効率的に、効果的に習得できるようになります。

CodeSignalはこの変化の最前線にあります。私たちのAIパワードのスキルアセスメントと開発ツールは、すでに組織がこの新しい現実に適応することを支援しています。私たちは、スキルが労働力の通貨であり、CodeSignalがこのスキルベースの経済で個々と組織が繁栄できるプラットフォームである将来を想定しています。

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