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持続可能な成長は、Gen AIの基礎を構築することから始まる

ソートリーダー

持続可能な成長は、Gen AIの基礎を構築することから始まる

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最近、どのくらいの頻度でジェネレーティブAIについて話し合ったでしょうか。議題や話題に関係なく、ビジネスミーティングでは毎回ジェネレーティブAIが話題に上がるようです。このトレンドを考えると、ジェネレーティブAI技術へのビジネス投資が史上最速のペースで増加していることは驚くことではありません。世界的大企業は、2023年にジェネレーティブAIソリューションに150億ドルを費やしました。これは、テクノロジーの最初の1年間に、世界の企業ソフトウェア市場の約2%を占めるものです。表面上、この割合は小さく見えるかもしれませんが、SaaSが同じレベルに達するのに4年かかったという事実を考慮してください。また、2027年までに、ジェネレーティブAIへの支出はさらに高騰することが予想されています。最大2500億ドルまでです。

これはすべて何を意味するのでしょうか。企業の注目は、テクノロジースタックにジェネレーティブAIを導入することに重点的に、そして場合によっては排他的に焦点を当てられるでしょう。これは良いことですか。答えは、当然、複雑です。

例えば、McKinsey & Co.のような専門家は、ジェネレーティブAIの全体的な生産性への影響が、世界経済に数兆ドルを加える価値があると予想しています。しかし、ジェネレーティブAIへの過剰投資は、成功の基礎を構築していない企業にとって、実際には反生産的となる可能性があります。

これは、クラウドの初期の日々にも起こりました。クラウド革命が猛烈に襲来した2000年代後半、ビジネスとテクノロジーリーダーは変革に注力しました。限られた予算のため、彼らは日常業務からの支出を削減しました。結果として、企業は、新しい革新的なビジネスモデルを、未整備のテクノロジーツールと未発達のプロセスの上に展開しました。

これはジェネレーティブAIでも起こり得ます。テクノロジーは、企業がコードを書き、コンテンツを作成し、技術的な解決策を研究し、製品を販売し、従業員をトレーニングするのを支援する約束をしていますが、ジェネレーティブAIへの投資が最も効果的なものになるように、ビジネスの根底にある側面に注意を払う必要があります。

最も重要な目標は、企業が現代化を優先し、既存のテクノロジーとプロセスの問題を修正して、新しい革新的なもの nhưジェネレーティブAIのためのスペースを作ることです。

企業が、ジェネレーティブAIへの参入前に、またその間に行うべき6つのステージがあります。

第一に、既存のものを最適化する。クリーンアップ作業はここから始まります。テクノロジースタックの強さを評価し、組織構造を検討し、基本的なポリシーを確認します。赤旗を特定し、業界のベストプラクティスを適用して、既存のものを調整します。構造化データと非構造化データの両方に対するデータスタックに注意を払います。これは、ジェネレーティブAIを含むAIの基盤です。

第二に、最適化を加速する。企業が初期の問題をクリーンアップした後、改善の機会を特定できます。プロセスを根本から変えずに、標準化し、改善することを試みます。高レベルのレビューによって、プロセスを鋭くし、競争上の優位性を高めることができます。

第三に、リソースを現代化するが、人間をループに留める。これは、もしかしたら最も重要なステップかもしれません。人間の創造性は、組織的成功の主な原動力だからです。したがって、リプレータフォーム、ワークフロー設計の改善、自動化の追加などの方法を検討しますが、プロセスの中央に人間を置きます。従業員を解放して、高レベルの仕事に集中させ、最終製品における人間の知性の不可欠な価値を維持します。

第四に、AIがビジネス戦略を支援できる領域を再想像する。新しい市場をターゲットにする機会はありますか。新しい製品を導入する機会はありますか。顧客にサービスを提供するより良い方法はありますか。リーダーは、運用、財務、営業、販売、ソフトウェア開発などのビジネスのすべてのレベルの従業員に、AIで何ができるかについて考えさせるべきです。テクノロジーデットを削減し、AIの力を活用した今、可能性は無限大です。

第五に、継続的に革新する方法を検討する。すべての変革は継続的で、確実なものでなければなりません。基準と基盤を確立することは重要です。しかし、AIが日常のビジネスツールセットの一部になるにつれて、成功を将来に投影することも重要です。

最後に、スキル開発に優先順位を付ける。ジェネレーティブAIに頼ることは、組織に特定の役割を改訂し、向上させることを強いるでしょう。そうするには、従業員に新しいスキルを学び、出現する役割に移行する機会を与えるために、スキルアップと再スキルプログラムに投資する必要があります。これにより、起業家精神に複合効果が生じます。AIが個人が革新し、新しい慣行を確立し、現状を改善できるようにする一方で、個人は新しいスキルを身に付け、テクノロジー自体を管理するための活発な役割を果たす必要があります。

AIを活用した現代化アプローチを構築することは、ビジネス革新が持続可能であるべきであるという信念に基づいています。

ここでは、先導的なテクノロジービジネスがジェネレーティブAIへの参入を準備した例を示します。会社は市場を支配しており、その地位に満足していました。しかし、ジェネレーティブAIを抱えずに、レガシーシステムの負担なしに、ジェネレーティブAIを取り入れる準備ができていた、アジャイルで勇気のあるスタートアップに挑戦されていました。

私たちは、会社を導いて、ビジネスをAIを活用した6つの現代化ステージを通じて導きました。ジェネレーティブAIのような新しいテクノロジーへの恐怖に直面し、従業員がそれを使用してレガシーシステムからの数千行のコードを解読する方法を示しました。より読みやすいコードは、ビジネスリーダーが現代化、再想像、革新の段階で機会を特定することを可能にしました。今日、会社はジェネレーティブAIプロジェクトに着手し、過去の限界を超えています。

結論

ジェネレーティブAIが登場し、将来的にビジネス戦略を革命的に変える約束をしています。企業は投資する必要がありますが、過去のクラウド戦略で犯された一部のミスからも学ぶ必要があります。企業はクリーンアップ作業を開始し、AIを活用した現代化の精神を取り入れて、ジェネレーティブAIを企業の中心に組み込み、将来的に持続可能な成長を導く必要があります。

Shibu Nambiar, Genpactのシニア・ヴァイス・プレジデントおよびハイテクハードウェアのグローバルビジネスリーダーは、世界中の多様で才能のあるチームを率いています。彼らはすべて、半導体、テクノロジー・ディストリビューション、コンシューマー・エレクトロニクス業界におけるクライアントのビジネスを変革するために働いています。25年以上の経験と、人間の専門知識とデジタル機能を組み合わせる情熱を持つShibuの使命は、クライアントが複雑化し、グローバル化した世界でより敏捷性と速度を持ってカーブを先導できるように、AIを組み込んだ変革イニシアチブを特定し、推進することです。