タングイ・ショー、Paxton AIの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

タングイ・ショーは、Paxton AIの共同創設者兼CEOです。Paxton AIは、ジェネレーティブAIを使用して法的研究と作成の負担を軽減し、法務チームがより高い精度で、より短い時間でより多くのことを成し遂げることができるプラットフォームです。

過去に複数のAIスタートアップに投資してきました。成功したスタートアップと平均的な会社を区別するのは何ですか?

私の経験によると、成功したAIスタートアップを区別する最も重要な要素は、明確で緊急な問題を解決しようとすること、技術的に健全な解決策、そしてフィードバックや変化する状況に基づいてイテレーションできる適応性と経験を持つチームです。製品と市場の適合、先進的な技術、そして情熱的なチームの整合は、常に成功したスタートアップを際立たせます。

Paxton AIの創設ストーリーを共有してください。

もちろん！Paxton AIのアイデアは、法的研究の面倒くさく、時間がかかる性質に対する苛立ちから生まれました。投資家であり、法務界に密接に関わっている私と私の共同創設者マイク・ウーリンは、法的研究プロセスを簡素化し、速度を上げることなく精度を妥協しないツールの必要性を認識しました。これにAIの進歩を目にしたことが加わり、法務プロフェッショナルが研究を行い、最新情報を入手する方法を革命的に変えることを目指すPaxton AIが生まれました。

どのようなLLMを使用していますか?

Paxton AIでは、トランスフォーマーをベースとした最新のマシンラーニングモデル（LLM）を組み合わせて使用しています。LLMの選択は、法的言語の複雑さとニュアンスを捉えながら、法的コンテンツの効率的な取得と生成を確実に行うことを目的としています。最新の法的データベースに対する継続的な適応とトレーニングにより、Paxton AIが常に最先端のサービスを提供できるようにしています。

Paxton AIがジェネレーティブAIを使用して規制変更を追跡し、規制インテリジェンスを提供する方法について説明できますか?

Paxton AIは、政府のウェブサイト、公式ガゼット、法的データベースなどの幅広い情報源を常にスキャンして、新しい規制変更や更新を検知して認識します。特定のクエリまたはニーズのコンテキストに基づいて、Paxton AIは、新しい規制が特定の業界またはビジネスにどのように影響するかについて、特定のユーザー要件に合わせたレポートを生成できます。

Paxton AIは、潜在的なホールシネーションの問題をどのように軽減または最小限に抑えていますか?

Paxton AIは、米国州および連邦法規則および判例法の堅牢でキュレーションされたデータベースに基づいており、ホールシネーションのリスク（誤ったまたは不正確な情報の生成）を最小限に抑えています。自由にコンテンツを生成するのではなく、Paxton AIはこの包括的なデータベースの範囲内で動作します。つまり、Paxton AIにクエリが提出されると、その応答は実際の法的テキストと確立された判例法に基づいて生成されるため、精度と関連性が確保されます。コンテキストに特化した動作により、提供される情報が常に実在する検証可能な情報源に根ざしていることが保証され、不正確または無関係な情報の生成の可能性が低くなります。

法的分野でジェネレーティブAIを使用することから生じるその他の問題は何ですか?

法的分野でジェネレーティブAIを使用することは、独自の倫理的ジレンマを提起します。AI生成コンテンツが正確で、偏見がないこと、および特定の状況に適切に使用されることを保証する責任があります。AIの精度や適切性を検証せずに、または特定の状況に適していない場合に過度に依存することは、誤った表現や誤解につながる可能性があります。

法的作業の「人間の要素」を減少させる可能性があるという懸念があります。AIはデータや情報を処理できますが、人間の感覚、共感、直感は、特にクライアントとやり取りしたり、判断を下したりする場合には、多くの法的状況で不可欠です。

法的慣行にAIを導入することは、高額なコストがかかる可能性があります。ソフトウェア、ハードウェア、統合、トレーニングのための初期投資が必要になる可能性があります。

法的先例はどこから得ていますか?

Paxton AIでは、データの完全性と信頼性を非常に重視しています。法的情報は、主に連邦および州裁判所のデータベースや政府の公式ウェブサイトなどの信頼できる政府機関から取得しています。提供される情報が信頼性が高く最新であることを保証するために、信頼できる情報源に焦点を当てています。信頼できる情報源に重点を置くことで、ユーザーに可能な限り最も信頼性が高く正確な情報を提供することを目指しています。

どうやってPaxton AIは弁護士を置き換えるのではなく、補完するように設計されているかについて説明できますか?

Paxton AI、そしてより広い意味では法的分野におけるジェネレーティブAIの基本原則は、弁護士の生産性を「10倍」にすることです。これは、弁護士を置き換えることではなく、むしろ彼らの能力を増幅することを意味します。

法的専門家の多くは、退屈な活動に多大な時間を費やしています。Paxton AIはそのようなタスクを処理し、弁護士が人間の判断が必要な戦略的な活動に焦点を当てることができます。

Paxton AIは、規制変更について弁護士を迅速に最新の情報にします。判断能力を置き換えるのではなく、弁護士が決定を下すためのより適切で正確な情報を提供します。

Paxton AIはどのようにして弁護士を指数関数的に効率化できますか?

Paxton AIは、以下の方法で弁護士を指数関数的に効率化します:

米国州および連邦法規則および判例法の包括的なデータベースを基に構築された知識レイヤーを提供することで、Paxton AIは弁護士に法的情報への即時アクセスを提供します。これにより、関連する法令、先例、規制の迅速な取得が可能になり、手動での時間のかかる検索が不要になります。

Paxton AIはクエリのコンテキストに基づいて動作するため、弁護士は特定の質問に対して正確でターゲットを絞った回答を受け取ることができます。これにより、研究プロセスがストリームライン化されます。

Paxton AIは、関連する条項、法令、または判例参考を迅速に提供することで、法的文書や書簡の作成を支援できます。

法とAIの将来についてのビジョンは何ですか?

AIは弁護士を置き換えるのではなく、彼らの能力を増幅させることで、クライアントと社会に前例のない価値を提供することができます。法制度が世界中でより緊密に結びつくにつれて、AIは国境を越えた法の統合を支援し、国際取引を促進し、世界的な法的課題に対する解決策を提供するでしょう。技術が進化するにつれて、AIが責任を持って使用され、法制度の完全性を維持するための強力な倫理的枠組みと監視メカニズムを開発することが重要です。

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