AIと著作権の曖昧な世界

ハロルド・コーエンは、1970年に最初の「人工知能アーティスト」を開発した。当時、AIが飛躍的に成長していた。彼はイングランドで有名な画家であり、コンピュータ技術とそれが芸術界に与える影響に魅了された。彼はプログラミングを学ぶためにカリフォルニア大学に行き、最終的に教授として雇用されるほどの知識を身に付けた。

その間、彼はAARONというコンピュータプログラムを開発した。これは芸術作品を生成できるプログラムだった。プログラミングは単純で、コーエンが定義した既成のルールに従うだけだったが、その結果はコンピュータエンジニアリングと芸術の世界を震撼させた。

プログラマーたちはAARONの初期概念を取り上げ、コンピュータ技術の進歩とともにそれを発展させた。OpenAIのような企業は画像生成ソフトウェアを作成し、オープンソース化した。誰でも画像の生成を依頼でき、プログラムはそれを作成する。

今日、画像生成プログラムはインターネットを席巻している。しかし、人間と機械の間で、物理的なものではなく、法的な領域での対立が生じている。

著作権法の複雑さ

AIアートを取り巻く論争の1つは著作権の問題である。国会は1988年にデジタルミレニアム著作権法を制定し、著作権所有者に通知して取り下げるシステムを設けた。これにより、著作権所有者は明示的な許可なしに作品の表現を通知して取り下げる権利を得た。

しかし、著作権法はFair Useの教義などの他の規制としばしば矛盾する。Fair Useは表現の自由を促進する教義であり、著作権物のライセンスなしに一部の場合に使用を許可する。これには、批評、コメント、ニュース報道、研究、学術活動などが含まれる。

あなたは、オリジナルの作品を作成するAIアーティストがなぜ著作権侵害で訴えられるのか疑問に思うかもしれない。実際、そのアートはあまりにもオリジナルではないかもしれない。

画像生成ソフトウェアの仕組み

問題の核心は、AIがどのように学習するかである。機械はパターンを作成するために既存のデータが必要である。通常、これは人間のプログラマーがAIに使用する情報を提供することを意味する。しかし、画像生成ソフトウェアはインターネットを使用してこれを見つける。

例えば、DALL-Eが画像を生成する方法を考えてみよう。プログラムはあなたに、作成したい画像をテキストで説明するように求める。例えば、ハン・ソロとジャン＝リュック・ピカードが月で戦っている画像を作成したいとします。これらはプログラムが作業するためのパラメータです。しかし、AIは人間と異なり、ハン・ソロ、ジャン＝リュック・ピカード、月の見た目を知る必要がある。

プログラムはデータベースの数百万の画像をインターネットから探し、パラメータで使用されたフレーズに最も関連のあるものを見つけようとする。最も関連のある画像を見つけたら、それをデータに分解し、要求された画像を再構築する。

著作権法とAIアーティスト

これがすべて非常に複雑に聞こえる場合は、要点を覚えておくこと。ただし、重要なのは、AIソフトウェアが学習に使用する画像は、インターネットに存在するアーティストが作成したものであるということである。

これがアーティストが著作権紛争を主張する領域である。アーティストのグループは、DALL-Eやその他の人気の画像生成ソフトウェアを作成した企業に対して訴訟を起こした。彼らは、これらの企業が、AIプログラムのトレーニングに使用するために取得して使用した数百万人のアーティストの作品から利益を得ていると主張している。これは、許可なしに行われたものである。

彼らは、AI技術を使用してアーティストのスタイルと作品を完全に複製できるという懸念を基に訴訟を起こしている。例えば、学校の課題と学校生活のバランスをとるのに苦労しているアート学生は、プロジェクトを時間通りに完成させるために他の方法を使用するかもしれない。AIプログラムは、コンピュータ生成の作品を自分の作品として提出できるように学生を支援するために使用できる。

訴訟の数ヶ月前に、別の事件がこの問題を注目させた。ディズニーのコンセプトアーティストであるホリー・メンゲルトは、彼女のオンラインポートフォリオがAI画像ジェネレータStable Diffusionの学習ツールとして使用されていたことを知ったときに驚いた。

メンゲルトには、彼女が芸術学校で学び、ディズニーの仕事で磨いた独自のイラストレーションスタイルがある。現在、誰でもStable Diffusionを使用して、彼女のスタイルで画像を作成できる。彼女はプライバシーが侵害されたと感じている。彼女の作品は許可なく使用されており、新しいアートを作成して利益を得ることができる。

対立は続く

メンゲルトのポートフォリオをStable Diffusionにアップロードしたユーザーは、Fair Useの下で彼女の作品を使用したと主張した。インターネットに公開されたアートのFair Useの限界はどこにあるのか。DALL-EやStable Diffusionを運営する企業は、オリジナルのアーティストの許可が必要か、またはこれは単なるコンピュータ研究なのか。

この質問は、法的専門家を二分している。いくつかのケースでは著作権侵害の先例があり、規制が必要であると信じている人もいる。一方、他の人は、この技術が完全に合法であると信じている。

唯一の確実性は、人工知能が進化し、より広く普及することである。