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プロジェクト管理における GenAI スキルの緊急の必要性

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課題を先取りし、混乱を乗り越え、リスクを最小限に抑えることは、すべて生成 AI (GenAI) の将来についての今日の議論に不可欠です。 また、プロジェクト管理の専門家が数十年にわたって果たしてきた役割にも不可欠です。

これらの問題については日常的によく知っているにもかかわらず、多くのプロジェクト プロフェッショナルは、組織が GenAI をどのように活用するか、または GenAI が自分たちの仕事に具体的にどのような影響を与えるかについて準備ができていないことに気づくかもしれません。 GenAI が企業の業務やプロセスをどのように変えるかをすべて予測できる人はいませんが、この新興テクノロジーがプロジェクトの専門家を含む多くのナレッジ ワーカーの役割を強化することは疑いの余地がありません。

GenAI はプロジェクト作業の構造に大きな影響を与えます。 GenAI の進化と導入が急速に進んでいることを考えると、生産性、効率性、プロジェクトの成功を高めるために、プロジェクトの専門家が AI 関連のスキルセットを構築することへの切迫感が高まっています。

プロジェクト マネージャーにとって、GenAI は、自動レポート生成、タイムライン更新、データ分析、コスト見積もりなどを含む、さまざまなプロジェクト アクティビティにわたる重労働を実行できます。 AI の力を活用できるプロジェクトのプロフェッショナルは、最終的に時間を解放して、プロジェクトの成功を促進するより価値の高いタスクに集中できるようになります。 その結果、企業の目標に合わせて、新たなビジネス価値の追加、リーダーシップ能力の開発、組織のイノベーションの推進により重点を置くことができるようになります。

研究 組織が今年 AI への投資を大幅に増やしていることを示しています。 新興テクノロジーの進歩の最前線に留まり、組織内での AI 導入の推進を支援するプロジェクト プロフェッショナルは、キャリアで成功するために最適な立場に立つことができます。

スキルを開発し、AI に対応する

AI が提供できる豊富な利点を活用するには、プロジェクトの専門家はスキルアップを優先する必要があります。 PMI 研究ショー AI ツールやテクノロジに関して広範または優れた実務経験があると報告しているプロジェクト マネージャーはわずか約 20% です。 そして 49% は、プロジェクト管理における AI の経験や理解がほとんどありません。 これは、上級リーダーの 82% が、今後 XNUMX 年間に組織でのプロジェクトの運営方法に AI が少なくともある程度の影響を与えると回答しているという事実と比較すると、驚異的です。

GenAI を使用してプロジェクト管理機能を自動化、支援、強化するには、プロジェクト作業に対する新しいスキルと新しい考え方が必要です。 プロジェクトの専門家は、GenAI を使用して、PMI Talent Triangle® の XNUMX つの中核領域 (働き方、パワー スキル、ビジネス洞察力) 全体でプロジェクト スキルを向上させることができます。

働き方。 この側面は、プロジェクトを成功裏に管理するための最良のアプローチ、実践、テクニック、ツールを採用することに焦点を当てています。 GenAI ツールは個人レベルと組織レベルの両方で広く利用可能であり、可能性があるため、プロジェクト マネージャーが提供できる GenAI の改善された結果を活用することが重要です。

「働き方」を、結果を生み出すための一連のイベントとタスクとして考えてください。そこでは、生成 AI がプロジェクト管理のスキルと能力を自動化、支援、または強化できます。 この分野で GenAI を活用できる具体的な分野には、プロジェクト計画、時間とコストの管理、リスク管理、執筆と読書の支援が含まれます。

プロジェクト マネージャーは、データと AI の基本的な関係について学び、組織のデータ戦略と実践に精通する必要もあります。 データがこれらのツールにどのように供給されるかを理解することで、プロジェクト マネージャーは AI の出力をより適切に理解して評価できるようになります。 また、データ リテラシーにより、プロジェクト マネージャーは、プロジェクトの結果、リスク、リソースなどを予測する、プロジェクトに固有のツールやモデルを形成できるようになり、意思決定を促進するための最も正確な予測と分析を提供できるようになります。 この知識は、プロジェクト マネージャーが GenAI の使用がビジネスにもたらす可能性のあるリスクを特定し、解決するのにも役立ちます。

パワースキル。 チームが強力な対人スキル (私たちが「パワースキル」と呼ぶ) を確実に身につけることで、チームはさまざまな利害関係者に対する影響力を維持できるようになります。 これは、変化を起こし、プロジェクトの成果を成功に導くための重要な要素です。

本サイトの 職業意識調査 は、組織の変革と持続可能な成果の実現を支援するために不可欠な XNUMX つの重要なパワー スキル (戦略的思考、問題解決、協調的なリーダーシップ、およびコミュニケーション) を特定しました。 これらはすべて人間の特性であり、AI によってある程度強化することができます。 たとえば、プロジェクト マネージャーは、AI ツールをビジネス、業界、市場のさまざまな側面に適用して、より効果的かつ迅速に問題を解決することで、プロジェクトや組織により戦略的に貢献できます。

AI を活用してパワー スキルを強化できる主要な領域は XNUMX つあります。

  • 戦略的思考を身につけるには
  • コラボレーションを改善する
  • より迅速な問題解決
  • コミュニケーションの改善。

AI の生産性の向上により、人間との対話により多くの時間が費やされるようになるため、パワー スキルが競争上の優位性をさらに高め、あらゆるプロジェクトを成功させるか失敗させるかが決まります。 過去 XNUMX 年間にわたる小規模および大規模な複数の研究と同様に、私たち自身の研究でも、プロジェクト失敗の主な原因として一貫して人的要因を挙げています。 アルゴリズムは誰の目を見ることも、権力者に対して真実を語ることも、倫理的方針を堅持することも、自らの決定に責任を負うこともできないことを忘れないでください。 プロジェクト マネージャーは、人間と対話し、共感を表現し、適応し、直観に反する解決策を作成し、曖昧な中で決定し、交渉し、利害関係者を管理し、主導し、動機づける能力を含むこれらすべてのことを行うことができます。 プロジェクトマネージャーは、たとえ機械がどれほど賢くなっても、決して機械には活かされないスキルを持っています。

ビジネス感覚。 ビジネスの洞察力を持つプロフェッショナルは、組織や業界におけるマクロおよびミクロの影響を理解しており、適切な意思決定を行うための機能固有またはドメイン固有の知識を持っています。 あらゆるレベルの専門家は、効果的な意思決定を養い、自分のプロジェクトがより広範な組織戦略や世界的なトレンドの全体像とどのように一致しているかを理解できる必要があります。

プロジェクトまたはプログラムの企業レベルでのリスクと、リスクの一部が実際に発生した場合に遭遇する可能性が最も高いシナリオについて、より良い見通しを持ちたいと想像してください。 AI は、プロジェクトの問題による包括的なビジネス リスク分析と影響評価を準備するための洞察を得るのに役立ちます。 これにより、組織は復旧計画を準備し、重大なイベントが発生して組織に影響を与える前に、すべての緩和措置を予測することができます。 プロジェクト マネージャーは、シナリオ分析、洞察の生成とイノベーション、ビジネスへの影響の評価、システム思考による意思決定のために GenAI の機能を活用し始めることができます。

AI ツールを使用すると、XNUMX つの方法でビジネスの洞察力が向上します。 まず、時間のかかる日常的なタスクを処理することで、プロジェクト マネージャーが組織内の影響、目的、人間関係に集中できるよう、より多くの時間を費やすことができます。 第 XNUMX に、GenAI はプロジェクト マネージャーの能力を強化して、自分の仕事の戦略的影響を確認し、ハイレベルの関係者との会話を練習して組み立て、プロジェクトについてより適切な意思決定を下せるようにします。 これらのツールの存在自体が、プロジェクト マネージャーが深く理解する必要があるビジネス洞察力のタイプと、ツールでアクセスできるビジネス洞察力のタイプを変える可能性もあります。

たとえば、生成 AI を使用すると、プロジェクト マネージャーは、業界の専門家の目を通して (プロンプトを通じて) 状況を確認することがはるかに簡単になります。 したがって、個々の電話番号と同様に、業界の一般的な知識は人間の脳に保持しておくことがそれほど重要ではない可能性があります。 ただし、組織の競争上の優位性、エコシステム内に存在するデータ、またはプロジェクトによって生成された新しいデータからの潜在的な活用の詳細については、詳細に理解する必要があります。【1]

機能的な運用もより自動化され、透明性が高まっています。 これらの一般的な Software-as-a-Service (SaaS) 対応プロセスも、一般的なデータ セットで明確に定義されています。 ここでも、あなたを際立たせるビジネスの洞察力は、組織の運営方法の違いとより関係があります。 何が特別で、より効率的で、より効果的なのでしょうか? このレベルの理解は、プロジェクトと戦略をしっかりと結び付けるのに役立つだけでなく、真の成果を達成するためにプロジェクトと組織のすべてのつながりを確実に整備することを可能にします。

スキルアップする準備はできていますか?

専門家が AI への取り組みを進める上で、知識は重要な要素です。 この新しい GenAI 対応プロジェクト環境をナビゲートするのに役立つプロジェクト マネージャー向けの専門トレーニングを利用できます。 Project Management Institute (PMI) は最近、無料の eラーニング入門コース AI 導入の不安に対処し、プロジェクトの専門家間の知識のギャップを埋めるのに役立ちます。 これには、関連するユースケースと、特にプロジェクトを実現するために GenAI を使用する方法に関するアドバイスが含まれています。

AI がプロジェクトの実施方法を強化し、プロジェクト マネージャーの役​​割をプロジェクト リーダーに変えることは明らかです。 この先には新たな課題とリスクが待ち受けていますが、AI の考え方を採用し、GenAI の可能性に好奇心を持ち続けることで、プロジェクトの専門家はプロジェクトの成果を成功させる準備が整います。 継続的な学習は、AI 革命を乗り越え、業界全体でプロジェクトの専門家が果たす役割を高める鍵となります。

【1] エデルマン DC、エイブラハム M. (2023 年 12 月 XNUMX 日)。 生成 AI がビジネスを変えます。 適応する方法は次のとおりです。 ハーバード·ビジネス·レビュー。 で利用可能: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt

Sam Sibley は、次の企業の新興製品およびイノベーションのグローバル責任者です。 プロジェクトマネジメント研究所 (PMI) は、プロジェクト管理専門職の世界をリードする組織です。