データセンターの黄金時代：AIが建設会社に勝利をもたらす方法

データセンターのブームは、建設業界に技術採用のギャップを埋めるための試験をもたらします。同業界は、データセンターのブームを促進する同じAIを利用して、最終的にそのギャップを埋めることができますか。

建設業は、低利益率、高生産量の業界であり、一般的にイノベーションに抵抗し、技術の採用が遅れています。また、業界は、継続的な労働者不足、協力の悪さ、自殺や過剰摂取の高い率などの重大な課題に直面しています。

一方、外部からの圧力は増大しています。2030年までに、データセンターのプロジェクトは、世界中で約6.7兆ドルの投資を集めることが予想されています。建設会社は、これらの巨大な投資を促進する中心に位置していますが、建設会社はこれらの圧力に対処する準備はできていますか。機会を掴み、業界の課題を克服する会社が勝者となります。そうするには、データセンターのブームを促進する同じAIを利用し、ハイパースケーラーと公益事業者とのパートナーとして成長する必要があります。

3つの核心的な課題

時間の制約

ハイパースケーラー（シリコンバレーの巨大企業）は、データセンターをできるだけ早く稼働させたいと考えています。ChatGPTのようなツールにより、計算能力の需要が増加しています。建設業界では、プロジェクトを最大の効率性と最小の時間的制約で完了する必要があります。遅延は、競合するテクノロジー企業にとって巨大な費用とセットバックにつながります。

労働者不足、自殺、技術採用の悪さ

各ハイパースケールプロジェクトには、約1,500人の現場作業員が必要です。業界は既に深刻な労働者不足に直面しています。また、業界は自殺率が高いことで知られており、米国建設業界では最も高い自殺率の一つとなっています。データセンターのブームと旧来の方法論により、建設会社はより多くのことを、より速く行う必要がありますが、既に限界に達している労働力に頼ることはできないです。

過剰な負荷と旧来の電力網

データセンターの電力需要は、4年以内に2倍になることが予想されています。一方、電力網の「チェックエンジンライト」は点灯しています。発電能力は既に電力需要に満たしておらず、インフラのアップグレードの許可遅れによりコストが増加しています。これらの問題は、建設業界を含むすべての利害関係者にとって、エネルギー安全保障上の重大な脅威をもたらします。

AIの高影響力領域

AIとリアルタイム分析は、建設会社が財務、運用、サプライチェーン、EHSリスクをより効果的に管理できるようにする重要な役割を果たします。プロジェクト管理における埋め込みAIツールとリアルタイム分析により、プロジェクトマネージャーは現在の費用とボトルネックを追跡できます。また、将来の費用と脅威を予測することもできます。数百万ドル規模のプロジェクトでは、重大な詳細を事前に発見することは重大な財務的影響をもたらします。

さらに、AIは建設業界の人員を保護するのに役立ちます。AIシステムは、長時間の労働、過度の移動、危険な作業行動などのパターンを追跡できます。そうすれば、管理者は事前に危機を予防できます。

しかし、業界はAIツールの採用に対する広範な抵抗感を克服する必要があります。最近のASCE調査によると、業界の27%のみが運用でAIを使用しています。手動依存の運用では、重要な詳細とリスクが見落とされるため、監査可能性、追跡可能性、説明責任が低下します。また、建設会社はハイパースケーラーと公益事業者とのパートナーとして成長することができません。

請負業者からパートナーへの進化

公益事業業界では、従来の契約構造は成果とパフォーマンスを無視し、請負業者の作業は時間と材料の契約で行われ、プロジェクトの期間が延長され、請求額が増加します。これにより、非効率と強いパフォーマンスよりも時間の延長を促進する動機が組み込まれています。これは、公益事業者にとって請求書が増加し、技術の採用が遅れる原因となります。億ドル規模のデータセンターのプロジェクトでは、時間と材料の契約による数ヶ月のスケジュールの遅れは、所有者と出資者にとって数千万ドル規模の追加費用につながります。

代わりに、ハイパースケーラー、建設会社、公益事業者が協力して、インフラの設計、資金調達、運用を行う共同開発モデルが必要です。

さらに、相互的な報酬システムが生まれます。ハイパースケーラーは資本を提供し、公益事業者はインフラの知識を提供し、建設会社はデータセンターを建設します。高い財務的およびプロジェクトの成果は、請負業者のパフォーマンスを評価するための重要な指標として認識され、技術を取り入れた建設会社がイノベーションのパートナーとして成長することを促します。

データセンターの黄金時代は、建設会社にとってリスクをもたらしますが、技術イノベーションを受け入れる会社にとって、確実な機会もあります。デジタルファーストのアプローチと共同開発モデルにより、勝者と敗者が分かれます。米国経済で最も急成長しているセクターの一つで、後者の会社は後れを取ることになります。