持続可能な成長は、Gen AIの基礎を構築することから始まる

あなたは最近、どのくらいの頻度でジェネレーティブAIについて話し合ったでしょうか。ビジネスミーティングでは、議題や話題に関係なく、ジェネレーティブAIが話題に出るようです。こうした趨勢を受けて、ジェネレーティブAI技術へのビジネス投資は、史上最も急激な増加を遂げているようです。世界的大企業は、2023年にジェネレーティブAIソリューションに150億ドルを投資し、技術の最初の1年間でグローバル企業ソフトウェア市場の約2%を占めた。表面的に見ると、この割合は小さく見えるかもしれませんが、SaaSが同じレベルに達するのに4年かかったという事実を考慮してください。さらに、2027年までに、ジェネレーティブAIへの支出は2500億ドルまで上昇することが予想されています。

これは何を意味するのでしょうか。企業の注目は、テクノロジー・スタックにおけるジェネレーティブAIの拡大に重点的に置かれることになります。そうすることが良いことなのでしょうか。答えは、もちろん、複雑です。

はい、McKinsey & Co.のような専門家は、ジェネレーティブAIの全体的な生産性への影響が、世界経済に数兆ドルを加える価値をもたらすと予想しています。ただし、基礎を固めることなくジェネレーティブAIに過度に投資すると、企業のテクノロジー・スタックとビジネスプロセスに強固な基礎を築いていない企業にとって、実際には逆効果になる可能性があります。

これは、クラウドの初期の頃にも起こりました。クラウド革命が本格的に始まった2000年代後半、ビジネスとテクノロジーのリーダーたちは変革に注力しました。ただし、予算が限られているため、日常的な運用から資金を割り当てました。結果として、企業は、新しいイノベーションを搭載したビジネスモデルを、テクノロジー・ツールとプロセスが十分に整備されていない状態で展開しました。

ジェネレーティブAIでも同様のことが起こる可能性があります。テクノロジーは、企業がコードを書き、コンテンツを作成し、技術的な解決策を研究し、製品を販売し、従業員をトレーニングするのを支援することを約束していますが、企業の基礎となる側面に注目する必要があります。そうすることで、ジェネレーティブAI投資が最大の効果を発揮できるようになります。

最も重要な目標は、企業がモダERN化と既存のテクノロジーとプロセスの問題を解決することです。そうすることで、新しいイノベーションを取り入れるスペースが生まれます。

企業が取り組むべきステージは6つあります。

第一に、既存のものを最適化する。クリーンアップ作業はここから始まります。テクノロジー・スタックの強さを評価し、組織構造を検討し、基本的なポリシーを確認します。赤旗を特定し、業界のベストプラクティスを適用して調整します。構造化データと非構造化データの両方のデータスタックに注意を払います。これは、AI、ジェネレーティブAIを含む、基礎となる要素です。

第二に、最適化を加速する。企業が初期の問題を解決したら、改善の機会を特定できます。プロセスを根本的に変更せずに標準化し、改善します。高レベルのレビューでさえもプロセスを鋭くし、競争上の優位性を高めることができます。

第三に、リソースをモダERN化するが、人間をループに留める。これは、もしかしたら最も重要なステップかもしれません。人間の創造性は、組織の成功の主な原動力だからです。したがって、リプラットフォーミング、ワークフロー設計の改善、自動化の追加を検討しますが、人間をプロセスの中心に置きます。従業員を解放して、高レベルの作業に集中させ、最終製品における人間の知性の不可欠な価値を維持します。

第四に、ビジネス戦略をサポートできるAIの領域を再検討する。新しい市場をターゲットにする機会はありますか。新しい製品を導入する機会はありますか。顧客にサービスを提供するより良い方法はありますか。リーダーは、企業のすべてのレベルで従業員に、AIで何ができるかを考えるよう奨励する必要があります。運用、財務、Marketing、Sales、ソフトウェア開発などです。可能性は今や無限大です。テクノロジー・デットを削減し、AIの力を活用することでです。

第五に、継続的なイノベーションを検討する。すべての変革は継続的で、完璧なものである必要があります。基準と基礎を確立することは重要です。しかし、AIが日常のビジネス・ツールセットの一部になるにつれて、成功を将来に投影することも重要です。

最後に、スキル開発に優先順位を付ける。ジェネレーティブAIに依存することで、組織は特定の役割を再検討し、向上させる必要があります。そうするには、スキル向上と再スキル化プログラムに投資し、個人が新しいスキルを学び、出現する役割に移行する機会を提供する必要があります。これにより、起業家精神に波及効果が生じます。AIがイノベーションを可能にし、新しい慣行を導入し、現状を改善する一方で、個人は新しいスキルを身に付け、テクノロジー自体を管理する役割を活躍する必要があります。

AIを活用したモダERN化アプローチを構築することは、ビジネスイノベーションが持続可能であるべきであるという信念に基づいています。

ここでは、先導的なテクノロジー企業がジェネレーティブAIへの進出を準備する方法の例を示します。同社は市場を支配し、その地位に満足していました。しかし、ジェネレーティブAIを抱え込もうとする、敏捷で勇気あるスタートアップ企業に挑戦されていました。同社には、レガシーのインフラストラクチャーの負担がありませんでした。

私たちは、企業を導き、AIを活用したモダERN化の6つのステージを通じてビジネスを導きました。ジェネレーティブAIのような新しいテクノロジーへの恐怖に直面し、従業員がレガシーシステムの数千行のコードを解読するのを支援しました。より読みやすいコードにより、ビジネスリーダーは、モダERN化、再検討、イノベーションの機会を特定することができました。現在、同社はジェネレーティブAIプロジェクトに着手し、過去の限界を超えています。

結論

ジェネレーティブAIが登場し、将来的にビジネス戦略を革命させる可能性があります。企業は投資する必要がありますが、過去のクラウド戦略で犯したミスの教訓も学ぶ必要があります。企業はクリーンアップ作業を開始し、AIを活用したモダERN化の心構えで、ジェネレーティブAIを企業の中心に据え、将来的に持続可能な成長を導く必要があります。