スロージット・チャタージー、Emaの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

スロージット・チャタージーは、Emaの創設者兼CEOです。以前は、Coinbaseのチーフ・プロダクト・オフィサーとして、2021年のIPOを成功させ、Googleモバイル広告とGoogleショッピングを多億ドル規模のビジネスに拡大させました。スロージットは40件の米国特許を保有し、MITからMBA、バッファロー州立大学からコンピューター・サイエンスの修士号、IITカルカッタから学士号を取得しています。

Emaは、ユニバーサルAI従業員であり、組織の既存のITインフラストラクチャにシームレスに統合されています。生産性を高め、プロセスを合理化し、チームをエンパワーメントするように設計されています。

Emaのビジョンについて説明し、ユニバーサルAI従業員を作成することに何がインスピレーションを与えたのかについて説明してください。

Emaの目標は明確で大胆です。「ユニバーサルAI従業員を構築して企業を変革する」このビジョンは、AIが人間の能力を補完するだけでなく、労働者を完全に置き換えることができるという信念に基づいています。私たちのユニバーサルAI従業員は、退屈な繰り返しのタスクを自動化し、人間の従業員がより戦略的で価値の高い仕事に集中できるように設計されています。これは、Emaの革新的なエージェントAIシステムによって実現され、複数のAIエージェント（EmaのPersonasと呼ばれる）を使用して、幅広い複雑なタスクを実行し、効率性を高め、多くの組織での生産性を高めることができます。

あなたとあなたの共同創設者は、先駆的なテクノロジー企業での印象的な経歴を持っています。過去の経験がEmaの開発と戦略にどのように影響しましたか。

過去20年間、私はGoogle、Coinbase、Oracle (ORCL ) 、Flipkartなどのアイコニックな企業で働いてきました。毎回、「なぜ私たちは最も賢い人を雇って、そんなにも退屈な仕事を与えるのか」と疑問に思ったことがあります。那は私たちがEmaを構築する理由です。

Emaを共同創設する前に、私はCoinbaseとFlipkartのチーフ・プロダクト・オフィサーであり、Googleのモバイル広告のグローバル・ヘッドでした。これらの経験は、エンジニアリング、機械学習、広告テクノロジーに関する私の技術知識を深めました。これらの役割により、私は労働のやり方の非効率性と複雑なビジネス問題を解決する方法を特定することができました。

Emaの共同創設者兼エンジニアリング担当のSouvik Senは、以前OktaのVP of Engineeringで、データ、機械学習、デバイスを担当していました。以前はGoogleで、データと機械学習のエンジニアリング・リードで、世界最大のMLシステムの1つであるGoogleのTrust Graphを構築しました。彼の専門知識は、特にEmaのエージェントAIシステムが高度な精度とセキュリティ、プライバシーに対するエンタープライズ対応性を持つ理由です。

私の共同創設者Souvikと私は、もしもミシュラン星付きのシェフがあれば、どんな料理でも作れるという考えでした。今日はフランス料理、明日はイタリア料理、明後日はインド料理と、気分や料理の種類に関係なく、そのシェフはあなたの夢の料理を作り上げることができます。那がEmaができることです。Emaは、シンプルな会話で、企業内で必要な役割を果たすことができます。

Emaは100以上の大規模言語モデルと独自の小規模モデルを使用しています。どのようにしてこれらのさまざまなソースからのシームレスな統合と最適なパフォーマンスを確保していますか。

LLMは、企業環境では、専門知識とコンテキストに特化したトレーニングが不足しているため、限界があります。これらのモデルは一般的なデータに基づいて構築されており、ビジネス運営を推進するニュアンスのある、独自の情報を処理することができません。この限界は、不正確な出力、潜在的なデータセキュリティリスク、および情報に基づいた意思決定に不可欠なドメイン固有の洞察を提供できない可能性につながることがあります。EmaのようなエージェントAIシステムは、これらの欠点を解決するために、よりカスタマイズされたダイナミックなアプローチを提供します。静的なLLMとは異なり、私たちのエージェントAIシステムは、次のことができます。

• 企業固有のデータとワークフローに適応する
• 精度、コスト、パフォーマンス要件に基づいて複数のLLMを活用する
• 会社のインフラストラクチャ内で動作することで、データのプライバシーとセキュリティを維持する
• ビジネスにおける説明責任に不可欠な、説明可能で検証可能な出力を提供する
• リアルタイムの企業データから継続的に更新し、学習する
• 複雑な、マルチステップのタスクを自律的に実行する

私たちは、Emaの独自の2T+パラメータのミックス・オブ・エキスパート・モデル、EmaFusionTMを使用して、これらのさまざまなソースからのシームレスな統合を確保しています。EmaFusionTMは、100以上のパブリックLLMと多数のドメイン固有のカスタムモデルを組み合わせて、企業内のさまざまなタスクで最適な精度と最低のコストを実現します。また、この革新的なアプローチにより、Emaは将来に備わっており、常に新しいモデルを追加して、単一のテクノロジー・スタックへの依存を排除し、企業顧客へのリスクを軽減しています。

ジェネレーティブ・ワークフロー・エンジンのしくみと、従来のワークフロー自動化ツールとの比較でどのような利点があるかについて説明してください。

私たちは、特定の役割向けのテンプレートPersonas（またはAI従業員）を数十個作成しました。これらのPersonasは、ビジネスユーザーによって、コードの知識がなくても、すぐに設定および配置できます。EmaのPersonasの核となる部分は、複雑なワークフローを実行するための、独自のAIエージェントのコレクションです。

私たちの特許出願中のジェネレーティブ・ワークフロー・エンジンは、小型トランスフォーマーモデルであり、ワークフローとオーケストレーションコードを生成し、適切なエージェントと設計パターンを選択します。Emaは、リフレクション、プランニング、ツール使用、マルチエージェントコラボレーション、言語エージェントツリーサーチ（LATS）、構造化出力、マルチエージェントコラボレーションなどの、よく知られたエージェント設計パターンを活用し、さらに多くの革新的なパターンを導入しています。200以上の事前構築済みコネクタを活用して、Emaは内部データソースとツールにシームレスに統合し、さまざまな企業役割で効果的に動作することができます。

Emaは、カスタマーサービスから法務、保険まで、さまざまなドメインで使用されています。どの業界でEmaの成長の可能性が最も高いか、そしてその理由は何ですか。

私たちは、ほとんどの企業がプロセスに30％以下の自動化しか行っておらず、200以上のソフトウェアアプリケーションを使用していて、データとアクションのシロを生み出しているため、業界や機能を問わず、潜在的な成長を認識しています。マッキンゼー・アンド・カンパニーによると、ジェネレーティブAIは、生産性の向上により年間2.6兆ドルから4.4兆ドルの価値をもたらす可能性があります（ソース）。

これらの問題は、ヘルスケア、金融サービス、保険などの規制された業界でさらに悪化しています。ここ数十年で、これらの業界では、技術が十分に発展していなかったため、技術的な自動化は行われませんでした。これが、ジェネレーティブAIとEmaのような技術を活用する大きな機会です。

データ保護とセキュリティに関する懸念について、特に複数のモデルを統合し、機密性の高い企業データを扱う場合に、どのように対処していますか。

エージェントAIを使用する企業にとって、懸念されるのは、AIエージェントが暴走したり、プライベートデータを漏らしたりする可能性があることです。Emaは、信頼を核として構築されています。SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR、NIST AI RMF、NIST CSF、NIST 800-171などの主要な国際基準に準拠しています。企業データがプライベートでセキュアでコンプライアンスされることを保証するために、Emaは次のセキュリティ対策を実施しています。

• 機密データの自動的な赤字化と安全な匿名化、監査ログ
• リアルタイムの監視
• 保存データと転送中のデータの暗号化
• すべての出力結果に対する説明責任

さらに、Emaは、ドキュメント生成のユースケースで著作権侵害をチェックし、顧客の知的財産責任のリスクを軽減します。Emaは、1つの顧客のデータでモデルをトレーニングして、他の顧客に利益をもたらすことはありません。

Emaは、複数のクラウドシステム向けのオンプレミス展開オプションも提供し、企業がデータを自社の信頼できる環境内に保持できるようにします。

新しい会社がEmaを使用し始めるのはどのくらい簡単ですか。典型的なオンボーディングプロセスはどのようになりますか。

Emaは非常に直感的で、チームをプラットフォームに導入するのは比較的簡単です。ビジネスユーザーは、事前構築されたテンプレートを使用して、EmaのPersonas（またはAI従業員）を数分で設定および展開できます。Personasの動作を会話の指示で微調整し、事前構築されたコネクタを使用してアプリとデータソースに統合し、必要に応じてプライベートなカスタムモデルを接続できます。設定後、企業の専門家は、EmaのPersonasをわずか数時間のフィードバックでトレーニングできます。Emaは、Envoy Global、TrueLayer、Moneyviewなどの企業によって、複数の役割で雇用されており、各役割で人間のパフォーマンスと同等以上のパフォーマンスを発揮しています。

Emaは、高プロファイルのバッカーから著名な投資を受けています。強力な投資家の信頼を得るための鍵は何ですか。

投資家は、Emaのプラットフォームが企業にエージェントAIを効果的に使用できるようにし、運用を合理化し、顧客が新しい収益源を解放できることを認識しています。さらに、Emaの経営陣はAIの専門家であり、必要な技術知識とスキルセットを備えています。私たちは、企業向けの納品、信頼性、コンプライアンスの強い実績があります。最後に、Emaの製品は市場上の他の製品とは異なり、エージェントAIの最新の技術進歩を先導しており、企業が次世代AIを運用に追加したい場合、Emaが最も適切な選択肢となっています。

次の10年で、職場でのAIの役割がどのように進化するか、Emaはその変革にどのような役割を果たすかについて、見解を示してください。

Emaの使命は、企業を変革し、すべての従業員がAIエージェントの助けを借りてより迅速に労働できるようにすることです。私たちのユニバーサルAI従業員は、カスタマーサポート、従業員サポート、セールスエナブルメント、コンプライアンス、収益運用、など、企業内でのタスクの実行を支援する可能性があります。私たちは、企業を変革し、チームがより戦略的で価値の高いプロジェクトに集中できるようにし、イノベーションが花開き、生産性が飛躍的に向上するような職場を作りたいと考えています。Emaは、エージェントAIのパイオニアとして、人間とAI従業員の間の新しい協力の時代を牽引しています。

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