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エレコマースAIのROIを高める方法:推測をやめ、知識を得る

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

2025年のオンラインビジネスのリーダーは、多くのプレートを回しながら、多くの顧客とのコミュニケーションを管理する必要があります。彼らはスマートで、動機付けられていますが、疲れ果てています。

なぜなら、彼らは多くのプレートを回しながら、市場、ウェブサイト、ソーシャルチャンネルでの販売を管理し、多くの顧客とのコミュニケーションを管理しているからです。

多くの企業は、AIに顧客サポートを任せたいと考えています。次の3年間で、92%の企業がAIへの投資を増やし、80%の企業が顧客体験を向上させるためにAIを使用しています。しかし、多くの企業は、自動化の約束を追い求めていますが、実現しないことが多いです。代わりに、彼らはただ別のプレートを回すだけです。

問題は、AI自体ではなく、AIが重要な仕事を片手で行うことを求めていることです。AI投資が期待どおりの効果を上げていない場合、理由はわかります。

それは、あなたのAIが盲目的に動いているからです。

デジタル探偵作業の魂を砕くような労苦

正直に言います。ほとんどのエレコマース企業の顧客サポートはどうなっているのでしょうか。顧客が「私の注文はどこにありますか?」と聞いたとき、チームのメンバーはヘルプデスクからログアウトし、ShopifyまたはAmazonにログインし、注文を探し、運送会社のシステムにログインして追跡情報を取得し、最後に顧客に答えを返します。

これは1つの問い合わせに対することです。1日に何百もある問い合わせに対して、これを繰り返す必要があります。これは魂を砕くようなデジタル探偵作業の労苦です。

これはただ単に苛立たしいことではなく、成長を妨げる隠れたブレーキでもあります。あなたはこのような運用の煩雑さに忙殺されるためにビジネスを始めたのではないです。チームが情報を探すのに費やす時間は、顧客の複雑な問題に取り組んだり、むしろ顧客ベースや全体的なビジネス収益を増やす作業をしたりする時間ではないのです。

顧客も、単純な更新のために何時間も、あるいは何日も待たされることになります。数字は嘘を言っていません。顧客の3分の1が、ただ1つの悪い経験だけで愛するブランドを去ることになります。これが繰り返しビジネスを失う方法です。

あなたのAIは、持たないデータを「AI」することはできない

ビジネスリーダーは数字をみます。マッキンゼーの報告書が、50%の顧客サービスタスクが2030年までに自動化される可能性があると示唆している場合、ビジネスリーダーはどうしますか?あなたはどうしますか?

AIツールを購入するでしょう。

市場は、AI機能をプロダクトに追加した汎用的なヘルプデスクで溢れています。しかし、問題は同じです。AIはヘルプデスクの中に閉じ込められています。実際に重要な注文データに接続されていません。「私の注文はどこにありますか?」という問い合わせがきたとき、AIは何も知らないシステムが行うように、推測します。キーワードをスキャンして、事前に書かれた一般的な回答を出します。多くの場合、顧客を一般的なFAQページに誘導します。

本当にこれを繰り返す必要があります。ビジネスとして、あなたは持たないデータを「AI」することはできないのです。これはただの無駄です。

別の方法で説明します。医者に問題を診断するよう頼むが、症状や名前を教えないで、ただ推測するよう頼むのと同じです。AIに情報を与えないで、ただ推測するよう頼むのと同じです。自動化ではありません。ただ、少し速いだけの無駄な作業です。

推測ゲームから本物の知識へ

では、解決策は何でしょうか。概念は簡単です。ただし、実装は複雑です。AIを単に追加したのではなく、AIを組み込んだ専用のエレコマースプラットフォームが必要です。顧客、在庫、注文データを接続して、統一されたビューを作成します。

これを実現すると、ゲームは完全に変わります。

再び同じ問い合わせを想像してみましょう。「私の注文はどこにありますか?」今回は、システムがすでに顧客が誰であるか、いつ購入したか、どこにあるかを知っている場合です。AIは推測する必要はありません。注文、アイテム、運送会社の詳細、配達状況がすべてわかっています。

直接的で、正確で、即座の回答が可能です。「こんにちは、サラさん、あなたの注文#86753、レザーウォレットが入った箱は今朝出荷され、DPDで配達予定です。2時間以内に到着する予定です。」

これで完了です。問題は解決されました。企業は解決時間を日から分に短縮しています。これが本物の自動化です。

本物の報酬:あなたのチームをビジネス成長に解き放つ

ここが本当に面白いところです。最大の報酬は、時間の節約だけではありません。チームを解き放つことです。

単純で繰り返しの問い合わせを自動化すると、サポートチームを煩雑な作業から解き放つことができます。彼らはただ火を消すのではなく、複雑で繊細な問題に取り組む時間と精神的余裕を得ることができます。

さらに、チームを変えることができます。

サポートエージェントは、顧客と製品を誰よりもよく知っています。彼らは、ビジネス開発やセールスなどの戦略的な役割に進むことができます。彼らの知識を活用して、会社を前進させることができます。

突然、サポートチームはコストセンターではありません。成長エンジンです。良いサービスをより多くの売上に変えます。

チャットボットだけのグローバル小売費用は、2028年までに720億ドルに達すると予想されています。しかし、エレコマースにおけるAI革命は、ただチャットボットを持っていることだけではありません。データに基づいた運用を構築することです。AIに必要な情報を与えることです。

推測するAIに投資するのをやめ、知識を持ったAIに投資する必要があります。これが本物の報酬を得る方法です。

ガレス・カミングスは、eCommerceセラー向けのAIパワードヘルプデスクソリューションであるeDeskのCEOです。彼は以前、CTOとして製品とエンジニアリングをリードし、会社が世界中の数千の顧客にサービスを提供するように拡大しました。eDesk以前、ガレスはBrite: Bill(Amdocsに買収)、Sentenial(月に数十億ドルを処理する次世代クラウド支払いプラットフォーム)、およびGloboforce(現在はWorkhuman、一つのアイルランドのテックユニコーン)でシニア役職を歴任しました。

彼はトリニティ・カレッジ・ダブリンからコンピューターサイエンスのB.Scを持ち、学業優秀賞であるケネス・マルキアーンズ記念メダルを授与されました。