テレサ・クリーク、MBOパートナーズ・バイ・ビーラインの社長 – インタビュー・シリーズ

テレサ・クリーク、MBOパートナーズ・バイ・ビーラインの社長は、25年以上の経験を持つワークフォーステクノロジーとヒューマンキャピタルリーダーで、独立したタレントと企業を結び付けるソリューションを構築してきました。スタッフィングインダストリーアナリストのスタッフィング100殿堂入りを果たしており、ビーラインのチーフコーポレートデベロップメントオフィサー、TalentWaveとICon Professional ServicesのCEOを務めた後、現在はMBOパートナーズをスケーラブルな成長、コンプライアンス駆動型のイノベーション、独立したプロフェッショナルのエンゲージメントの新しい基準を設定することに焦点を当ててリードしています。

MBOパートナーズ・バイ・ビーラインは、独立したプロフェッショナルをエンゲージ、管理、支払うためのエンタープライズグレードのソリューションを提供し、ディープコンプライアンスの専門知識とモダンなワークフォーステクノロジーを組み合わせています。ビーラインのプラットフォームの一部として、ビジネスはエージェント・オブ・レコードやエンポイア・オブ・レコードなどのサービスを通じて、独立したタレントを自信を持って活用し、企業はスケーラブルな、将来に向けたワークフォース戦略を構築することができます。

拡張ワークフォースエンゲージメントに焦点を当てた企業を構築してリードしてきた25年以上の経験から、ワークフォース戦略におけるAIの役割の見方はどのように変化しましたか？また、2026年に向けて何が根本的に異なっているように感じますか？

技術はワークフォースの意思決定の核に徐々に近づいてきましたが、AIは実際の変化点を示しています。何が変わったのかというと、AIはリーダーに仕事が実際にどのように行われているかをより明確に示すことができ、特に給与外の仕事についてもです。約40パーセントのワークフォースが従来の雇用モデル外で働いていることを考えると、その可視性はより重要になってきます。

2026年に向けて、組織間で見られるプレッシャーと躊躇は目立ちます。コストを削減し、迅速に動く必要がありますが、AIは確実にその助けとなります。一方で、ガバナンス、セキュリティ、内部の承認プロセスが導入を遅らせています。AIを使用してタスクを自動化するだけでなく、戦略を情報に基づいて行うことができる企業が成功するでしょう。

AI駆動型の採用が進むにつれて、候補者詐欺や誤分類のリスクも増大しています。HRリーダーは組織を保護するために、どのような具体的な安全対策を講じるべきですか？

AIのスピードはメリットですが、ガードレールなしでスピードが出るとリスクも生じます。特に独立したタレントや契約社員の採用が進むと、誤分類や詐欺が見逃されやすくなります。HRリーダーは、ワーカーのステータス、割り当て、コンプライアンスをリアルタイムで可視化できるシステムが必要です。

何よりも一貫性が重要です。検証、分類、監視が一つの場所に集まると、組織は迅速に動きながらもコントロールを失うことがありません。また、独立したワーカーとの信頼も築けます。

ハイスキル独立労働者は、日常の仕事で生産性を高めるためにAIをどのように使用していますか？また、それはHRチームがワークフローとエンゲージメントモデルを設計する際にどのような影響を与えますか？

2025年には、5.6万人以上の独立労働者が年間10万ドル以上の収入を報告しており、それは偶然ではありません。このようなタレントはAIをレバレッジとして扱い、有能なアシスタントやインターンとして扱います。74パーセントの独立労働者は、アイデアの生成、複雑な分析の処理、低価値タスクの時間短縮のためにジェネレーティブAIを使用しています。専門知識とツールを組み合わせることで、より効率的に仕事ができるようになります。

HRチームは、エンゲージメントをスムーズにし、プロフェッショナルに感じられるようにすることで対応できます。そうすれば、独立したワーカーが戻ってくる可能性が高くなり、他の者にも組織を紹介する可能性も高くなります。時間の経過とともに、それはタレント市場での実際的なアドバンテージになります。

企業が独立したワーカーをグローバルに拡大する際に、コンプライアンスの盲点はどこにあると思いますか？また、従来のHRプロセスはどこで破綻する傾向にありますか？

グローバルな拡大は、企業の弱点を露呈するところです。国によって分類基準が異なり、報告は断片化されたシステムに存在し、従来のHRプロセスはプロジェクトベースや独立した仕事には対応していません。従来の従業員と同じように独立したワーカーを扱うと、混乱を招くだけです。

何が役立つかというと、地域を超えて、アサインメント、支出、エンゲージメントを一元的に見える化することです。企業がリアルタイムで何が起こっているかを把握できるようになれば、コンプライアンスはリアクティブではなく、管理可能になります。成長が潜在的なリスクを生み出さないことも、リーダーに自信をもたらします。明確なエンゲージメント構造を確立することで、コンプライアンス、公正な市場レート、質の高い成果が保証されます。

ビーラインから見た、企業が現在コンテンジェントおよび独立したタレントを管理する上での最大のギャップは何ですか？また、ビーラインはどのようにしてレガシーアプローチとは異なる解決策を提供していますか？

最も共通のギャップは、シンプルながらも高額なものです。多くの組織は、誰が働いているか、何をしているか、従来の雇用カテゴリの外でどれだけの金額が費やされているかについて、明確な理解を持っていません。そのため、計画、予測、または質問を出すことも難しくなります。

ビーラインはそのギャップを埋めるために構築されました。拡張ワークフォースのデータを一つのプラットフォームにまとめることで、企業はリスクを管理し、需要を理解し、実際の仕事活動に基づいて決定を下すことができます。那はコンテンジェント労働をあとまわしに扱うレガシーアプローチとは異なります。

10万ドル以上を稼ぐトップ独立労働者は、どのような信号を組織に求めていますか？また、HRチームはその洞察をどのようにして「クライアント・オブ・チョイス」となり、運用化することができますか？

ハイエンドの独立労働者は、どこで働くかを慎重に選んでいます。64パーセントの彼らは、仕事に対する評価が最も重要であると述べています。したがって、報酬が良く、時間通りに支払われることは重要ですが、予測可能性も重要です。明確なスコープ、スムーズなオンボーディング、信頼できるプロセスはすべて、組織が彼らの時間と専門知識を尊重していることを示しています。

HRチームは、フリクションを取り除くことで対応できます。エンゲージメントがプロフェッショナルで一貫性があると、独立したワーカーが戻ってくる可能性が高くなり、他の者にも組織を紹介する可能性も高くなります。時間の経過とともに、それはタレント市場での実際的なアドバンテージになります。

組織は、HR、採用マネージャー、財務チームにとってシームレスに感じられるように、独立したワーカーを総合的なワークフォース計画にどのように統合することができますか？

その点で成功する企業は、カテゴリではなくシステムで考えることを止めます。従来の雇用と独立したワーカーを一緒に計画することで、ワークフォース戦略はより柔軟でリアルになります。そのためには、HR、財務、採用チーム全体でデータを共有する必要があります。

アサインメント、時間、支出に関する可視性が、ワーカーの種類を超えて得られることが重要です。データと洞察が、HR、財務、調達全体で整合すると、計画はより直接的になります。独立したタレントは、例外ではなく、戦略の一部になります。

ビーラインは技術、コンプライアンス、ワークフォース戦略の交差点で運営しています。HRリーダーにとって、次の12〜18ヶ月でどのような機能やデータ洞察が非交渉事項になりますか？

リアルタイムの洞察がテーブルステークスになりつつあります。リーダーは、仕事がどこで行われているか、リソースがどのように使用されているか、リスクがどこで蓄積しているかを理解する必要があります。そのためには、従業員以外の拡張ワークフォース活動に関する可視性も必要です。

同等に重要なのは、統合です。ワークフォースデータがHRと財務システムに接続されると、決定が容易になり、迅速になります。次の1年ほどで、基盤のないリーダーは変化のペースに追いつくのが難しくなります。

HRリーダーは、ほぼ半数のワークフォースが外部にある場合に、ガバナンスとオーバーサイトをどのように再考するべきですか？特に、AIが採用決定のスピードとスケールを高める場合に？

大部分のワークフォースが従来の雇用外にある場合、ガバナンスは静的なルールや手動でのチェックに頼ることができません。AIはスピードをもたらしますが、オーバーサイトが組み込まれないと、ミスもスケールアップします。

答えは、より明確なプロセス、自動化された承認、割り当てレベルのトラッキングによって得られます。組織は、ガバナンスが日常のワークフローに組み込まれている限り、迅速に動きながらもコントロールを失うことはありません。

将来を見て、HRチームがAIを拡張ワークフォースとコンプライアンス戦略の一部として組み込まないで、ポイントソリューションとして扱う最大のミスは何だと考えていますか？

最大のミスは、ワークフォースの一部を最適化するためにAIを使用し、残りを無視することです。AIが拡張ワークフォースとコンプライアンスデータに接続されていない場合、実際にどれだけの仕事が固定ワークフォース外で行われているかが見えなくなります。

それは、ワークフォース戦略全体に組み込まれることで、レンズのように機能します。リーダーは需要、リスク、機会についてより明確な理解を得ることができます。那は、AIが効率のツールではなく、より良い決定を下すツールになる時です。

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