倫理

AIと著作権の曖昧な世界

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

1970年に、ハロルド・コーエンは最初の「AIアーティスト」を開発しました。当時、AIは急速に成長していました。コーエンはイングランドで有名な画家でしたが、コンピュータ技術とそれが芸術世界に与える影響に興味を持ちました。彼はカリフォルニア大学にプログラミングを学ぶために旅行し、最終的に教授として雇用されるほどの知識を身につけました。

その間、彼はAARONというコンピュータプログラムを開発しました。これは、芸術作品を生成することができました。プログラミングは単純でした。コーエンが定義した既存のルールに従うことができましたが、その結果はコンピュータエンジニアリングと芸術の世界を震撼させました。

プログラマーはAARONの初期概念を拡張し、コンピュータ技術が進化するにつれて、OpenAIのような会社は画像生成ソフトウェアを作成し、オープンソース化しました。誰でも画像を生成するように依頼できます。そのプログラムはそれを作成します。

今日、画像生成プログラムはインターネットを席巻しています。しかし、人間と機械の間で法的な対立が生じています。物理的な対立ではなく、法的な対立です。

著作権法の複雑さ

AIアートを取り巻く論争の1つは著作権の問題です。国会はデジタルミレニアム著作権法を1988年に制定し、著作権所有者に対する通知と削除システムを確立しました。これにより、著作権所有者は、明示的な許可なしに作品の表現を通知して削除する権利を得ました。

しかし、著作権法はFair Useドクトリンなどの他の規制と矛盾することがあります。Fair Useは、表現の自由を促進するドクトリンとして定義され、特定の状況ではライセンスなしで著作権保護された素材を使用することを許可します。これには、批評、コメント、ニュースレポート、研究および学術活動が含まれます。

あなたは、AIアーティストがオリジナルの作品を作成する際に著作権侵害で訴えられる理由を疑問に思うかもしれません。その真実は、そのアートがあまりにもオリジナルではないということです。

画像生成ソフトウェアの仕組み

問題の核心は、AIがどのように学習するかということです。機械はパターンを作成するために既存のデータが必要です。通常、人間のプログラマーがAIが作業するための情報を提供します。しかし、画像生成ソフトウェアはインターネットを使用してこれを実現します。

例えば、DALL-Eが画像を生成する方法を考えてみましょう。プログラムは、作成したい画像をテキストで説明するように求めます。例えば、ハン・ソロとジャン=リュック・ピカードが月で戦っている絵を描きたいとします。そのパラメータはプログラムが作業するためのものです。しかし、AIは人間と異なり、ハン・ソロ、ジャン=リュック・ピカード、月の見た目を知る必要があります。

プログラムは、データベース内の数百万の画像をインターネットから検索し、パラメータで使用されたフレーズに最も関連するものを見つけようとします。最も関連性の高い画像を見つけたら、それをデータに分解し、要求された画像に再構築します。

著作権法とAIアーティスト

それが非常に複雑に聞こえる場合、基本的なまとめです。しかし、重要なポイントは、AIソフトウェアが学習するために使用する画像が、インターネットに存在するアーティストによって作成されたものであるということです。

これは、芸術家が著作権紛争の可能性があると主張する領域です。アーティストのグループは、DALL-Eやその他の画像生成ソフトウェアを作成した会社に対して訴訟を起こしました。彼らは、これらの会社が、明示的な許可なしにAIプログラムのトレーニングに使用された数百万人のアーティストの作品から利益を得ていると主張しています。

彼らは、AIテクノロジーを使用してアーティストのスタイルと作品を完全に複製できるという懸念が高まっていることを根拠としています。例えば、学校の課題に追われているアート学生は、他の方法を使用してプロジェクトを完了するためにAIプログラムを使用するかもしれません。AIプログラムは、コンピューター生成の作品を自分の作品として提示できるように準備されています。

訴訟の数ヶ月前に、別の事件がこの問題を注目させました。ディズニーのコンセプトアーティストであるホリー・メンゲルトは、自分のオンラインポートフォリオが、AI画像ジェネレーターのStable Diffusionの学習ツールとして使用されていたことを発見しました。

メンゲルトは、芸術学校とディズニーでの仕事を通じて独自のイラストレーションスタイルを磨いてきました。現在、誰でもStable Diffusionを使用して、彼女のスタイルで画像を作成できます。彼女は、プライバシーが侵害されたと感じています。彼女の作品は、許可なく使用されており、新しいアートを作成して利益を得ることができます。

対立の続き

メンゲルトのポートフォリオをStable Diffusionにアップロードしたユーザーは、自分の行為はFair Useに基づいていると主張しています。インターネットに公開されたアート作品のFair Useの限界は何ですか?DALL-EやStable Diffusionを運営する会社は、オリジナルのアーティストの許可が必要ですか?それとも、単なるコンピュータ研究として扱われるのでしょうか?

この質問について、法律の専門家は意見が分かれています。著作権侵害の訴訟の先例があり、新しいテクノロジーに対する規制が必要であると考える人もいます。他の人は、このテクノロジーが完全に合法であると考えています。

唯一の確実性は、人工知能が進化し、より広く普及することです。

Zac Amosは、人工知能に焦点を当てたテックライターです。彼はまた、 ReHackのフィーチャー編集者でもあり、そこでは彼の作品をより多く読むことができます。